Ressource documentaire

Music and Text Generation "in the style of" (en Anglais)


URL d'accès : http://www.canal-u.tv/?redirectVideo=18479...

Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs

Auteur(s) : PACHET François, Minazio Mathieu
Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) ,Région PACA
21-05-2015

Description : Style modeling is becoming an area of research in itself in Artificial Intelligence, due to the increasing needs for content generation application. I will present some results obtained in the ERC funded Flow-Machines projects, in which we attempt to capture, model, and exploit "style" at various levels of the musical and text creation process. I will show some results in modeling style with Markov chains, and constraining the generation to satisfy various structural properties, necessary to make sequences look natural. The techniques developed exploit interesting connexions between statistical modeling and combinatorial optimization. Some of these results, sometimes striking, also raise new questions about the nature of "interesting" sequences, and the mystery of creativity.
Mots-clés libres : composition musicale,flow machines,outil d'authoring,écriture littéraire,contrainte de Markov
TECHNIQUE

Type : image en mouvement
Format : video/x-flv


Source(s) : 
rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/music.and.text.generation.in.the.style.of._18479/music_and_text_generation_in_the_style_of_18479.sd.mp4


Entrepôt d'origine : Canal-u.fr
Identifiant : oai:canal-u.fr:18479
Type de ressource : Ressource documentaire
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Ressource pédagogique

Music and Text Generation "in the style of" (en Anglais)


URL d'accès : http://www.canal-u.tv/video/inria/music_and_text_g...
rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/music.and.te...
http://www.canal-u.tv/video/inria/dl.1/music_and_t...

Identifiant de la fiche : 18479
Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0

Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Auteur(s) : PACHET FRANÇOIS
Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Région PACA, Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Mathieu Minazio
21-05-2015

Description : Style modeling is becoming an area of research in itself in Artificial Intelligence, due to the increasing needs for content generation application. I will present some results obtained in the ERC funded Flow-Machines projects, in which we attempt to capture, model, and exploit "style" at various levels of the musical and text creation process. I will show some results in modeling style with Markov chains, and constraining the generation to satisfy various structural properties, necessary to make sequences look natural. The techniques developed exploit interesting connexions between statistical modeling and combinatorial optimization. Some of these results, sometimes striking, also raise new questions about the nature of "interesting" sequences, and the mystery of creativity.
Mots-clés libres : composition musicale, flow machines, outil d'authoring, écriture littéraire, contrainte de Markov

Classification UNIT : Informatique > Fondamentaux
Informatique > Interfaces et interactions Homme - machine
Classification : Instruments du savoir : organisations et documents > Informatique
Indice(s) Dewey: Informatique - Programmation et systèmes : Interfaces utilisateurs (005.428)


PEDAGOGIQUE

Type pédagogique : cours / présentation

Niveau : master, doctorat



TECHNIQUE


Type de contenu : image en mouvement
Format : video/x-flv
Taille : 447.71 Mo
Durée d'exécution : 1 heure 26 minutes 32 secondes



RELATIONS


Cette ressource fait partie de :
  • Colloquium Jacques Morgenstern : recherches en STIC - nouveaux thèmes scientifiques, nouveaux domaines d’application, et enjeux



Entrepôt d'origine : Canal-u.fr
Identifiant : oai:canal-u.fr:18479
Type de ressource : Ressource pédagogique
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