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Ressource documentaire
Les systèmes de recommandation : une catégorisation (en Français) | |||
Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode Auteur(s) : Elsa Negre Éditeur(s) : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices 20-09-2018 Description : Le succès des outils de recommandation tels Netflix, qui nous suggère des films, ou encore Amazon, qui nous recommande des livres, repose sur trois approches principales que nous vous proposons de découvrir dans cet article. Mots-clés libres : système de recommandation, aide à la décision, informatique décisionnelle, exploration de données, extraction d'information | TECHNIQUE Type : lecture, démonstration Format : text/html | ||
Entrepôt d'origine : Identifiant : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7311 Type de ressource : Ressource documentaire |
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Ressource pédagogique
Les systèmes de recommandation : une catégorisation (en Français) | |||||||
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7311 Status de la fiche : final Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0, SupLOMFRv1.0 Droits : pas libre de droits, gratuit Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode Auteur(s) : , NEGRE ELSA Éditeur(s) : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices 20-09-2018, 20-09-2018 Description : Le succès des outils de recommandation tels Netflix, qui nous suggère des films, ou encore Amazon, qui nous recommande des livres, repose sur trois approches principales que nous vous proposons de découvrir dans cet article. Mots-clés libres : système de recommandation, aide à la décision, informatique décisionnelle, exploration de données, extraction d'information Structure : atomique
| PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation, démonstration Granularité : grain Niveau : enseignement supérieur Age attendu du l'utilisateur : 18+ Public cible : apprenant Langue de l'apprenant : Français Proposition d'utilisation : TECHNIQUE Type de contenu : texte, image, ressource interactive Format : Document HTML Navigateur web : RELATIONS | ||||||
Entrepôt d'origine : Identifiant : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7311 Type de ressource : Ressource pédagogique |
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