La quantité d informations et de services disponibles sur l Internet est si importante qu il est très difficile de choisir ceux qui répondent bien à nos exigences. Dans cette thèse, l auteure présente un algorithme pour le calcul de la réputation de services en proposant un modèle amélioré du comportement des utilisateurs. Cette technique se révèle bien adaptée pour bâtir des modèles de comportement. De plus elle a travaillé sur les aspects concernant les similarités de services afin d obtenir des réponses appropriées aux demandes des services pour améliorer la qualité de l expérience. Dans ce cadre, un algorithme évaluant la proximité des services a été développé. A partir de cet algorithme, une version adaptative avec des intervalles variables pour les paramètres de services également a été proposée. Ces algorithmes ont été testés et validés sur des classes de services.