Les statistiques sont une branche des mathématiques pour lesquelles le formalisme, bien que complexe, peut être mis en application au cours d'expériences simples. Les outils numériques peuvent donc permettre de réaliser des expériences virtuelles permettant d'appréhender des notions fondamentales dont le formalisme est classiquement étudié en licence, voire en fin de lyxée. L'objectif de ce projet est de proposer aux étudiants un simulateur interactif pour comprendre les notions de bases en statistiques inférentielles. Il s'agit de comprendre la notion de distribution et les variables statistiques associées. Ce projet vise à réaliser un TP interactif dans lequel une population d'au moins 1000 individus est générée, et dans laquelle l'utilisateur travaillera sur des échantillons de son choix. La variable étudiée sera la taille de la population. Par cet exemple simple et un outil numérique interactif, l'utilisateur pourra découvrir ou expérimenter autour des concepts d'échantillonnage, de moyenne, distribution, intervalle de confiance.
Mot(s) clés libre(s) : statistiques inférentielles, population, échantillonnage, moyenne, distribution, intervalle de confiance

La méthode statistique en médecine et biologie par le Professeur Daniel Schwartz Origine CESAM 1990-01-01 Générique Indexation : SCD Médecine Nancy I Publications Titre : Méthodes statistiques à l'usage des médecins et des biologistes Année : 1789 Présentation : Paris : Flammarion Médecine-Sciences, 2000 (Statistique en biologie et en médecine)
Mot(s) clés libre(s) : collecte données, intervalle de confiance, sondage, statistique

Dans le cadre du MASTER SVS-SPE et plus particulièrement du module SB1, vous pouvez suivre ici, le cours de Mariette MERCIER, concernant l'estimation par intervalle. Origine SPI-EAO Canal-U Médecine et Santé Générique Réalisation : SPI-EAO - François KOHLER
Mot(s) clés libre(s) : estimation par intervalle, MASTER SVS-SPE, statistique

Ce cours, qui aborde les définitions et donne des exemples de variables aléatoires définies par une fonction de répartition continue de classe C1 presque partout, est composé de cinq parties: rappels; fonction de répartition et densité d'une variable absolument continue; composée d'une variable aléatoire X par une fonction numérique φ; moments d'une variable aléatoire à densité; lois usuelles.
Mot(s) clés libre(s) : densité de probabilité, fonction de répartition, loi uniforme sur un intervalle, loi exponentielle, loi normale

Ce cours, qui aborde les notions d'estimation d'un paramètre caractérisant une variable aléatoire, est composé de quatre parties: modèle mathématique, estimateur, estimateur et estimation ponctuelle; intervalle de confiance.
Mot(s) clés libre(s) : estimateur, biais, risque quadratique, intervalle de confiance

Exo7. Exercices de mathématiques pour les étudiants. Retrouvez la correction écrite sur http://exo7.emath.frBonus (à 7'14'') : exercice.
Mot(s) clés libre(s) : ensemble, intersection, intervalle, union