Optimisation et apprentissage (en Français,Anglais)
URL d'accès :  http://www.canal-u.tv/?redirectVideo=19485... Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs Auteur(s) : d'Aspremont Alexandre Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) ,Région PACA 17-04-2014 Description : L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois inattendues. Mots-clés libres : mathématiques appliquées,apprentissage automatique	TECHNIQUE Type : image en mouvement Format : video/x-flv Source(s) :  rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/optimisation.et.apprentissage_19485/optimisation_et_apprentissage_19485.sd.mp4
	Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:19485 Type de ressource : Ressource documentaire

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Optimisation et apprentissage (en Français, Anglais)
URL d'accès :  http://www.canal-u.tv/video/inria/optimisation_et_... rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/optimisation... http://www.canal-u.tv/video/inria/dl.1/optimisatio... Identifiant de la fiche : 19485 Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0 Droits : libre de droits, gratuit Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Auteur(s) : D'ASPREMONT ALEXANDRE Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Région PACA, Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) 17-04-2014 Description : L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois inattendues. Mots-clés libres : mathématiques appliquées, apprentissage automatique Classification UNIT :  Mathématiques > Probabilités et statistiques Informatique > Intelligence artificielle : apprentissage, représentation Systèmes d'information > Fouille de données Classification :  Mathématiques et Sciences de la nature et de la matière > Mathématiques Instruments du savoir : organisations et documents > Informatique Indice(s) Dewey:  Statistique mathématique (519.5) machine learning (006.31) Mathematical optimization (519.6)	PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation Niveau : master, doctorat TECHNIQUE Type de contenu : image en mouvement Format : video/x-flv Taille : 379.71 Mo Durée d'exécution : 1 heure 14 minutes 47 secondes RELATIONS Cette ressource fait partie de : Colloquium Jacques Morgenstern : recherches en STIC - nouveaux thèmes scientifiques, nouveaux domaines d’application, et enjeux
	Entrepôt d'origine : Canal-u.fr Identifiant : oai:canal-u.fr:19485 Type de ressource : Ressource pédagogique

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