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Ressource documentaire
Apprentissage automatique et Big Data (en Français) | |||
Droits : © Inria Paris - Rocquencourt Auteur(s) : LACOSTE-JULIEN Simon 06-11-2014 Description : Nous vivons à l'ère de l'information : les données numériques prennent une place croissante en sciences, dans le monde technologique et dans la société. Un mot fourre-tout a même été créé récemment pour décrire cette tendance : le Big Data... Mais comment extraire du sens de toutes ces données ? Dans cette présentation, je vais donner un aperçu de l'apprentissage automatique, la science derrière l'analyse automatique de données, et qui forme un domaine multi-disciplinaire fascinant en plein croissance. Mots-clés libres : big data,apprentissage automatique ,analyse automatique de données | TECHNIQUE Type : image en mouvement Format : video/x-flv Source(s) : rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/apprentissage.automatique.et.big.data_17323/30mn_science_06112014.mp4 | ||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:17323 Type de ressource : Ressource documentaire |
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Ressource pédagogique
Apprentissage automatique et Big Data (en ) | |||||||||
Identifiant de la fiche : 17323 Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0 Droits : libre de droits, gratuit Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs© Inria Paris - Rocquencourt Auteur(s) : LACOSTE-JULIEN SIMON Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) 06-11-2014 Description : Nous vivons à l'ère de l'information : les données numériques prennent une place croissante en sciences, dans le monde technologique et dans la société. Un mot fourre-tout a même été créé récemment pour décrire cette tendance : le Big Data... Mais comment extraire du sens de toutes ces données ? Dans cette présentation, je vais donner un aperçu de l'apprentissage automatique, la science derrière l'analyse automatique de données, et qui forme un domaine multi-disciplinaire fascinant en plein croissance. Mots-clés libres : big data, apprentissage automatique, analyse automatique de données
| PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation Niveau : master, doctorat TECHNIQUE Type de contenu : image en mouvement Format : video/x-flv Taille : 2.18 Go Durée d'exécution : 39 minutes 18 secondes RELATIONS Cette ressource fait partie de : | ||||||||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:17323 Type de ressource : Ressource pédagogique |
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