Titre : La filière hospitalière des plus de 80 ans admis en urgence dans le département de la Loire : quels apports du PMSI MCO et SSR ?Résumé : L’hospitalisation non programmée des personnes de plus de 80 ans est une difficulté croissante pour les établissements de santé MCO. Ce travail a pour objectif de décrire à travers les données PMSI les trajectoires MCO et SSR de ces patients.Sujets et méthode : Les séjours des patients de plus de 80 ans résidant dans la Loire hospitalisés en urgence ont été extraits de la base PMSI régionale Rhône-Alpes de 2008. Leur trajectoire hospitalière MCO et SSR a été reconstituée à partir de la clé de chaînage anonyme.Résultats : 3 871 hospitalisations soit 30% des personnes âgés ont un mode d’entrée en urgence dont 96% sont observées dans 7 des 9 établissements du département ayant un service d’urgence. Les taux d’admission aux urgences varient de 14% à 64% selon l’établissement. La durée moyenne de séjour est 11,5 jours contre 6,2 jours pour les séjours programmés. 10% des patients décèdent, 66% rentrent à domicile et 20% partent en SSR. 93% des 765 séjours SSR se sont déroulés dans le département. La DMS est de 32 jours. Le score moyen des activités de la vie quotidienne est de 14,2. Il varie du moins dépendant 11,4 à 16,4 sur une échelle de 24. 62% des patients en SSR retournent à domicile, 13% sont admis dans une USLD, 11% retransférés en MCO et 8% décèdent en SSR.Discussion- Conclusion : La filière gériatrique dans la Loire se déroule à proximité du domicile des patients. Cette étude visualise les rôles des établissements au sein de la filière en termes de case mix, de recrutement SSR… Cependant, des éléments incohérents existent : non utilisation du mode d’entrée par les urgences par deux établissements, absence de transfert en USLD pour un autre.Si la qualité de certains indicateurs est encore insuffisante, le PMSI montre son utilité pour la description de la filière gériatrique dans un territoire.Intervenant : VERCHERIN Paul (Service de santé publique et de l’information médicale, CHU de Saint Etienne, 42055 Saint Etienne Cedex 1).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : chaînage anonyme, EMOIS Nancy 2011, gériatrie, MCO, personnes âgées, PMSI, SSR, urgences

Titre : Est-il possible de construire un indicateur de morbidité maternelle sévère (hémorragie maternelle) à partir des données PMSI complétées par celles de l’EFS ?Résumé : L’objectif de cette étude était d’analyser la validité des données PMSI (Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information) pour mesurer la morbidité maternelle sévère en prenant pour exemple l’hémorragie maternelle nécessitant une transfusion.Méthodes : Dans un premier temps, sur la région Bourgogne, nous avons évalué la qualité des données PMSI pour estimer le nombre d’accouchements ayant nécessité une transfusion. Cette évaluation a été réalisée à partir du chaînage probabiliste des données PMSI (collectées par le réseau périnatal pour l’ensemble des 35 799 accouchements en 2006 et 2007) avec la base de l’EFS (Etablissement Français du Sang), constituant le gold standard. Dans un deuxième temps, au niveau national, les paramètres associés aux facteurs expliquant les discordances PMSI/EFS, estimés par une régression logistique sur la base régionale, sont appliqués aux données nationales PMSI (1 629 597 accouchements) afin d’obtenir une estimation corrigée du nombre d’accouchements ayant nécessité une transfusion.Résultats : Concernant la première partie, la sensibilité des données PMSI pour repérer les accouchements ayant bénéficié d’une transfusion est de 66.3 % (valeur prédictive positive 91.3 %) pour la région Bourgogne. Concernant la deuxième partie, au sein des données nationales, on compte 6 932 accouchements avec transfusion auxquels il faut ajouter 4 608 faux-négatifs et enlever 589 faux-positifs estimés par le modèle, soit un total de 10 951 femmes ayant présenté, au cours du séjour pour accouchement, une hémorragie nécessitant une transfusion.Conclusion : Grâce au chaînage anonymisé des données PMSI avec les données de l’EFS, il a été possible de corriger le calcul du nombre de femmes ayant été transfusées au cours de leur accouchement et donc d’obtenir, à partir des données du PMSI, un indicateur de morbidité maternelle sévère.Intervenant : QUANTIN Catherine (CHRU, Service de Bio statistique et d’Informatique Médicale, Dijon, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : accouchement, chaînage de données, EFS, EMOIS Nancy 2011, indicateur de morbidité, PMSI, transfusion

