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La prise de décision par les experts : le modèle naturaliste
/ AUNEGE, IAE Lyon, Université Jean-Moulin Lyon 3
/ 15-09-2015
/ Canal-u.fr
LEBRATY Jean-Fabrice
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Parmi les différentes approches de la prise de décision,
nous insisterons ici sur le courant de la « Naturalistic Decision
Making ». La NDM s’applique particulièrement aux situations extrêmes,
c’est-à-dire des situations comportant un danger, qui évoluent vite et qui
possèdent une forte incertitude.
Mot(s) clés libre(s) : décision, NDM, situations extrêmes, management
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La prise de décision par des experts : trois grands courants
/ AUNEGE, IAE Lyon, Université Jean-Moulin Lyon 3
/ 15-09-2015
/ Canal-u.fr
LEBRATY Jean-Fabrice
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La prise de décision est un thème central dans le domaine
des sciences de gestion. Sciences de gestion qui peuvent s’entendre comme les
sciences de l’action organisée et dont le but ultime est d’améliorer le
fonctionnement des organisations. Les approches de la prise de décision peuvent
être structurées en trois grands courants.
Mot(s) clés libre(s) : décision, crises, NDM, situations extrêmes, management
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Decision making at scale: Algorithms, Mechanisms, and Platforms
/ INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, UNS, Région PACA
/ 16-06-2016
/ Canal-u.fr
Goel Ashish
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YouTube
competes with Hollywood as an entertainment channel, and also
supplements Hollywood by acting as a distribution mechanism. Twitter has
a similar relationship to news media, and Coursera to Universities. But
there are no online alternatives for making democratic decisions at
large scale as a society. In this talk, we will describe two algorithmic
approaches towards large scale decision making that we are exploring.
a) Knapsack voting and participatory
budgeting: All budget problems are knapsack problems at their heart,
since the goal is to pack the largest amount of societal value into a
budget. This naturally leads to « knapsack voting » where each voter
solves a knapsack problem, or comparison-based voting where each voter
compares pairs of projects in terms of benefit-per-dollar. We analyze
natural aggregation algorithms for these mechanisms, and show that
knapsack voting is strategy-proof. We will also describe our experience
with helping implement participatory budgeting in close to two dozen
cities and municipalities, and briefly comment on issues of fairness.
b) Triadic consensus: Here, we divide
individuals into small groups (say groups of three) and ask them to come
to consensus; the results of the triadic deliberations in each round
form the input to the next round. We show that this method is efficient
and strategy-proof in fairly general settings, whereas no pair-wise
deliberation process can have the same properties.
This is joint work with Tanja Aitamurto, Brandon Fain, Anilesh
Krishnaswamy, David Lee, Kamesh Munagala, and Sukolsak Sakshuwong. Bio: Mot(s) clés libre(s) : problème knapsack, triadic consensus
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Les jeux de la décision (économie et risques)
/ 14-04-2011
/ Canal-u.fr
EKELAND Ivar, DEMANGE Gabrielle
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Ivar Ekeland — Sommes-nous rationnels ?
La théorie économique moderne repose
sur l’hypothèse que les individus sont rationnels en un sens très précis
: ils choisissent les meilleurs moyens pour atteindre leurs objectifs,
et ils savent que les autres sont comme eux. Est-ce vrai ? Peut-on
concevoir des expériences qui confirment ou infirment cette théorie ? On
étudiera l’exemple des penalties au football.
Ivar Ekeland est mathématicien et
économiste. Ancien élève de l’école normale supérieure, il enseigne les
mathématiques et l’économie à l’université Paris-Dauphine, à l’école
Polytechnique, à l’école spéciale militaire de Saint-Cyr et à
l’Université de la Colombie-Britannique à Vancouver. Il fut président de
l’université Paris Dauphine de 1989 à 1994.
Gabrielle Demange — Incertitude et décisions économiques
Les décisions économiques sont prises,
pour la plupart, en présence d’incertitudes : sur la rentabilité d’un
investissement, sur les actions de concurrents, sur l’information
d’intervenants concernant les marchés boursiers, leur anticipation,
etc... Dès lors, comment ces décisions sont-elles prises ? Quelles
organisations peuvent y aider ? Acquérir de l’information avant décision
est-elle toujours bénéfique ? Peut-on définir une valeur à cette
information ? De telles questions ont fait l’objet d’un très grand
nombre de travaux dans les trente dernières années, en théorie des jeux
et en économie de l’information. Notre objectif est d’introduire
quelques-uns de ces travaux à l’aide d’exemples types.
Gabrielle Demange est mathématicienne,
économiste, directrice d’études à l’EHESS et professeur associée à
l’École d’économie de Paris (Paris school of Economics). Ses thèmes de
recherche portent sur les jeux coopératifs, le partage des risques
inter-générationnels et l’économie financière.
