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Ressource documentaire
| 08c - Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL) (taln2015) (en Français) | |||
Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs 23-06-2015 Description : Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Opinions et sentimentsVers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL) Caroline LangletRésumé : Cet article aborde la question de la détection des expressions d’attitude — affect, d’appréciation et de jugement (Martin and White, 2005)– dans le contenu verbal de l’utilisateur au cours d’interactions en face-à-face avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en terme de modèles et de méthodes pour le développement d’un système de détection adapté aux buts communicationnels de l’agent et à une parole conversationnelle. Après une description du modèle théorique de référence choisi, l’article propose un modèle d’annotation des attitudes dédié l’exploration de ce phénomène dans un corpus d’interaction humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système. Cette première version se concentre sur la détection des expressions d’attitudes pouvant référer à ce qu’aime ou n’aime pas l’utilisateur. Le système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des énoncés. Mots-clés libres : traitement automatique du langage naturel,taln2015 | TECHNIQUE Type : image en mouvement Format : video/x-flv Source(s) : rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/centre_d_enseignement_multimedia_universitaire_c_e_m_u_universit/08c.vers.un.mod.le.de.d.tection.des.affects.appr.ciations.et.jugements.dans.le.cadre.da.interactions.humain.agent.article.recital.taln2015._18700/08c_langlet_sd.mp4 | ||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:18700 Type de ressource : Ressource documentaire | |||
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Ressource pédagogique
| 08c - Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL) (taln2015) (en Français) | |||||||||
Identifiant de la fiche : 18700 Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0 Droits : libre de droits, gratuit Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs Description : Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Opinions et sentimentsVers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d’interactions humain-agent (Article RECITAL) Caroline LangletRésumé : Cet article aborde la question de la détection des expressions d’attitude — affect, d’appréciation et de jugement (Martin and White, 2005)– dans le contenu verbal de l’utilisateur au cours d’interactions en face-à-face avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en terme de modèles et de méthodes pour le développement d’un système de détection adapté aux buts communicationnels de l’agent et à une parole conversationnelle. Après une description du modèle théorique de référence choisi, l’article propose un modèle d’annotation des attitudes dédié l’exploration de ce phénomène dans un corpus d’interaction humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système. Cette première version se concentre sur la détection des expressions d’attitudes pouvant référer à ce qu’aime ou n’aime pas l’utilisateur. Le système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des énoncés. Mots-clés libres : traitement automatique du langage naturel, taln2015
| PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation Niveau : enseignement supérieur TECHNIQUE Type de contenu : image en mouvement Format : video/x-flv Taille : 101.93 Mo Durée d'exécution : 24 minutes 13 secondes RELATIONS Cette ressource fait partie de : | ||||||||
Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:18700 Type de ressource : Ressource pédagogique | |||||||||
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