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Quel droit pour les données numériques ?
/ Inria / Interstices
/ 20-12-2019
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Zolynski Célia, Jongwane Joanna
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Les données numériques sont devenues un tel enjeu économique et sociétal que la question du statut juridique des systèmes algorithmiques se pose de plus en plus. Le droit peut-il apporter des solutions pour pallier les failles autour de ces questions ? Célia Zolynski partage son point de vue avec nous dans cet épisode du podcast Interstices. Mot(s) clés libre(s) : données numériques, systèmes algorithmiques, droit du numérique, intelligence artificielle, enjeux juridiques, éthique
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Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
/ 21-12-2018
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Lepetit Vincent, Jongwane Joanna
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Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio. Mot(s) clés libre(s) : réseaux de neurones artificiels, deep learning, apprentissage automatique, vision par ordinateur
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Comment la modélisation peut-elle aider au développement des vaccins ?
/ Inria / Interstices
/ 08-07-2020
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Thiébaut Rodolphe, Jongwane Joanna
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Le monde entier connait actuellement une crise sanitaire sans précédent, mais depuis longtemps déjà, les scientifiques de toute part se mobilisent pour mettre à profit leurs connaissances au service des problématiques de santé publique. Rodolphe Thiébaut, dont les travaux sont à la croisée des sciences du numérique et de l'immunologie, nous présente les enjeux de ses recherches pour le développement vaccinal dans cet épisode du podcast Interstices. Mot(s) clés libre(s) : science du numérique, immunologie, vaccinologie, modèle mathématique, analyse de données, problème inverse, ebola
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La recherche reproductible pour une science transparente
/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
/ 10-10-2018
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Legrand Arnaud, Jongwane Joanna
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La science avance, mais on a parfois le sentiment que c’est dans tous les sens. Les chercheurs doivent alors se donner les moyens de reprendre les résultats pour les vérifier, ce qui nécessite de travailler en toute transparence et en toute confiance… S’inscrire dans la perspective de la recherche reproductible, c’est tenter de garantir la validité des résultats scientifiques. Arnaud Legrand nous expose les enjeux autour de cette voie prometteuse dans cet épisode du podcast audio. Mot(s) clés libre(s) : recherche reproductible, validité des résultats scientifiques, réutilisation, cahier de laboratoire, méthodologie
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Quand des erreurs se produisent dans les supercalculateurs
/ Inria / Interstices
/ 10-02-2020
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Benoit Anne, Jongwane Joanna
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La France vient de se doter du supercalculateur baptisé Jean Zay, l'un des plus puissants d'Europe, offrant des capacités de calculs inimaginables jusqu'à présent pour la recherche française. Mais saviez-vous que des pannes peuvent se produire chaque jour dans ces machines surpuissantes ? Anne Benoit s'intéresse à cette problématique et nous explique les enjeux de ses travaux dans cet épisode du podcast Interstices. Mot(s) clés libre(s) : supercalculateur, calcul haute performance, tolérance aux pannes, modélisation, optimisation, fréquence optimale de sauvegarde
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