Séance introduite par Frédéric
Jouneau-Sion, professeur d’économie à l’université Lille 3 (EQUIPPE, EA
4018 ; Lille 1 - Lille 2 - Lille 3). Mot(s) clés libre(s) : rationalité, théorie des jeux, prise de décision, économie de l’information
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Échanges de données et observatoire virtuel
/ UTLS - la suite
/ 23-07-2001
/ Canal-U - OAI Archive
EGRET Daniel
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Le Centre de Données astronomiques de Strasbourg (CDS) est au tout premier rang des équipes qui, au niveau mondial, organisent un accès de plus en plus efficace et transparent à la grande variété des archives d'observations astronomiques obtenues au sol ou dans l'espace, mais aussi des bases de données et systèmes d'information bibliographique, distribués sur toute la planète, et accessibles à travers les réseaux informatiques. Cette activité connaît maintenant des développements spectaculaires sous le nom d'Observatoire Virtuel. L'objectif est de fournir à l'astronome professionnel (ou amateur), à travers les réseaux informatiques, l'accès aux outils les plus performants d'exploration de l'Univers astronomique, en faisant appel au très vaste ensemble d'observations et d'archives de référence résultant des grands relevés systématiques du ciel, à différentes longueurs d'onde et différentes époques, actuellement en cours ou en projet. L'utilisation des archives n'est certes pas une nouveauté dans une science d'observation comme l'astronomie pour laquelle la variabilité des phénomènes, dans le temps et dans l'espace, peut donner une importance clef à des observations anciennes, même si celles-ci sont de moindre qualité que celles produites par les détecteurs plus modernes. Pourtant, le nouveau défi à relever apparaît considérable : c'est par centaines de téraoctets (un téraoctet = mille milliards de caractères) que se comptent les flux de données que vont produire les grands télescopes qui observent systématiquement le ciel (ou une partie du ciel) en plusieurs couleurs, plusieurs longueurs d'onde. Les exemples de programme scientifiques envisagés dès maintenant sont très variés : un recensement systématique des noyaux actifs de galaxies --des objets si brillants qu'ils permettent de sonder l'Univers à échelle cosmologique, dans le temps et dans l'espace ; l'étude de la structure et de la distribution à grande échelle des amas de galaxies ; ou encore, la "Galaxie digitale", un projet d'étude globale de l'ensemble des populations d'étoiles constituant notre Galaxie. La mise en place d'un Observatoire Virtuel au niveau mondial nécessite un effort important de recherche et de développement, et la mise en place de nouvelles synergies au sein de la communauté astronomique et avec les disciplines voisines. Le partenariat, dans cette entreprise, avec les spécialistes des technologies de l'information, et des méthodologies statistiques permettra de développer des nouveaux outils qui seront éventuellement utiles dans d'autres contextes ou pour d'autres sciences. Mot(s) clés libre(s) : astronomie, astrophysique, base de données, centre de données, Internet, intéropérabilité, observatoire virtuel, recherche scientifique, réseaux informatiques, systèmes d'information
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EMOIS Nancy 2011 - Modélisation des processus de soin par les ontologies.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BERTRAND Philippe
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Titre : Modélisation des processus de soin par les ontologies : l'exemple du pôle Imagerie du CHU de Tours.Résumé : La certification V2010 des établissements de santé et la norme ISO9001 imposent la définition des processus dans les services de soins ou médico-techniques. Afin de modéliser les processus, nous avons défini différentes ontologies et les avons utilisées pour mettre en place un système de gestion documentaire.Méthodes : Nous nous sommes appuyés sur les modèles SADT et IDEF0-5, repris et développé des ontologies d'entreprise pour définir l'organisation complexe d'un pôle et une ontologie de la qualité, des processus et de gestion des risques. Le périmètre d'application a été limité au pôle Imagerie du CHU de Tours. Les processus définis avaient comme attribut l'Input, l'Output, les Ressources utilisées, les Consignes de fonctionnement, les éléments de Pilotage et les Risques. Nous avons développé une ontologie du management de la qualité et de gestion des évènements indésirables en Imagerie. La modélisation et l'implémentation du système de gestion documentaire ont été réalisées avec le logiciel libre Semantic MediaWiki.Résultats : La classe des processus contenaient différentes sous-classes : support, production et pilotage. A titre d'exemple, les processus de production avaient comme sous-classes planification de la demande, prise en charge du patient, réalisation de l'examen et gestion des résultats. Chaque instance de la classe des processus était définie par ses attributs cités plus haut. La cartographie des risques devient un sous-produit des risques possibles des processus. Un audit d'évaluation de pratique est simplifié par la définition explicite de nos spécifications d'Input et d'Output.Discussion – Perspectives : La compréhension et l'acceptation par les équipes étaient liées à la mise en place du système documentaire, en cours d'alimentation. L'interrogation utilise les propriétés sémantiques simples. Nous prévoyons d'utiliser les annotations sémantiques pour repérer directement les documents mais la tâche est très lourde en temps. Le modèle est exportable à un service de soins sous réserve d'une analyse détaillée des processus.Intervenant : BERTRAND Philippe ( Laboratoire de Biostatistique, Epidémiologie et Informatique Médicale, Faculté de Médecine - Université François Rabelais, Tours).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : systèmes d’informations. Modérateurs : Régis BEUSCART (CHRU de Lille, service d’information et des archives médicales, EA2694, Lille, France) , Sandra GOMEZ (ATIH - Lyon).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : EMOIS Nancy 2011, gestion documentaire, implémentation, modélisation, ontologie, pilotage, système d'information
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L'intelligence technologique : quelle définition ?
/ AUNEGE, CERIMES
/ 18-11-2014
/ Canal-u.fr
BECUE Mathieu
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L’Intelligence technologique correspond à l’activité de collecte, de traitement, d’analyse et de transmissions de l’information principalement scientifique et technologique dans une optique de compréhension des dynamiques d’innovations et de qualification de l’environnement concurrentiel pour la prise de décision stratégique. La compréhension des méthodes associées à cette discipline est d’autant plus importante que la maîtrise de la technologie est un vecteur important de compétitivité et de remise en cause des positions concurrentielles des firmes et des territoires. Mot(s) clés libre(s) : innovation, veille stratégique, intelligence technologique, cartographie brevet, compétitive intelligence
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