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Ressource documentaire
| Les relations difficiles entre l’Intelligence Artificielle et les Neurosciences (en Français) | |||
Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode Auteur(s) : Frédéric Alexandre Éditeur(s) : Inria / Interstices 26-08-2020 Description : L’Intelligence Artificielle (IA) s’est construite sur une opposition forte entre connaissances et données. Les neurosciences ont tout d’abord fourni des éléments confortant cette vision avec la description de deux formes de mémoire, traitant respectivement de connaissances et de données. Les neurosciences ont ensuite décrit des interactions fortes entre ces deux formes de mémoire et ont suggéré que ces interactions permettent une cognition plus robuste et plus performante. De son coté, l’IA a pâti des limitations résultant de la dualité stricte entre connaissances et données. Pour autant, les chercheurs en IA restent trop souvent bloqués sur ces conceptions initiales et peinent à intégrer les mécanismes suggérés par les neurosciences. Ils se privent ainsi de pistes d’évolution prometteuses et d’un dialogue fertile avec ce domaine... Mots-clés libres : neurosciences, intelligence artificielle, modèle computationnel, mémoire | TECHNIQUE Type : lecture, démonstration Format : text/html | ||
Entrepôt d'origine :  Identifiant : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7395 Type de ressource : Ressource documentaire | |||
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Ressource pédagogique
| Les relations difficiles entre l’Intelligence Artificielle et les Neurosciences (en Français) | |||||||||
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7395 Status de la fiche : final Schéma de la métadonnée : LOMv1.0, LOMFRv1.0, SupLOMFRv1.0 Droits : pas libre de droits, gratuit Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode Auteur(s) : Frédéric Alexandre Éditeur(s) : Inria / Interstices 26-08-2020 Description : L’Intelligence Artificielle (IA) s’est construite sur une opposition forte entre connaissances et données. Les neurosciences ont tout d’abord fourni des éléments confortant cette vision avec la description de deux formes de mémoire, traitant respectivement de connaissances et de données. Les neurosciences ont ensuite décrit des interactions fortes entre ces deux formes de mémoire et ont suggéré que ces interactions permettent une cognition plus robuste et plus performante. De son coté, l’IA a pâti des limitations résultant de la dualité stricte entre connaissances et données. Pour autant, les chercheurs en IA restent trop souvent bloqués sur ces conceptions initiales et peinent à intégrer les mécanismes suggérés par les neurosciences. Ils se privent ainsi de pistes d’évolution prometteuses et d’un dialogue fertile avec ce domaine... Mots-clés libres : neurosciences, intelligence artificielle, modèle computationnel, mémoire Structure : atomique
| PEDAGOGIQUE Type pédagogique : cours / présentation, démonstration Granularité : grain Niveau : enseignement supérieur Age attendu du l'utilisateur : 18+ Public cible : apprenant Langue de l'apprenant : Français Proposition d'utilisation : TECHNIQUE Type de contenu : texte, image, ressource interactive Format : Document HTML Navigateur web : RELATIONS | ||||||||
Entrepôt d'origine : Identifiant : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7395 Type de ressource : Ressource pédagogique | |||||||||
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