Une cohorte est une enquête épidémiologique avec un suivi individuel longitudinal d'un groupe de sujets. Le temps est pris en compte et est fondamental pour l'évolution naturelle d'une pathologie et étudier les facteurs d'une maladie. Il y a des cohortes spécialisées et des cohortes générales. Pour le suivi des personnes, les instititions comme la cnav sont infaillibles. SCD médecine nancy mpa
Mot(s) clés libre(s) : cohorte, cohorte prospective, cohortes généralisées, cohortes spécialisées, CORTE, EEMIS, épidémiologie, suivi dans le temps

Résumé : Présentation d'une application développée à l'INSERM où des enquêtes de cohortes de patients positifs pour le VIH sont coordonnées. Cette application est destinée au suivi et à la gestion d'enquêtes de cohortes épidémiologiques.Intervenant : Anne PERSOZ, de l'INSERM.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : cohorte épidémiologique, EMOIS 2008, formulaire, modularité, noyau commun, programme SAS, SuGesCo, variables, VIH

Résumé : Présentation de l'épidémiologie en population et les données hospitalières en décrivant les besoins et en avançant des problèmes ainsi que des solutions envisageables.Intervenant : Marcel GOLDBERG, ancien président de l'ADELF et épidémiologiste. SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : ALD, CNAV, cohorte, EMOIS 2008, épidémiologie, hôpital, PMSI, projet PLASTICO, remboursement

Titre : Utilisation des données PMSI dans les études épidémiologiques : individualisation des patients présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer.Résumé : La Cohorte Enfant Scanner qui étudie le risque de cancer radio-induit après exposition dans l’enfance à des examens scanner pourrait bénéficier des informations cliniques contenues dans le PMSI.Cependant, la qualité de ces données et leur adéquation aux besoins propres des études doivent être validés. L’objectif de notre étude était de mettre en place un algorithme permettant d’individualiser des enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer à partir des diagnostics principaux (DP) et diagnostics associés (DA) fournis par la base PMSI.Méthodes : Un échantillon de 140 enfants ayant eu un examen scanner et pour lesquels le diagnostic clinique et des données PMSI étaient disponibles a été tiré au sort parmi les enfants ayant eu un examen scanner en 2002 dans le service de radiologie de l’hôpital Necker. Les données PMSI de toutes les hospitalisations de l’enfant sur la période 2002-2008 étaient prises en compte. Un algorithme a été construit à partir des codes de la CIM 10 pour les items « cancer » et « pathologie à risque de cancer ». L’algorithme a ensuite été testé sur cet échantillon de patients.Résultats : Sept et 15 enfants présentaient respectivement un cancer et une pathologie prédisposant au cancer. Sur l’échantillon test, la sensibilité de l’algorithme pour individualiser les enfants ayant un diagnostic de cancer ou de maladie à risque de cancer était de 100%, alors que les spécificités étaient respectivement de 98% et de 97% et les valeurs prédictives positives de 67% et 78%.Discussion/Conclusion : Les codages des diagnostics de la base PMSI ont permis d’identifier avec une très bonne sensibilité et une excellente spécificité les enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer. Ces données permettront de mieux préciser les diagnostics cliniques des enfants inclus dans la Cohorte Enfant Scanner.Intervenant : BERNIER Marie Odile (Laboratoire d’Epidémiologie, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, Fontenay aux Roses).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme, cancer, CIM 10, codage, Cohorte Enfant Scanner, DA, DP, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI