Les neurones sont connus pour leur rôle dans le traitement de l’information via des signaux électriques. On sait moins que certains d’entre eux sécrètent des signaux hormonaux et agissent à distance sur leurs cellules cibles, en dehors du système nerveux central. Les neurones (dits “neurones endocrines”) capables de sécréter des neuro-hormones se trouvent principalement dans l’hypothalamus, la tour de contrôle des grandes fonctions de l’organisme (croissance, développement, métabolisme, reproduction . . .). C’est le chef d’orchestre des axes neuroendocriniens, qui impliquent aussi l’hypophyse et des organes périphériques spécifiques. Ces différents niveaux établissent entre eux un dialogue endocrine, dont le réglage fin permet d’adapter les réactions de l’organisme aux fluctuations du milieu intérieur et de l’environnement. Les dynamiques complexes des interactions à l’oeuvre au sein de ces axes, mettant en jeu des processus cellulaires de natures très variées et se déployant sur des échelles de temps et d’espace de grande amplitude, soulèvent de nombreuses questions à la fois expérimentales et de modélisation. En prenant l’exemple de l’axe hypothalamo-hypophyso-gonadique, nous illustrerons quelques approches de modélisation mathématique et/ou d’analyse du signal qui ont été mises en oeuvre pour essayer de comprendre l’encodage et le décodage (notamment en fréquence) des signaux neurohormonaux et le contrôle qu’ils exercent sur les dynamiques des populations de leurs cellules cibles.
Mot(s) clés libre(s) : traitement de l'information, analyse du signal, signal neurohormonal, axe neuro-endocriniens