Des robots capables de faire face à des environnements ouverts (en Français)
URL d'accès :  https://interstices.info/des-robots-capables-de-fa... Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode Auteur(s) : Stéphane Doncieux Éditeur(s) : Inria / Interstices 12-04-2019 Description : Développer des algorithmes permettant aux robots de faire face à des situations non prévues par leur concepteur et de s’adapter à de nouvelles tâches qu’un utilisateur pourrait leur donner, voilà un des nouveaux défis scientifiques auxquels se heurtent les chercheurs en robotique aujourd'hui. Mots-clés libres : robot autonome, robot humanoide, apprentissage machine, processus Markov, algorithme évolutionniste, neuroscience cognitive	TECHNIQUE Type : lecture, démonstration Format : text/html
	Entrepôt d'origine :  Identifiant : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7325 Type de ressource : Ressource documentaire

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Des robots capables de faire face à des environnements ouverts (en Français)
URL d'accès :  https://interstices.info/des-robots-capables-de-fa... Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7325 Status de la fiche : final Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0, SupLOMFRv1.0 Droits : pas libre de droits, gratuit Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode Auteur(s) : DONCIEUX STÉPHANE Éditeur(s) : Inria / Interstices 12-04-2019 Description : Développer des algorithmes permettant aux robots de faire face à des situations non prévues par leur concepteur et de s’adapter à de nouvelles tâches qu’un utilisateur pourrait leur donner, voilà un des nouveaux défis scientifiques auxquels se heurtent les chercheurs en robotique aujourd'hui. Mots-clés libres : robot autonome, robot humanoide, apprentissage machine, processus Markov, algorithme évolutionniste, neuroscience cognitive Structure : atomique Classification UNIT :  Automatique > Commande automatique Automatique > Robotique, vision et image Classification :  Technologie (Sciences appliquées) > Art de l'ingénieur, Mécanique, Matériaux, Electrotechnique, Electronique, Télécommunications, Génie civil, Environnement, Aéronautique, Moteurs, Astronautique Indice(s) Dewey:   (629.893)	PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation, démonstration Granularité : grain Niveau : enseignement supérieur Age attendu du l'utilisateur : 18+ Public cible : apprenant Langue de l'apprenant : Français Proposition d'utilisation :  TECHNIQUE Type de contenu : texte, image, ressource interactive Format : Document HTML Navigateur web :  RELATIONS
	Entrepôt d'origine :  Identifiant : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7325 Type de ressource : Ressource pédagogique

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