Au cours de ces dernières années, la technologie des réseaux sans fil n'a cessé de croître grâce aux développements technologiques dans divers domaines liés à la micro-électronique et à l'informatique. La mise en réseaux des capteurs sans fil permet d'étendre la couverture de la zone et la diffusion pour couvrir un territoire plus important, obtenir des résultats plus rapidement, plus fiables et permettre la tolérance aux fautes. Au niveau de la diffusion, nous avons proposé un algorithme pour la diffusion dans un environnement réaliste basé sur l'approche MPR (Multi Points Relais) puis un algorithme d'auto-organisation appelé CSOS basé sur le concept de clustering. Ce dernier permet d'organiser les capteurs en 2-clusters homogènes en taille et de confier aux cluster-heads la responsabilité de communiquer et de transmettre les données collectées par les capteurs à la station de base. L'élection des cluster-heads se fait périodiquement selon leur poids qui est fonction de leur capacité à supporter cette tâche. Le poids d'un noeud est calculé grâce aux métriques suivantes: k-densité, énergie restante et mobilité. Nous avons impliqué ces facteurs dans le calcul des poids des capteurs afin de générer des clusters stables. Au niveau de la couverture de zone, nous avons proposé un algorithme pour assurer la couverture totale de la zone d'intérêt à des degrés différents. Ce protocole se base sur le même concept que CSOS mais il implique plus de capteurs actifs pour la couverture de zone. En effet, le nombre de capteurs actifs augmente en fonction du degré de couverture de zone appelé k-couverture ou couverture multiple. Pour tester les performances de nos contributions, nous avons réalisé plusieurs simulations et nous avons comparé 1es résultats obtenus relativement aux résultats d'autres protocoles. Afin de tester notre protocole de couverture de zone nous avons développé une application de surveillance dans un parc d'une maison de retraite pour les personnes dépendantes.