Emois Nancy 2009 : PMSI et épidémiologie. Evaluation de l'intérêt des données PMSI pour l'estimation de l'incidence des cancers du sein et colo-rectal dans les départements de Côte d'Or et du Doubs.C. Quantin, A.M. Bouvier, E. Benzenine, M. Fassa, D. Compain, A. Bellisario.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme de sélection, cancer colo-rectal, cancer du sein, chaînage, EMOIS Nancy 2009, PMSI

Titre : Données PMSI chaînées : attention ! un patient peut en cacher un autre !Résumé : Le chainage des données PMSI offre de nouvelles perspectives d’analyse : organisation des soins, recherche d’associations de pathologies par exemple. Notre objectif était d’évaluer la montée en charge du chaînage des RSA de 2006 à 2009.Matériel et méthode : l’étude est effectuée à partir des bases nationales PMSI de 2006 à 2009, les données ont été censurées à la date de point (31/12/2009). La qualité du chainage des RSA est évaluée sur les séjours sans numéro de chainage (NC), et sur les erreurs d’allocations du NC et leur cause.Résultats : Le nombre de séjours sans NC diminue chaque année de 1.055.749 (4,89%) en 2006 à 196.673 (0,80%) en 2009. Néanmoins, le nombre maximal d’hospitalisations de plus de 1 nuit (HC) pour un même NC est élevé : 49.777 en 2006, 851 en 2009. Pour les NC, ayant plus de 53 HC en 2009, le nombre médian de codes postaux de résidence (CPR) différents par patient est de 34 (en 1 année), suggérant que des patients distincts possèdent le même NC.Parmi les variables utilisées pour la construction du NC, les anomalies portent le plus fréquemment sur le numéro de sécurité sociale. L’exclusion des séjours ayant des anomalies sur ces variables :- améliore la qualité de l’information : le nombre maximal d’HC pour un même patient devient 303 en 2006 et 132 en 2009, avec un nombre médian de CPR par patient à 1 pour les NC ayant plus de 53 HC ;- permet d’éliminer des observations aberrantes (>4 accouchements pour une même femme en 4 ans) mais également des observations dont le chainage semblait cohérent.Discussion/Conclusion : La qualité du chainage s’améliore. Le nombre de séjours sans NC diminue. Pour diminuer les erreurs d’allocation du NC, l’amélioration du recueil du numéro de sécurité sociale à l’admission est nécessaire.Intervenant : LE BIHAN-BENJAMIN Christine (Université Paris Descartes, Faculté de Médecine, APHP, Hôpital Necker-Enfants Malades, Service de Bio statistique et Informatique Médicale, EA4472,, 149 rue de Sèvres, Paris)Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session Qualité des données PMSI et contrôle externe. Modérateurs : François KOHLER (CHU de Nancy – SPI-EAO), Daniel MAYEUX (Centre Anticancéreux de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : chaînage, CPR, EMOIS Nancy 2011, HC, NC, organisation des soins, PMSI, RSA

Titre : Indicateurs d’épidémiologie descriptive en vue d’un tableau de bord de cancers en Ile-de-France 2006-2009.Résumé : L’augmentation de l’incidence des cancers représente une préoccupation de Santé Publique et un impact médico-économique significatif. Il s’agit de la première cause de décès et d’inscription en Affection de Longue Durée (ALD30) en Ile-de-France. Des indicateurs épidémiologiques, prolongeant l’étude Epidémiologie des Cancers en Ile-de- France (ORS IDF, 2006), peuvent contribuer à un tableau de bord. Par sa population importante, le volume d’activité et l’attractivité, l’Ile-de-France permet de vérifier la faisabilité de ce tableau.Méthodes : A partir du PMSI traité par DAC (Diagnostic Principal; Diagnostics Associés) et d’autres systèmes (bases de l’Assurance maladie, INSERM CepiDC, Francim), des tendances furent étudiées. Le diagnostic a été fondé sur la CIM-10 par des cancérologues. Le chaînage des séjours définit un univers de patients. Après ventilation selon la résidence pour les non-Franciliens, les taux furent standardisés sur la population francilienne. Une description par sexe, classe d’âge, département, CIM-10, durées de séjours, fut effectuée. Ces résultats furent complétés par : ALD, estimations Francim, mortalité.Résultats : Nous avons obtenu les évolutions sur 5 ans (2006-2010) de la morbidité par trois sources de données et de la mortalité pour les principaux appareils. L’analyse statistique confirme des tendances chronologiques pour des localisations fréquentes (augmentation des cancers bronchiques chez la femme). La confrontation des sources peut caractériser les tendances par appareil. Dans le tableau, d’autres indicateurs ont été intégrés : âge au diagnostic, durée de séjour, nombre de séances...Discussion : Une mise en correspondance des sources fut réalisée pour étudier les tendances de morbidité et de mortalité. La période d’observation fut limitée, car le chaînage est difficile avant 2006.Conclusion : Le recours aux bases dans une ALD aux traitements habituellement hospitaliers contribue à l’observation de tendances. Il s’inscrit dans un tableau de bord pour la prévention, le dépistage, le diagnostic et le traitement précoce de ces affections dont les coûts représentent une part significative des dépenses de santé.Intervenant : LASALLE Pascal.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : ALD, cancer, chaînage, CIM 10, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI, registre, tableau de bord

