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Ressource documentaire
| Comment la modélisation peut-elle aider au développement des vaccins ? (en Français) | |||
Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode Auteur(s) : Rodolphe Thiébaut, Joanna Jongwane Éditeur(s) : Inria / Interstices 08-07-2020 Description : Le monde entier connait actuellement une crise sanitaire sans précédent, mais depuis longtemps déjà, les scientifiques de toute part se mobilisent pour mettre à profit leurs connaissances au service des problématiques de santé publique. Rodolphe Thiébaut, dont les travaux sont à la croisée des sciences du numérique et de l'immunologie, nous présente les enjeux de ses recherches pour le développement vaccinal dans cet épisode du podcast Interstices. Mots-clés libres : science du numérique, immunologie, vaccinologie, modèle mathématique, analyse de données, problème inverse, ebola | TECHNIQUE Type : lecture, démonstration Format : text/html | ||
Entrepôt d'origine :  Identifiant : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7389 Type de ressource : Ressource documentaire | |||
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Ressource pédagogique
| Comment la modélisation peut-elle aider au développement des vaccins ? (en Français) | |||||||
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7389 Status de la fiche : final Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0, SupLOMFRv1.0 Droits : pas libre de droits, gratuit Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode Auteur(s) : THIÉBAUT RODOLPHE, JONGWANE JOANNA Éditeur(s) : Inria / Interstices 08-07-2020, 08-07-2020 Description : Le monde entier connait actuellement une crise sanitaire sans précédent, mais depuis longtemps déjà, les scientifiques de toute part se mobilisent pour mettre à profit leurs connaissances au service des problématiques de santé publique. Rodolphe Thiébaut, dont les travaux sont à la croisée des sciences du numérique et de l'immunologie, nous présente les enjeux de ses recherches pour le développement vaccinal dans cet épisode du podcast Interstices. Mots-clés libres : science du numérique, immunologie, vaccinologie, modèle mathématique, analyse de données, problème inverse, ebola Structure : atomique
| PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation, démonstration Granularité : grain Niveau : enseignement supérieur Age attendu du l'utilisateur : 18+ Public cible : apprenant Langue de l'apprenant : Français Proposition d'utilisation : TECHNIQUE Type de contenu : texte, image, ressource interactive Format : Document HTML Navigateur web : RELATIONS | ||||||
Entrepôt d'origine : Identifiant : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7389 Type de ressource : Ressource pédagogique | |||||||
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