Ressource documentaire
| Algorithmique du style : de nouveaux espaces pour la composition et l’improvisation (en Français) | |||
Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs Auteur(s) : PACHET François, Université Paris I Panthéon-Sorbonne 18-11-2015 Description : Après plusieurs décennies passées à numériser tous nos contenus culturels (textes, musique, films, etc.), le "style" est probablement le prochain "objet" à réifier, puis numériser. Je parlerai du cas de la musique, ou le style est présent à la fois dans la composition, l'arrangement ou l'accompagnement. Je présente des travaux récents au carrefour entre apprentissage (machine-learning), inférence statistique et optimisation combinatoire, permettant de modéliser le style en musique et de produire de nouveaux artefacts intéressants. Mots-clés libres : musique,apprentissage,style,inférence | TECHNIQUE Type : image en mouvement Format : video/x-flv Source(s) : rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/universit.paris.1.panth.on.sorbonne/algorithmique.du.style.de.nouveaux.espaces.pour.la.composition.et.la.improvisation_20973/1.1_algorythmique_du_style_francoispachet_sd.mp4 | ||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:20973 Type de ressource : Ressource documentaire | |||
| Exporter au format XML |
Ressource pédagogique
| Algorithmique du style : de nouveaux espaces pour la composition et l’improvisation (en Français) | |||||||
Identifiant de la fiche : 20973 Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0 Droits : libre de droits, gratuit Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Auteur(s) : PACHET FRANÇOIS Éditeur(s) : Université Paris I Panthéon-Sorbonne 18-11-2015 Description : Après plusieurs décennies passées à numériser tous nos contenus culturels (textes, musique, films, etc.), le "style" est probablement le prochain "objet" à réifier, puis numériser. Je parlerai du cas de la musique, ou le style est présent à la fois dans la composition, l'arrangement ou l'accompagnement. Je présente des travaux récents au carrefour entre apprentissage (machine-learning), inférence statistique et optimisation combinatoire, permettant de modéliser le style en musique et de produire de nouveaux artefacts intéressants. Mots-clés libres : musique, apprentissage, style, inférence
| PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation Niveau : enseignement supérieur TECHNIQUE Type de contenu : image en mouvement Format : video/x-flv Taille : 215.06 Mo Durée d'exécution : 50 minutes 51 secondes RELATIONS Cette ressource fait partie de : | ||||||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:20973 Type de ressource : Ressource pédagogique | |||||||
| Exporter au format XML |