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Les modes d'apprentissage : anciens et nouveaux médias de l'enseignement
/ Mission 2000 en France
/ 28-08-2000
/ Canal-U - OAI Archive
CASPAR Pierre
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De tout temps les modes et les conditions d'accès au savoir ont constitué un enjeu majeur pour le développement des personnes et des groupes sociaux. Ainsi, les " lieux de savoir " (temples, monastères, universités, musées
) ont-ils joué des fonctions centrales pour la création, la conservation, la protection, et la transmission des savoirs. Ces fonctions se trouvent profondément bouleversées aujourd'hui par l'entrée dans ce que l'on appelle désormais une " société de la connaissance ". Le développement des réseaux dont, bien sûr, Internet, l'apparition de formes de mondialisation, de mutualisation mais aussi de commercialisation des savoirs, la dématérialisation des économies et le développement quasi-exponentiel des investissements immatériels rendent les processus d'actualisation ou de renouvellement des compétences plus indispensables que jamais. Ils obligent aussi à les intégrer dans des architectures éducatives, plus proches de l'acte de travail et de la vie quotidienne, mais beaucoup plus complexes que dans les années 1980. L'Union Européenne a dans cet esprit mis en exergue le concept de " formation tout au long de la vie ". C'est dans ce cadre que se dessinent aujourd'hui les nouveaux territoires de la formation des adultes, dont l'évolution dépasse de loin la simple appropriation des médias offerts par les technologies de traitement de l'information et de télécommunication. Les "métiers du savoir" et les activités de celles et ceux qui s'y engagent, ou qui y font appel, s'en trouvent considérablement bouleversés en retour. Mot(s) clés libre(s) : apprentissage, formation adultes, nouvelles technologies de l'information et de la communication, savoir
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Les onomatopées coréennes : une richesse linguistique
/ Cynthia Utuka, Mylène Oury, Émilie Moyaert
/ 10-03-2015
/ Canal-u.fr
Maurus Patrick
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Les onomatopées coréennes : une richesse linguistiqueLes onomatopées tiennent un rôle important dans la communication orale. Présentes dans un nombre infini de langues, elles remplissent plusieurs fonctions :imiter les sonsdécrire les chosesexprimer les sentimentsenseigner la langue Cependant, la langue coréenne se démarque par sa capacité de production d'onomatopées. En effet, les onomatopées coréennes sont très utilisées dans le discours ordinaire et dans la littérature.Les onomatopées coréennes sont à l'image de la société, elles évoluent avec le temps. Par ailleurs, elles participent à la réflexion qui porte sur les pratiques langagières ainsi que sur la traduction. Il convient de les analyser pour mieux comprendre ce concept propre à la langue coréenne. À ce titre, Patrick Maurus, coréanologue et traducteur nous donne son avis éclairé sur le fonctionnement des onomatopées coréennes. Mot(s) clés libre(s) : Corée, apprentissage de la langue, pratique de la traduction, Onomatopées, Littérature coréenne
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Les sciences de l’apprendre sont (aussi) (...)
/ Christian Bailly, École Normale Supérieure de Lyon, IFÉ - Institut Français de l'Éducation, Luc Trouche
/ 02-12-2011
/ Canal-U - OAI Archive
SENSEVY Gérard
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Les sciences de l’apprendre sont (aussi) des sciences du faire apprendre. Les sciences de l’apprendre sont (aussi) des sciences de l’enseigner. Quelques remarques sur les relations entre l’enseigner et l’apprendre. La communication tente de montrer que les sciences de l’apprendre doivent être considérées comme des sciences du faire apprendre. Elle tente de montrer qu’une théorie des pratiques d’enseignement est nécessaire, et qu’une telle théorie i) doit être considérée à l’intérieur d’une science fondamentale dont l’objet soit les relations entre l’enseigner et l’apprendre ; ii) doit empiriquement produire cet objet à partir des pratiques effectives des professeurs et des élèves, en situation. La communication insiste sur la nécessité d’élaboration d’ingénieries coopératives comme instrument essentiel de cette production. Mot(s) clés libre(s) : Apprendre, dépendance de l’apprentissage à l’enseignement, Enseigner, ingénieries coopératives, sciences de l’apprendre
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Les stratégies de segmentation syllabique en lecture chez l’enfant : quid des sensibilités phonologiques universelles ? / Norbert Maïonchi-Pino
/ SCPAM / Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail, Franck DELPECH, Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail
/ 21-05-2016
/ Canal-u.fr
MAÏONCHI-PINO Norbert
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Les stratégies de segmentation syllabique en lecture chez l’enfant : quid des sensibilités phonologiques universelles ? / Norbert Maïonchi-Pino, séminaire organisé par l'Unité de Recherche Interdisplinaire en neuropsycholinguistique Octogone-Lordat, Université Toulouse Jean Jaurès, 20 mai 2016.
