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Ressource documentaire

Le smartphone, votre 6e sens ? (série Unithé ou café) (en Français)


URL d'accès : http://www.canal-u.tv/?redirectVideo=14057...

Droits : © Inria Saclay - Île-de-France

Auteur(s) : Carneiro Viana Aline, Carvajal Elena
Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
04-10-2013

Description : Comme tous les matins, vous vous connectez au site du Monde depuis votre smartphone en attendant le RER. Mais ces derniers temps, cela va beaucoup plus vite. En effet en compilant les « traces » qui ont été collectées auprès de milliers d’utilisateurs et géolocalisées sur différents sujets, il a été possible de déterminer votre routine et celles de vos voisins de wagons, et d’anticiper le pré-chargement d’un contenu spécifique sur la borne wifi la plus proche. Nous verrons que chaque trace peut être une mine d’informations utiles, pour pouvoir ainsi prévoir les comportements, déployer des spots wifi de façon plus efficace dans une ville, envoyer des messages d’alertes adaptés, ou vous conseiller un détour en fonction de la concentration de véhicules sur votre chemin.
Mots-clés libres : informatique,télécommunication,téléphone portable,prédiction,réseaux de télécommunication,Routine,Traces de mobilité
TECHNIQUE

Type : image en mouvement
Format : video/x-flv


Source(s) : 
rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/unith.ou.caf.le.smartphone.votre.6e.sens._14057/carneiro_sd.mp4


Entrepôt d'origine : Canal-u.fr
Identifiant : oai:canal-u.fr:14057
Type de ressource : Ressource documentaire
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Ressource pédagogique

Le smartphone, votre 6e sens ? (série Unithé ou café) (en Français)


URL d'accès : http://www.canal-u.tv/video/inria/le_smartphone_vo...
rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/unith.ou.caf...
http://www.canal-u.tv/video/inria/dl.1/le_smartpho...

Identifiant de la fiche : 14057
Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0

Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © Inria Saclay - Île-de-France

Auteur(s) : CARNEIRO VIANA ALINE
Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Elena Carvajal
04-10-2013

Description : Comme tous les matins, vous vous connectez au site du Monde depuis votre smartphone en attendant le RER. Mais ces derniers temps, cela va beaucoup plus vite. En effet en compilant les « traces » qui ont été collectées auprès de milliers d’utilisateurs et géolocalisées sur différents sujets, il a été possible de déterminer votre routine et celles de vos voisins de wagons, et d’anticiper le pré-chargement d’un contenu spécifique sur la borne wifi la plus proche. Nous verrons que chaque trace peut être une mine d’informations utiles, pour pouvoir ainsi prévoir les comportements, déployer des spots wifi de façon plus efficace dans une ville, envoyer des messages d’alertes adaptés, ou vous conseiller un détour en fonction de la concentration de véhicules sur votre chemin.
Mots-clés libres : informatique, télécommunication, téléphone portable, prédiction, réseaux de télécommunication, Routine, Traces de mobilité

Classification UNIT : Télécommunications > Communications mobiles
Classification : Sciences sociales > Commerce, communication, transports
Indice(s) Dewey: Radiotelephony (384.53)


PEDAGOGIQUE

Type pédagogique : cours / présentation

Niveau : enseignement supérieur



TECHNIQUE


Type de contenu : image en mouvement
Format : video/x-flv
Taille : 984.41 Mo
Durée d'exécution : 45 minutes 59 secondes



RELATIONS


Cette ressource fait partie de :
  • Unithé ou café d'Inria Saclay



Entrepôt d'origine : Canal-u.fr
Identifiant : oai:canal-u.fr:14057
Type de ressource : Ressource pédagogique
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