Dans cet exposé, quelques grands algorithmes d'estimation de paramètres et de génération de trajectoire sont démystifiés. Les principes généraux sont décrits et les points clés de ces méthodes mises en avant. Ils permettent de prendre la mesure des mécanismes qui permettent à un système artificiel d'implémenter des fonctionnalités perceptives observées chez l'animal, comme la perception du mouvement.Présentation donnée en juin 2010 lors des journées de formation à l'informatique organisées par l'INRIA à destination des professeurs de mathématiques d'Ile de France.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme, catégorisation, équation différentielle, estimation, génération de trajectoires, modèlisation, résolution numérique, système dynamique, traitement de l'information

Dans le cadre du MASTER SVS-SPE et plus particulièrement du module SB1, vous pouvez suivre ici, le cours de Mariette MERCIER, concernant la méthode du maximum de vraissemblance et la méthode des moindres carrés.OrigineSPI-EAO Canal-U Médecine et SantéGénériqueRéalisation : SPI-EAO - François KOHLER
Mot(s) clés libre(s) : estimation, MASTER SVS-SPE, maximum de vraissemblance, moindre carré, statistique

Dans le cadre du MASTER SVS-SPE et plus particulièrement du module SB1, vous pouvez suivre ici, le cours de Mariette MERCIER, concernant l'estimation par intervalle. Origine SPI-EAO Canal-U Médecine et Santé Générique Réalisation : SPI-EAO - François KOHLER
Mot(s) clés libre(s) : estimation par intervalle, MASTER SVS-SPE, statistique

Dans le cadre du MASTER SVS-SPE et plus particulièrement du module SB1, vous pouvez suivre ici, le cours de Mariette MERCIER, concernant l'estimation.OrigineSPI-EAO Canal-U Médecine et SantéGénériqueRéalisation : SPI-EAO - François KOHLER
Mot(s) clés libre(s) : estimation, MASTER SVS-SPE, statistique

Ce cours, qui aborde les notions d'estimation d'un paramètre caractérisant une variable aléatoire, est composé de quatre parties: modèle mathématique, estimateur, estimateur et estimation ponctuelle; intervalle de confiance.
Mot(s) clés libre(s) : estimateur, biais, risque quadratique, intervalle de confiance

Estimer une distance à partir d'une photographie, représentant un coucher de Lune sur l'Observatoire du Cerro Paranal. Utiliser le diamètre apparent de la Lune et la méthode de la visée. Vérification à l'aide de Google Earth.
Mot(s) clés libre(s) : distance, estimation de distance, observatoire, Cerro Paranal, Mont Paranal, Lune, lever de Lune, pleine Lune, VLT, Very Large Telescope, méthode de visée, télescope, Google Earth, diamètre apparent