Peut-on dépasser le constat classique du rôle « indiscutable » des « grands classiques » psycholinguistiques, notamment le rôle des propriétés statistiques des syllabes pour justifier des stratégies de
segmentation ou d’accès au lexique ? Alors même que la syllabe est une unité centrale en français, cela ne fait qu’une vingtaine d’années que, véritablement, les études développementales mettent en évidence son rôle précoce, mais progressif, pendant l’apprentissage de la lecture. Et nombreuses sont celles qui se sont attachées à démontrer, non sans certaines controverses, l’importance de la fréquence d’occurrence de la syllabe initiale dans la langue comme un facteur déterminant, associée à la fréquence lexicale ou bien encore au trou bigrammique pour expliquer la sensibilité et l’utilisation de la syllabe dans des activités de
lecture. Pourtant, son statut d’unité incontournable repose principalement sur le respect de grands principes linguistiques (e.g., principe d’attaque maximale, loi du contact syllabique optimal, principe de séquençage basé sur la sonorité) qui n’ont que très rarement été
abordés d’un point de vue développemental, en lecture. Partant du postulat que les propriétés statistiques bénéficieraient d’un « excès de confiance » et que l’implication des propriétés phonologiques universelles sont sous-estimées (e ;g., la sonorité) – tout du moins pour l’étude du français – l’objet de la présentation consistera à répondre à plusieurs questions autour de leurs rôles respectifs dans des activités de lecture auprès d’enfants, qu’ils soient normo-lecteurs ou
dyslexiques. Mot(s) clés libre(s) : lecture (apprentissage), français (étude et enseignement), perception de la parole, syllabe, conscience phonologique
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Méthodes pédagogiques utilisées en auto apprentissage de Biologie Cellulaire - Casablanca
/ Canal U/Tice Médecine Santé
/ 08-04-2008
/ Canal-U - OAI Archive
ABOUSSAOUIRA T.
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La Faculté de Médecine de Casablanca a lancé une expérience d'auto apprentissage en Biologie Cellulaire pour les étudiants de première année qui ont eu des séances d'auto apprentissage (n=5) à la place des séances de travaux dirigés. Le cours théorique a eu lieu en amphithéâtre pour toute la promotion (n=580) en utilisant le logiciel Médiamatic.
Pendant les séances d'auto apprentissage, une variété de matériel et méthodes pédagogiques a été utilisée dont l'analyse de banques d'images numérisées, l'analyse de vidéos thématiques recherchée pendant la séance sur le Web, la résolution de cas pré cliniques permettant de mobiliser les acquis théoriques et de réaliser des recherches bibliographiques préliminaires sur la question, la réalisation de documents médias autour d'un thème et finalement des autotests avec des QCS et des QCM avec et sans iconographie. L'objectif de ces séance d'auto apprentissage avec une telle vriété de matériel et méthodes pédagogiques est de :
- initier l'étudiant à l'auto apprentissage et au plaisir d'apprendre seul tout en le préparant à la formation continue (Life Long Learning)
- rendre ludique et agréable une discipline morphologique abstraite enseignée au premier semestre des études médicales
- aider l'étudiant à être maître de son apprentissage en sachant gérer la base de ses connaissances, les spécificités documentaires, le temps et l'espace d'apprentissage
- apprendre à l'étudiant à tester ses stratégies cognitives et à travailler en groupe.
les résultats de cette expérience ont révélé un taux, significativement plus important, de présence et de participation à ces séances qu'à celles de travaux dirigés, une émulation entre les étudiants initiés aux TIC (Techniques d'Information et de Communication) et les adeptes des méthodes d'apprentissage classique avec l'apparition d'éducateur pair dans le domaine et finalement un meilleur interface enseignant/enseigné. Les inconvénients sont d'une part le travail didactique de l'encadrant à convaincre et rassurer les réticents à tout changements et d'autre part la mauvaise gestion de l'évaluation sur ces séances d'auto apprentissage faute de recul surtout. Mot(s) clés libre(s) : auto apprentissage, auto formation, biologie cellulaire, Casablanca, CIDMEF, SIFEM, TICE
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MOOC L'Intelligence Artificielle… avec intelligence !
/ INRIA, UNIT
/ 06-04-2020
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ALEXANDRE Frédéric, VIEVILLE Thierry, DE QUATREBARBES Sophie
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L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !
Ce cours a pour but de : décrypter le discours autour de l'IA pour passer des idées reçues à des questions sur lesquelles s'appuyer pour comprendre, manipuler des programmes d'IA pour se faire une opinion par soi-même, partager une culture minimale sur le sujet, pour se familiariser avec le sujet au-delà des idées reçues, être en mesure de discuter le sujet, ses applications, son cadre avec des interlocuteurs variés pour contribuer à la construction des applications de l’IA Mot(s) clés libre(s) : intelligence artificielle, programmation objetIA, programmation informatique, apprentissage machine, polymorphisme, jeux de données, développement durable
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Optimisation et apprentissage
/ Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
/ 17-04-2014
/ Canal-u.fr
d'Aspremont Alexandre
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L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique
et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de
données générées par des applications aussi variées que la biologie, le
commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc.
Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs
d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des
perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché
la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants
d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les
illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois
inattendues. Mot(s) clés libre(s) : mathématiques appliquées, apprentissage automatique
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Ouverture
/ Canal-u.fr
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Ce séminaire national s'inscrit dans une série de rendez-vous comparables. Plusieurs séminaires ont déjà été organisés auparavant, notamment depuis la loi ESR et la loi de refondation de l'école de 2013, dans le but de réfléchir aux modalités de leur application et de présenter les actions concrètes menées sur le terrain pour améliorer le continuum bac-3/+3. Mot(s) clés libre(s) : enseignement supérieur (france), enseignement secondaire, enseignement secondaire (France), accès à l'enseignement supérieur, apprentissage
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Ouverture
/ Canal-u.fr
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Ouverture par Philippe
Lemoine
Président du Forum d’Action Modernités,
Président du Forum Internet Nouvelle Génération (FING), membre de la
Commission Nationale Informatique et Libertés (CNIL), auteur du rapport
sur la Transformation Numérique de l’économie (2014) Mot(s) clés libre(s) : apprentissage, éducation, tablettes tactiles
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Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
/ 21-12-2018
/
Lepetit Vincent, Jongwane Joanna
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Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio. Mot(s) clés libre(s) : réseaux de neurones artificiels, deep learning, apprentissage automatique, vision par ordinateur
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