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Statistique des événements extrêmes (en Français)


URL d'accès : http://www.canal-u.tv/?redirectVideo=21027...

Droits : Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)

Auteur(s) : GIRARD Stéphane
09-03-2016

Description : La statistique "classique" se focalise habituellement sur le comportement moyen des phénomènes aléatoires, ses résultats les plus connus étant par exemple la loi des grands nombres ou le théorème de la limite centrale. La statistique des valeurs extrêmes, au contraire, étudie le comportement exceptionnel d'une grandeur physique. Les domaines d'application privilégiés sont les sciences environnementales (phénomènes météorologiques de grande ampleur), la finance et l'assurance (coûts de sinistres très élevés) ou encore la fiabilité (matériaux soumis à des contraintes d'intensité rare). Un défi de la statistique des valeurs extrêmes est d'estimer la probabilité d'événements si rares qu'ils n'ont jamais été observés. Il s'agit alors d'extrapoler au-delà du champ des données disponibles. Cet exposé présente les principes mathématiques sur lesquels s'appuie la statistique des valeurs extrêmes ainsi que quelques applications.
Mots-clés libres : statistique des valeures extrêmes
TECHNIQUE

Type : image en mouvement
Format : video/x-flv


Source(s) : 
rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/statistique.des.v.nements.extr.mes_21027/2016.03.09_stephane.girard_conference.isn.mp4


Entrepôt d'origine : Canal-u.fr
Identifiant : oai:canal-u.fr:21027
Type de ressource : Ressource documentaire
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Ressource pédagogique

Statistique des événements extrêmes (en Français)


URL d'accès : http://www.canal-u.tv/video/inria/statistique_des_...
rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/statistique....
http://www.canal-u.tv/video/inria/dl.1/statistique...

Identifiant de la fiche : 21027
Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0

Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)

Auteur(s) : GIRARD STÉPHANE
Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble
09-03-2016

Description : La statistique "classique" se focalise habituellement sur le comportement moyen des phénomènes aléatoires, ses résultats les plus connus étant par exemple la loi des grands nombres ou le théorème de la limite centrale. La statistique des valeurs extrêmes, au contraire, étudie le comportement exceptionnel d'une grandeur physique. Les domaines d'application privilégiés sont les sciences environnementales (phénomènes météorologiques de grande ampleur), la finance et l'assurance (coûts de sinistres très élevés) ou encore la fiabilité (matériaux soumis à des contraintes d'intensité rare). Un défi de la statistique des valeurs extrêmes est d'estimer la probabilité d'événements si rares qu'ils n'ont jamais été observés. Il s'agit alors d'extrapoler au-delà du champ des données disponibles. Cet exposé présente les principes mathématiques sur lesquels s'appuie la statistique des valeurs extrêmes ainsi que quelques applications.
Mots-clés libres : statistique des valeures extrêmes

Classification UNIT : Outils et méthodes de l'ingénieur > Fondamentaux
Classification : Instruments du savoir : organisations et documents > Savoir
Indice(s) Dewey: méthode de statistiques (001.422)


PEDAGOGIQUE

Type pédagogique : cours / présentation

Niveau : formation continue



TECHNIQUE


Type de contenu : image en mouvement
Format : video/x-flv
Taille : 819.37 Mo
Durée d'exécution : 26 minutes 33 secondes



RELATIONS


Cette ressource fait partie de :
  • Science Info Lycée Profs : conférences de formation des professeurs du secondaire en science informatique.



Entrepôt d'origine : Canal-u.fr
Identifiant : oai:canal-u.fr:21027
Type de ressource : Ressource pédagogique
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