Titre : Table ronde : Positionnement et missions des DIM (2)Résumé : Le médecin DIM en établissement de santé privé. Comparaisons de ses fonctions et activités dans le secteur public vs secteur privé.Intervenants : Marie-Paule CHARIOT et Christophe SEGOUIN.Avec la participation de : Le CNIM, Le collège des DIM de CHU, La conférence des Présidents de CME de CHU, La conférence des Présidents de CME de CH.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Modérateurs : Bernard GARRIGUES (Président du CNIM, anesthésiste-réanimateur – Aix-en-Provence) et Christophe SEGOUIN (Paris – CHU Lariboisière-St Louis).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : CME, codage CIM 10, DIM, DMI, dossiers médicaux archivés, EMOIS Nancy 2011, établissement de santé privé, système d'information

Titre : Indicateurs d’épidémiologie descriptive en vue d’un tableau de bord de cancers en Ile-de-France 2006-2009.Résumé : L’augmentation de l’incidence des cancers représente une préoccupation de Santé Publique et un impact médico-économique significatif. Il s’agit de la première cause de décès et d’inscription en Affection de Longue Durée (ALD30) en Ile-de-France. Des indicateurs épidémiologiques, prolongeant l’étude Epidémiologie des Cancers en Ile-de- France (ORS IDF, 2006), peuvent contribuer à un tableau de bord. Par sa population importante, le volume d’activité et l’attractivité, l’Ile-de-France permet de vérifier la faisabilité de ce tableau.Méthodes : A partir du PMSI traité par DAC (Diagnostic Principal; Diagnostics Associés) et d’autres systèmes (bases de l’Assurance maladie, INSERM CepiDC, Francim), des tendances furent étudiées. Le diagnostic a été fondé sur la CIM-10 par des cancérologues. Le chaînage des séjours définit un univers de patients. Après ventilation selon la résidence pour les non-Franciliens, les taux furent standardisés sur la population francilienne. Une description par sexe, classe d’âge, département, CIM-10, durées de séjours, fut effectuée. Ces résultats furent complétés par : ALD, estimations Francim, mortalité.Résultats : Nous avons obtenu les évolutions sur 5 ans (2006-2010) de la morbidité par trois sources de données et de la mortalité pour les principaux appareils. L’analyse statistique confirme des tendances chronologiques pour des localisations fréquentes (augmentation des cancers bronchiques chez la femme). La confrontation des sources peut caractériser les tendances par appareil. Dans le tableau, d’autres indicateurs ont été intégrés : âge au diagnostic, durée de séjour, nombre de séances...Discussion : Une mise en correspondance des sources fut réalisée pour étudier les tendances de morbidité et de mortalité. La période d’observation fut limitée, car le chaînage est difficile avant 2006.Conclusion : Le recours aux bases dans une ALD aux traitements habituellement hospitaliers contribue à l’observation de tendances. Il s’inscrit dans un tableau de bord pour la prévention, le dépistage, le diagnostic et le traitement précoce de ces affections dont les coûts représentent une part significative des dépenses de santé.Intervenant : LASALLE Pascal.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : ALD, cancer, chaînage, CIM 10, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI, registre, tableau de bord

Les soins de suite et de réadaptation (SSR) nécessitent lors d'une hospitalisation un recueil des données qui comprend trois volets : - le volet « identifiant et variables générales » rempli à l'entrée du patient dans le champ SSR, transfert d'un autre hôpital ou mutation en provenance du court séjour ou de la psychiatrie ; - le volet mouvement rempli à chaque entrée ou sortie d'une unité médicale de SSR - le résumé hebdomadaire standardisé (RSH). Ce recueil des données fait appel à des codages spécifiques. Origine SPI - EAO Faculté de Médecine de Nancy Générique Auteur : François KOHLER SCD médecine
Mot(s) clés libre(s) : CCAM, CdAM, CIM 10, CPL, idendifiant patient, PCTL, PMSI, RHS, SSR, T2A

Indexation du dossier patient : objectifs, contraintes, outils, méthodes.Intervenants : HEBBRECHT Gilles, BUEMI Antoine, CORMONT Sylvie, GENER Franck, NISAND Gabriel.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : CIM-10, DMP, HIT Paris 2008, indexation, LOINC, NABM, NGAP, référentiels, SNOMED, standards, terminologie médicale

La CIM 10 est-elle acceptable par la médecine générale ? Il faut trouver une méthodologie de traitement informatisé, orienté par problème et centré sur le patient. Le dictionnaire des résultats des consultations permet une dénomination de ce qui est certain, une ouverture possible, et la prise en compte de toutes les situations. Les médecins généralistes ont 15 minutes pour recevoir le patient , ils n'utilisent que ce qui leur est utile pour la prise en charge. Il existe une certaine lassitude dans la profession. Origine SPI-EAO – CERIMES Canal-U Santé et Sport Générique Auteur : Gilles HEBBRECHT médecin DIM de la SFMG SCD médecine
Mot(s) clés libre(s) : CIM 10, dictionnaire des consultations, HIT, information, médecine générale, pratique professionnelle

Emois Nancy 2009 : session valorisation et contrôle de qualité.Validité des codes CIM-10 et du PMSI dans la détection de la thrombose veineuse profonde et de l'embolie pulmonaire chez les patients suspects de maladie thromboemboliqueP. Casez, J. Labarere, X. Courtois, G. Madelon, S. Mercier, E. Lewandowski, J. Fauconnier, M. Haddouche, P. François, J.L. Bosson.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : codes CIM-10, embolie pulmonaire, Emois Nancy 2009, évaluation, PMSI, RCM, T2A, thrombose veineuse

Titre : Utilisation des données PMSI dans les études épidémiologiques : individualisation des patients présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer.Résumé : La Cohorte Enfant Scanner qui étudie le risque de cancer radio-induit après exposition dans l’enfance à des examens scanner pourrait bénéficier des informations cliniques contenues dans le PMSI.Cependant, la qualité de ces données et leur adéquation aux besoins propres des études doivent être validés. L’objectif de notre étude était de mettre en place un algorithme permettant d’individualiser des enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer à partir des diagnostics principaux (DP) et diagnostics associés (DA) fournis par la base PMSI.Méthodes : Un échantillon de 140 enfants ayant eu un examen scanner et pour lesquels le diagnostic clinique et des données PMSI étaient disponibles a été tiré au sort parmi les enfants ayant eu un examen scanner en 2002 dans le service de radiologie de l’hôpital Necker. Les données PMSI de toutes les hospitalisations de l’enfant sur la période 2002-2008 étaient prises en compte. Un algorithme a été construit à partir des codes de la CIM 10 pour les items « cancer » et « pathologie à risque de cancer ». L’algorithme a ensuite été testé sur cet échantillon de patients.Résultats : Sept et 15 enfants présentaient respectivement un cancer et une pathologie prédisposant au cancer. Sur l’échantillon test, la sensibilité de l’algorithme pour individualiser les enfants ayant un diagnostic de cancer ou de maladie à risque de cancer était de 100%, alors que les spécificités étaient respectivement de 98% et de 97% et les valeurs prédictives positives de 67% et 78%.Discussion/Conclusion : Les codages des diagnostics de la base PMSI ont permis d’identifier avec une très bonne sensibilité et une excellente spécificité les enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer. Ces données permettront de mieux préciser les diagnostics cliniques des enfants inclus dans la Cohorte Enfant Scanner.Intervenant : BERNIER Marie Odile (Laboratoire d’Epidémiologie, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, Fontenay aux Roses).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme, cancer, CIM 10, codage, Cohorte Enfant Scanner, DA, DP, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI