Ressource documentaire
Le smartphone, votre 6e sens ? (série Unithé ou café) (en Français) | |||
Droits : © Inria Saclay - Île-de-France Auteur(s) : Carneiro Viana Aline, Carvajal Elena Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) 04-10-2013 Description : Comme tous les matins, vous vous connectez au site du Monde depuis votre smartphone en attendant le RER. Mais ces derniers temps, cela va beaucoup plus vite. En effet en compilant les « traces » qui ont été collectées auprès de milliers d’utilisateurs et géolocalisées sur différents sujets, il a été possible de déterminer votre routine et celles de vos voisins de wagons, et d’anticiper le pré-chargement d’un contenu spécifique sur la borne wifi la plus proche. Nous verrons que chaque trace peut être une mine d’informations utiles, pour pouvoir ainsi prévoir les comportements, déployer des spots wifi de façon plus efficace dans une ville, envoyer des messages d’alertes adaptés, ou vous conseiller un détour en fonction de la concentration de véhicules sur votre chemin. Mots-clés libres : informatique,télécommunication,téléphone portable,prédiction,réseaux de télécommunication,Routine,Traces de mobilité | TECHNIQUE Type : image en mouvement Format : video/x-flv Source(s) : rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/unith.ou.caf.le.smartphone.votre.6e.sens._14057/carneiro_sd.mp4 | ||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:14057 Type de ressource : Ressource documentaire |
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Ressource pédagogique
Le smartphone, votre 6e sens ? (série Unithé ou café) (en Français) | |||||||||
Identifiant de la fiche : 14057 Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0 Droits : libre de droits, gratuit Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © Inria Saclay - Île-de-France Auteur(s) : CARNEIRO VIANA ALINE Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Elena Carvajal 04-10-2013 Description : Comme tous les matins, vous vous connectez au site du Monde depuis votre smartphone en attendant le RER. Mais ces derniers temps, cela va beaucoup plus vite. En effet en compilant les « traces » qui ont été collectées auprès de milliers d’utilisateurs et géolocalisées sur différents sujets, il a été possible de déterminer votre routine et celles de vos voisins de wagons, et d’anticiper le pré-chargement d’un contenu spécifique sur la borne wifi la plus proche. Nous verrons que chaque trace peut être une mine d’informations utiles, pour pouvoir ainsi prévoir les comportements, déployer des spots wifi de façon plus efficace dans une ville, envoyer des messages d’alertes adaptés, ou vous conseiller un détour en fonction de la concentration de véhicules sur votre chemin. Mots-clés libres : informatique, télécommunication, téléphone portable, prédiction, réseaux de télécommunication, Routine, Traces de mobilité
| PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation Niveau : enseignement supérieur TECHNIQUE Type de contenu : image en mouvement Format : video/x-flv Taille : 984.41 Mo Durée d'exécution : 45 minutes 59 secondes RELATIONS Cette ressource fait partie de : | ||||||||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:14057 Type de ressource : Ressource pédagogique |
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