Historically, the study of mountain hydrology and the water cycle has been largely observational, with meteorological forcing and hydrological variables extrapolated from a few infrequent manual measurements. Recent developments in IoT technology are revolutionizing the field of mountain hydrology. Low-power wireless networks can now generate denser data in real-time and for a fraction of the cost of labor-intensive manual measurement campaigns.   The American River Hydrological Observatory (ARHO) project has deployed thirteen low-power wireless IoT networks throughout the American River Basin to monitor the melting process of California's snowpack. The networks feature a total of 945 environmental sensors, each reporting a reading every 15 min. The data reported is available online to the scientific community minutes after it was generated. This presentation will give you an in-depth overview of the ARHO project. We will detail the different requirements and technical options, describe the technology deployed today, and discuss the challenges associated with large-scale environmental monitoring in extreme conditions. This work is done as part of the REALMS associate team between the Inria EVA team, Prof. Glaser's team at UC Berkeley and Prof. Kerkez' team at the University of Michigan.
Mot(s) clés libre(s) : montagne, hydrologie, internet des objets, surveillance de l'environnement, réseau de capteurs sans fil

Avec la prolifération des réseaux et systèmes mobiles, réseaux de capteurs et actionneurs, et des systèmes d’information hébergés sur des infrastructures globales comme Internet et le Cloud, les possibilités de systèmes mobiles émergents sont sans limite. De tels systèmes sont composés dynamiquement à partir de systèmes et de ressources locales ou à l’échelle mondiale. Cette perspective fait partie de la vision de l’Internet du futur et de l’un de ses constituants grandissants, l’Internet des objets. Les systèmes mobiles émergents composent des systèmes qui varient extrêmement en termes de protocoles d’interaction et modèles de données, typiquement fournis par leur plateforme middleware. Le grand nombre de technologies middleware existantes et à venir ainsi que la dynamicité de l’intégration complexifient le problème. Par conséquent, les systèmes mobiles émergents nécessitent des solutions d’interopérabilité systématiques et vérifiables qui pourront être automatisées. L’équipe-projet ARLES étudie différents aspects de systèmes mobiles émergents. Dans cet exposé, je présenterai notre travail actuel sur la modélisation et l’analyse de la sémantique de middleware. Nous modélisons la sémantique d’interaction en nous appuyant sur l’abstraction de connecteurs architecturaux et les algèbres de processus, et nous proposons une solution à la conversion de protocoles basée sur la projection. Nous étudions la compositionnalité de la sémantique d’interaction des systèmes individuels et la sémantique de bout en bout du système composé. Ainsi, l’exactitude de la conversion peut être évaluée. Nous implémentons notre solution d’interopérabilité en tant que bus de services extensible ; notre bus supporte un ensemble de plateformes middleware réelles et offre des outils qui facilitent considérablement l’intégration de nouvelles technologies middleware.
Mot(s) clés libre(s) : internet des objets, système mobile émergent, internet du futur

Une conférence de l'UTLS au LycéeL'avenir de l'Internet par Walid Dabbous (Directeur de recherche INRIA)Lycée Jean Moulin (83 Draguignan)
Mot(s) clés libre(s) : adresse IP, diffusion de données, interconnexion, Internet, internet des objets, Internet Protocol, mobilité, ordinateur, réseau, routeur, sécurité informatique, vie privée, Web