| Géomatique et épidémiologie : caractérisation des paysages favorables à Culicoides imicola, vecteur de la fièvre catarrhale ovine en Corse (Geomatics and epidemiology: characterising favourable landscapes for Culicoides imicola, bluetongue vector in Corsica) | ||
Guis, Hélène - (2007-11-26) / Université de Franche-Comté - Géomatique et épidémiologie : caractérisation des paysages favorables à Culicoides imicola, vecteur de la fièvre catarrhale ovine en Corse en : Français Directeur(s) de thèse: de La roque , Stéphane ; Mauny , Frédéric Ecole doctorale : HES Classification : Médecine et santé | ||
Mots-clés : géomatique, épidémiologie spatiale, écologie du paysage, fièvre catarrhale ovine, Culicoides imicola Résumé : Ces dernières années, l’émergence (ou la ré-émergence) de pathologies pour l’homme et pour l’animal sur le pourtour méditerranéen mobilisent les scientifiques et les pouvoirs publics. On émet l’hypothèse que celle-ci est l’une des conséquences des changements climatiques et des transformations induites par les activités humaines dans les écosystèmes d'accueil. Beaucoup de ces maladies sont transmises par des arthropodes vecteurs à travers des cycles épidémiologiques complexes mettant en interaction de nombreuses composantes de l'environnement. Objectifs : L’objectif de ce projet est de rechercher, décrire et analyser les conditions nécessaires à l’implantation et la multiplication d’un vecteur et de la pathologie associée, dans un nouvel environnement. La fièvre catarrhale ovine, maladie vectorielle d’actualité, constitue un modèle pertinent et approprié pour développer cette approche. Sa récente propagation à travers le bassin méditerranéen a été spectaculaire et sa présence actuelle en Corse représente une menace très sérieuse pour l’élevage du territoire continental. Protocole : Les unités paysagères favorables aux vecteurs seront étudiées à deux niveaux : les habitats des Culicoides seront caractérisés sur le terrain puis mis en relation avec des données de télédétection. Ceci permettra d’identifier les zones favorables aux Culicoides en Corse et de rechercher les variables expliquant leur répartition pour en déduire un modèle de fonctionnement. L’étude de l’espace agricole et de la répartition des troupeaux permettra de proposer un modèle similaire, non plus à l’échelle du vecteur mais à l’échelle de la maladie. La confrontation des résultats avec la situation existante en Sardaigne permettra de valider le modèle. Cette démarche sera alors appliquée dans un territoire indemne afin de déterminer les zones à risque propices à la survie et à la sédentarisation des Culicoides, zones à surveiller en priorité. Ces procédures seront développées sur le bassin méditerranéen, avec des données à basse résolution, ce qui permettra d’étudier une région beaucoup plus grande, mais aussi d’explorer les procédures de changement d’échelle. Résultats attendus : Ces travaux devraient permettre de renforcer les capacités de surveillance et d’alerte précoce afin d’affiner les plans de prévention et de gestion sanitaire tant d’un point de vue opérationnel que réglementaire. Résumé (anglais) : Major environmental changes due to a great variety of causes (such as anthropic pressure or climate change) are shifting the capacity of ecosystems to harbour vectors and the diseases they transmit. Bluetongue (BT), an arboviral disease of ruminants which recently emerged in the Mediterranean Basin, is a pertinent model to study the conditions enabling an exotic vector to settle in a new environment. This work aims to use remote sensing and landscape analysis to characterise favourable environments for BT and its main vector, Culicoides imicola, at a local scale, in Corsica. The environment related to the vector’s biology was characterized within neighbourhoods surrounding BT- infected or BT-free farms (disease approach) and trapping sites where the vector was present or absent (vector approach), using three sizes of neighbourhoods. Environmental characteristics were extracted from a digital elevation model, a hydrographical data base and a SPOT high spatial resolution image. The image was classified to produce a land-cover map from which landscape metrics relative to the spatial structure and composition of the vegetation were extracted. The models of the disease and vector approaches were validated both internally and externally. The results confirm that favourable environments for the vector and the disease can be characterised by non- climatic environmental factors and show the importance of landscape metrics for the three neighbourhood scales. They show that favourable landscapes present a high diversity and an important fragmentation. Latitude, which could reflect proximity to Sardinia, is also related to the presence of both the vector and the disease. Most models have a good discriminating capacity, allowing their use as predictive tools in Corsica and elsewhere, in particular to help focus surveillance activities on French mainland coasts. This works opens up many perspectives among which developing similar approaches for other species of Culicoides implicated in BT transmission, integrating climatic factors, identifying new remote sensing parameters useful to epidemiology and building dynamic vectorial capacity models. Identifiant : UFC-501 | ||
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