Emois Nancy 2009 : PMSI et épidémiologie Comment évaluer la qualité des données de bases régionales ou nationales des RSA en vue d'une utilisation épidémiologique à partir de l'analyse formelle de concept et des treillis de Galois.N. Jay, F. KohlerSCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme, chaînage, Emois Nancy 2009, épidémiologie, PMSI, RSA, treillis de Galois

EMOIS Nancy 2011 : Surveillance et vigilance : questions-réponsesConférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Surveillance et vigilance. Modérateurs : Marc BREMOND (Lyon), Jeanne FRESSON (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : anonymat, chaînage, CNIL, codage, EMOIS Nancy 2011, RSA, surveillance, vigilance

L'objectif est d'évaluer les taux de transfert dans un autre établissement d'après le PMSI : extrait de données PMSI, identification des paires d'intervention, séjours chez un même patient, standardisation sur le type d'intervention, calcul d'un taux par établissement, étude sur dossiers. En conclusion, on peut établir l'intérêt de l'indicateur, et du chaînage. Les réinterventions ne semblent pas être un élément perturbateur majeur. Origine Journées émois 2006. XIXè Congrès national, Nancy Générique 10 mars 2006 SCD médecine Nancy
Mot(s) clés libre(s) : chaînage, EMOIS 2006, indicateur, PMSI, réintervention chirurgicale, RSA, transfert

Présentation de l'approche régionale du rôle du PMSI dans l'évaluation des objectifs de santé publique fixés par la loi du 9 août 2004.Intervenant : Amina ETTORCHI SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : chaînage, DIM, EMOIS 2008, Haut Comité de Santé Publique, HCSP, objectifs de santé, PMSI

Titre : Intérêt des bases de données médico-administratives pour l’estimation de l’incidence des cancers.Résumé : L'objectif de ce travail est d’évaluer sous quelles conditions les données médico-administratives collectées dans plusieurs pays, et notamment dans le cadre du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) en France, pourraient être utilisées en épidémiologie pour évaluer l’incidence des cancers.Matériel et Méthodes : Les sources d’information médicales classiquement utilisées en épidémiologie comprennent les données de mortalité et les données de morbidité parmi lesquelles on retrouve les registres de population et les données médico-administratives. Les registres de population apportent une information de qualité mais elle est souvent limitée à une population restreinte. Pour estimer l’incidence d’un cancer sur une population plus importante, il faut alors utiliser des données de mortalité, qui sont souvent incomplètes (cancer de bon pronostic, cancer non enregistré comme cause de décès).Après avoir fait le point sur le recueil des données médico-administratives, créées pour le financement à l’activité des établissements de soins, les avantages et les limites de leur utilisation en épidémiologie sont évoqués au niveau international.Résultats : Les bases de données médico-administratives sont une source de données standardisées de niveau national disponibles dans de nombreux pays. Leur utilisation pour la facturation favorise leur qualité et leur exhaustivité. Les patients atteints de cancers étant souvent hospitalisés, ils sont bien représentés dans ces bases. Nous avons identifié quelques limites à l’utilisation de ces bases de données. La plupart peuvent être corrigées ou contrôlées avec le chaînage entre les données médico-administratives et les données de registres. Il est également possible de corriger les estimations issues des bases médico-administratives en extrapolant les données de registres avec un modèle statistique.Conclusion : Si l’intérêt des bases de données médico-administratives est bien démontré, il est indispensable de maintenir le recueil des données de registre pour permettre une validation de ces données, que ce soit par des techniques de chaînage ou de modélisation.Intervenant : ABBAS Rachid (CHRU, Service de Bio statistique et d’Informatique Médicale, Dijon, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : bases de données médico-administratives, cancers, chaînage, données de registre, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, modélisation, PMSI