Développer des algorithmes permettant aux robots de faire face à des situations non prévues par leur concepteur et de s’adapter à de nouvelles tâches qu’un utilisateur pourrait leur donner, voilà un des nouveaux défis scientifiques auxquels se heurtent les chercheurs en robotique aujourd'hui.
Mot(s) clés libre(s) : robot autonome, robot humanoide, apprentissage machine, processus Markov, algorithme évolutionniste, neuroscience cognitive

Résumé : Il y a 3,5 milliards d'années, la vie a connu une longue aventure : du stade de bactérie, à celui d'algue, puis de reptile avant d'arriver aux premiers hommes préhistoriques. L'homme est-il la forme de vie la plus aboutie ? A quoi ressemblerons-nous demain ? L'homme évoluera-t-il en symbiose avec son environnement ? Disparaîtrons-nous comme les dinosaures ? Saurons-nous nous adapter face aux futurs changements ? Intervenants : - Jean-Paul Haton, chercheur au LORIA- Vincent Huault, maître de conférences au G2R, paléontologue SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme génétique, Cafés des Sciences Nancy Université, climat, créationnisme, diversité, évolutionnisme, géologie, information, paléontologie, pollution, post-humanisme