Colloquium du Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (séance du 11 avril 2016)   Claire Mathieu - Professeur attaché au département d'informatique de l'ENS
Mot(s) clés libre(s) : réseaux sociaux, modèles probabilistes

Colloquium du Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (séance du 09 novembre 2015) Philippe Biane - Université Paris-Est Marne-la-Vallée
Mot(s) clés libre(s) : combinatoire, triangle de Gog

COURLIS est un MOOC de statistique appliquée, gratuit, totalement en ligne, ouvert à tous. Exemples d'applications dans le domaine du marketing En coproduction avec
Mot(s) clés libre(s) : ingénierie, statistiques, marketing, MOOC, santé

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Une des questions fondamentales en théorie des probabilités ainsi qu'en physique statistique est de comprendre le comportement macroscopique "typique" d'un système formé de nombreuses composantes microscopiques aléatoires. Parfois, on peut comprendre ce système en utilisant un modèle continu duquel le système discret (mais grand) se rapproche. Ainsi, les longues marches aléatoires ressemblent à une courbe continue aléatoire - le mouvement brownien. On peut décrire de nombreux systèmes plans à l'aide de courbes qui sont autoévitantes : la frontière d'un domaine aléatoire par exemple. L'étude de telles formes aléatoires est une question à laquelle les chimistes, les physiciens théoriciens et plus récemment les mathématiciens se sont intéressés. Le but de cet exposé est de brièvement (et de Manière élémentaire) décrire quelques résultats récents sur ce sujet.
Mot(s) clés libre(s) : courbe plane aléatoire, loi des grands nombres, marche aléatoire autoévitante, mouvement brownien, phénomène macroscopique aléatoire, physique statistique, théorie des probabilités

De nombreuses situations concrètes de la vie quotidienne font intervenir des points de vue différents. Du point de vue informatique et mathématique, ceci correspond à optimiser simultanément plusieurs "objectifs" qui sont souvent contradictoires. L'objectif de cette intervention est de présenter la méthodologie d'analyse multi-objectifs à partir d'un problème d'allocation d'applications sur des plates-formes de calcul à grande échelle.
Mot(s) clés libre(s) : optimisation muti-objectifs, analyse multi-objectifs, optimisation combinatoire

Lien entre ajustement des moindres carrés et à priori sous forme de distribution gaussienne.
Mot(s) clés libre(s) : distribution gaussienne, méthode des moindres carrées, matrice de variance covariance

L’avenir de l’énergie se joue-t-il au Groënland ? Avec ses longues côtes que l’on peut couvrir d’éoliennes… Ou alors vaut-il mieux préférer le photovoltaïque ? Comment savoir quels investissements faire aujourd’hui pour les 30 prochaines années ? En mettant toutes les données dans un logiciel, pour en sortir différents scénarios optimisés ! Nous verrons que la nature, que ce soit le vent, le soleil ou même les tremblements de terre, suivent des modèles probabilistes, tandis que l’humain est totalement imprévisible, comme par exemple les futures décisions politiques ou les révolutions technologiques à venir. Du coup, des milliers de paramètres sont à prendre en compte pour réussir à optimiser les stratégies en Europe sur le long terme.
Mot(s) clés libre(s) : énergie, électricité, probabilité, aléa, optimisation