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Mots-clefs > A > analyses des données
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  • 3 ressources ont été trouvées. Voici les résultats 1 à 3
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Tri :   Date Editeur Auteur Titre

Comment la modélisation peut-elle aider au développement des vaccins ?

/ Inria / Interstices / 08-07-2020 /
Thiébaut Rodolphe, Jongwane Joanna
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Le monde entier connait actuellement une crise sanitaire sans précédent, mais depuis longtemps déjà, les scientifiques de toute part se mobilisent pour mettre à profit leurs connaissances au service des problématiques de santé publique. Rodolphe Thiébaut, dont les travaux sont à la croisée des sciences du numérique et de l'immunologie, nous présente les enjeux de ses recherches pour le développement vaccinal dans cet épisode du podcast Interstices.
Mot(s) clés libre(s) : science du numérique, immunologie, vaccinologie, modèle mathématique, analyse de données, problème inverse, ebola
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Initiation à MATLAB

/ Ecole des Mines d'Albi-Carmaux / 01-09-2009 /
Louisnard Olivier
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Ce cours d'initiation à MATLAB a été conçu à l'École des Mines d'Albi-Carmaux pour les élèves-ingénieur de 2ème année. Il n'a pas vocation à se substituer à la documentation MATLAB, très bien faite, illustrée de nombreux exemples, et surtout consultable sur le WEB. Son objectif principal est de démystifier l'idée couramment répandue que MATLAB est un logiciel difficile à utiliser, et devrait permettre à n'importe quel utilisateur sachant se servir d'une calculette de prendre en main le logiciel en moins d'une heure. Toutes les fonctions ne sont bien sûr pas détaillées dans ce document (il en existe plusieurs centaines) : seules les fonctionnalités les plus utiles pour un travail scientifique quotidien seront abordées, avec un fort accent sur les fonctions graphiques 2D ou 3D.
Mot(s) clés libre(s) : MATLAB, logiciel, programmation, calcul numérique, fonction graphique 2D, fonction graphique 3D, variable, fonction, matrice, analyse de données
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Analyse de données en écologie marine - ordinations et groupements

/ BioMedia-UPMC / 20-03-2007 / Unisciel
Labat Jean-philippe
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Cette présentation porte sur des outils numériques souvent utilisés pour letraitement des données en environnement marin. Elle s'articule en deux parties : des méthodes d'ordination (méthodes factorielles) et des méthodes de classifications/groupements. Elle s'appuie sur des exemples de traitementsde cas réels. Elle illustre des enseignements dispensés dans le cadre de l'UE NU202 Analyse exploratoire multidimensionnelle des écosystèmes dans lecadre de Spécialité : Océanographie et Environnements Marins de la mention
Mot(s) clés libre(s) : analyses des données, écologie marine
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