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Ressource documentaire
03a - Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels (taln2015) (en Français) | |||
Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs 23-06-2015 Description : Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Désambiguïsation Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels Kiem-Hieu Nguyen, Xavier Tannier, Olivier Ferret et Romaric BesançonRésumé : Cet article présente un modèle génératif pour l’induction non supervisée d’événements. Les précédentes méthodes de la littérature utilisent uniquement les têtes des syntagmes pour représenter les entités. Pourtant, le groupe complet (par exemple, « un homme armé ») apporte une information plus discriminante (que « homme »). Notre modèle tient compte de cette information et la représente dans la distribution des schémas d’événements. Nous montrons que ces relations jouent un rôle important dans l’estimation des paramètres, et qu’elles conduisent à des distributions plus cohérentes et plus discriminantes. Les résultats expérimentaux sur le corpus de MUC-4 confirment ces progrès. Mots-clés libres : traitement automatique du langage naturel,taln2015,Désambiguïsation | TECHNIQUE Type : image en mouvement Format : video/x-flv Source(s) : rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/centre_d_enseignement_multimedia_universitaire_c_e_m_u_universit/03a.d.sambigu.sation.da.entit.s.pour.la.induction.non.supervis.e.de.sch.mas.v.nementiels.taln2015._18180/03a_kiem_hieu_sd.mp4 | ||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:18180 Type de ressource : Ressource documentaire |
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Ressource pédagogique
03a - Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels (taln2015) (en Français) | |||||||||
Identifiant de la fiche : 18180 Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0 Droits : libre de droits, gratuit Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs Description : Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Désambiguïsation Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels Kiem-Hieu Nguyen, Xavier Tannier, Olivier Ferret et Romaric BesançonRésumé : Cet article présente un modèle génératif pour l’induction non supervisée d’événements. Les précédentes méthodes de la littérature utilisent uniquement les têtes des syntagmes pour représenter les entités. Pourtant, le groupe complet (par exemple, « un homme armé ») apporte une information plus discriminante (que « homme »). Notre modèle tient compte de cette information et la représente dans la distribution des schémas d’événements. Nous montrons que ces relations jouent un rôle important dans l’estimation des paramètres, et qu’elles conduisent à des distributions plus cohérentes et plus discriminantes. Les résultats expérimentaux sur le corpus de MUC-4 confirment ces progrès. Mots-clés libres : traitement automatique du langage naturel, taln2015, Désambiguïsation
| PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation Niveau : enseignement supérieur TECHNIQUE Type de contenu : image en mouvement Format : video/x-flv Taille : 123.56 Mo Durée d'exécution : 25 minutes 46 secondes RELATIONS Cette ressource fait partie de : | ||||||||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:18180 Type de ressource : Ressource pédagogique |
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