Résumé : Les recherches en matière de dopage amènent à un constat terrifiant : la première prise de produits dopants commence dès 14 ans chez certains jeunes sportifs. Cependant, les éducateurs sportifs et les parents sont peu informés de ce phénomène et ne se sentent pas réellement concernés.Malgré les risques importants pour la santé des athlètes, certaines disciplines comme le cyclisme sont particulièrement touchées. Comment lutter contre ces conduites dopantes ? Bien souvent, il n’est pas suffisant d’interdire certains produits. Certaines substances, comme les hormones de croissance, sont très difficilement repérables lors des contrôles anti-dopage. Par ailleurs, doit-on sanctionner les produits courants, comme les compléments en fer ou les tranquillisants qui ne sont pas interdits mais mettent en danger la santé des sportifs en cas d’utilisation abusive ? Intervenants : Patrick Laure, médecin conseil à la Direction Régionale Jeunesse et Sports - Patricia Franck, biochimiste, CHU Nancy.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : amphétamines, café, Cafés des Sciences Nancy Université, circuit médicament, dépistage, dopage, molécules, performances, spectrométrie, sport

Titre : Les « ADE Scorecards », outil de détection et visualisation des effets indésirables médicamenteux.Résumé : Les effets indésirables lies aux médicaments (EIM) seraient responsables de 10 000 décès par an en France. La détection des EIM survenant pendant les hospitalisations repose habituellement sur des revues de dossiers menées par des experts, ou sur l’analyse des déclarations d’EIM. Or, les EIM étant rares, ces revues de cas sont très chronophages. En outre, moins de 5% des EIM sont déclarés. L’objectif est ici de détecter automatiquement les EIM par data mining (fouille statistique de données) et de les présenter aux cliniciens de manière synthétique.Méthodes : 90 000 séjours issus de 5 hôpitaux français et danois sont extraits et analysés à l’aide de techniques de data mining (arbres de décision, règles d’association). L’analyse permet de générer des règles de détection des EIM, qui sont ensuite validées et réorganisées par des experts. Chaque règle fait ensuite l’objet d’une évaluation automatique dans tous les services pour lesquels des données sont disponibles. Des statistiques contextualisées, spécifiques à chaque service, sont calculées : confiance (valeur prédictive positive de la règle), délai médian d’apparition de l’effet, risque relatif et significativité (test exact de Fisher pour l’indépendance entre les conditions et l’effet de la règle). Les résultats sont présentés à l’aide d’un outil web.Résultats : 236 règles de détection d’EIM sont ainsi générées, elles permettent de détecter 27 types d’EIM différents. Ces règles sont présentées à l’aide d’un outil web nommé « ADE Scorecards ». Cet outil permet de présenter pour chaque service les cas d’EIM détectés, les circonstances de survenue de ces EIM, et des statistiques synthétiques. L’outil permet en outre de revoir un à un les séjours impliqués à l’aide d’un explorateur de séjours.Discussion/Conclusion : L’outil est utilisé dans un hôpital général français et fait l’objet d’une évaluation ergonomique. En outre, l’impact de son utilisation sur les pratiques cliniques est évalué.Intervenant : CHAZARD Emmanuel (CHRU de Lille, service d’information et des archives médicales, EA2694, Lille, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Surveillance et vigilance. Modérateurs : Marc BREMOND (Lyon), Jeanne FRESSON (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : circuit du médicament, data mining, effets indésirables liés aux médicaments, EIM, EMOIS Nancy 2011, sécurité du patient

La communauté PHAST-SIPH a été créée , qui est une communauté de 25 éditeurs. Les messages ont été codés en XML, une définition des nomenclatures de valeurs autorisés pour les médicaments codés a été mise au point. Origine SPI - EAO CERIMES Canal-U Santé et Sport Générique Auteur : Dr Olivier Boux Départemennt de Santé Publique - CHU de Strasbourg Membre expert PHAST SCD médecine
Mot(s) clés libre(s) : circuit médicament, nomenclature, standards

Session : TIC et qualité des soins.Titre : Analyse des risques appliquée au circuit du médicament : en direct d'Hopipharm à Marseille. Présentation des méthodes d'analyse de gestion de risques.La mise en place d'une démarche qualité sur un processus aussi complexe que le circuit du médicament nécessite une analyse des risques. Au cours de cet atelier, vous seront présentés la démarche et les différentes méthodes et outils d'analyse des risques à priori (APR, AMDEC, HACCP). Dans la deuxième partie, des professionnels de terrain présenterons leur expérience dans le domaine de l'analyse des risques à postériori (CREX, REMED) illustrés d'études de cas.Intervenant : Brigitte Bonan, Hôpital Européen Georges PompidouSCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : circuit du médicament, gestion de risques, HIT Paris 2009, santé, sécurité, SI, TIC

Session : TIC et qualité des soins.Titre : HIT Paris 2009 - Analyse des risques appliquée au circuit du médicament : en direct d'Hopipharm à Marseille. Sécurisation du circuit des chimiothérapies en établissement hospitalier : application à la production des médicaments anticancéreux.Résumé : La mise en place d'une démarche qualité sur un processus aussi complexe que le circuit du médicament nécessite une analyse des risques. Au cours de cet atelier, vous seront présentés la démarche et les différentes méthodes et outils d'analyse des risques à priori (APR, AMDEC, HACCP). Dans la deuxième partie, des professionnels de terrain présenterons leur expérience dans le domaine de l'analyse des risques à postériori (CREX, REMED) illustrés d'études de cas.Intervenant : Brigitte Bonan, Hôpital Européen Georges PompidouSCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : circuit du médicament, HIT Paris 2009, santé, sécurité, SI, TIC