De combien de façons peuvent être distribuées les 32 cartes d’un jeu de belote ? De combien de façons pouvons-nous obtenir 13 en sommant les résultats de 3 dés ? De combien de façons peut être mélangé un paquet de n cartes ? L’ambition de la combinatoire énumérative est de compter le nombre (fini) de combinaisons dans ce type de situation.
Mot(s) clés libre(s) : énumération combinatoire, physique, modélisation

Dans cet exposé, quelques grands algorithmes d'estimation de paramètres et de génération de trajectoire sont démystifiés. Les principes généraux sont décrits et les points clés de ces méthodes mises en avant. Ils permettent de prendre la mesure des mécanismes qui permettent à un système artificiel d'implémenter des fonctionnalités perceptives observées chez l'animal, comme la perception du mouvement.Présentation donnée en juin 2010 lors des journées de formation à l'informatique organisées par l'INRIA à destination des professeurs de mathématiques d'Ile de France.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme, catégorisation, équation différentielle, estimation, génération de trajectoires, modèlisation, résolution numérique, système dynamique, traitement de l'information

Une conférence du cycle : Qu'est-ce qu'un ingénieur aujourd'hui ? L'ingénieur, le génie, la machine du 10 au 14 janvier et du 16 au 19 janvier 2010, à 18h30 L'ingénieur et la recherche : inventer la connaissance par Michel Morvan, directeur scientifique du groupe Véolia environnement.
Mot(s) clés libre(s) : abondance de l'information, connaissance scientifique, doctorat, expertise technologique, filière ingénieur, ingénierie, interdisciplinarité, métier de l'ingénieur, modélisation, processus de recherche, recherche appliquée, recherche fondamentale, start-u

Mathematical Explorations of Brain’s Activity The last century has been a fascinating period during which important experimental work have brought to light a vast body of findings characterizing brain’s activity in response of stimuli and their neuronal and molecular bases. These studies have revealed how millions of neurons interact together in order to process sensory information, analyze it and produce a rapid and adapted response. Recently, mathematics and computer science have taken an important role in advancing our knowledge of how the brain functions. The talk will (briefly) present some basic mechanisms at play in the brain, a few mathematical models representing brain’s activity at different scales, as well as a few new mathematical issues raised by their mathematical analysis. In particular, I will present a fascinating and somewhat mysterious synchronization phenomenon arising when the network heterogeneity or the randomness in each neurons’ activity increases. Explorations Mathématiques de l'activité du cerveau Le siècle dernier a été une période fascinante durant laquelle les recherches expérimentales ont fait des avancées majeures sur la caractérisation de l’activité du cerveau en réponse à des stimuli et leurs bases neuronales et moléculaires. Ces études ont révélé comment de gigantesques réseaux de millions de neurones s’activent afin de traiter des informations sensorielles, de l’analyser et d’y répondre de façon rapide et adaptée. Depuis peu, les mathématiques et l’informatique ont pris un rôle important dans les avancées sur la compréhension du fonctionnement du cerveau. L’exposé présentera (brièvement) les mécanismes de base du fonctionnement du cerveau, leurs modélisations mathématiques, ainsi que certains nouveaux problèmes mathématiques posés par l’analyse de ces équations. En particulier, nous présenterons un phénomène fascinant et encore mystérieux de synchronisation des neurones quand leur niveau de désordre ou l’aléas dans leur réponse augmente.
Mot(s) clés libre(s) : cerveau, modélisation mathématique, synchronisation des neurones

Longtemps confinée à l’observation ou à la spéculation, la chimie s’est radicalement transformée au contact de la physique et de l’informatique. Il est désormais possible d’expliquer et de prédire le déroulement d’une transformation chimique grâce aux techniques de modélisation. Je montrerai comment cette (r)évolution, récompensée par le Prix Nobel de chimie en 2013, joue dorénavant un rôle fondamental dans des domaines aussi variés que la catalyse industrielle ou la biologie thérapeutique.
Mot(s) clés libre(s) : chimie, virtuel, éprouvette, moléculaire, physique, alchimique, quantique, mécanique, biologie, modélisation

En référence à un tremblement de terre qui s'est produit en Algérie, Arnaud LEMAISTRE, médiateur scientifique au département sciences de la Terre du Palais de la découverte, montre une maquette permettant de simuler le mécanisme de rupture entre deux failles. Cette maquette est constituée de deux pièces en bois superposées présentant une surface de contact rugueuse. Si l'on tire sur la partie supérieure par l'intermédiaire d'un fil élastique, un glissement apparaît à un certain moment. On constate que les intervalles de temps qui séparent deux déclenchements successifs du glissement sont très variables. C'est ce caractère saccadé non reproductif qui empêche les sismologues de faire des prévisions valables sur l'apparition de secousses sismiques dans des situations réelles.GénériqueRéalisateur : Jean-François TERNAY Opérateur : Luc RONAT Monteur : Didier BOCLET Intervenant : Arnaud LEMAISTRE Producteur : CNRS Images/media Diffuseur : CNRS Diffusion vidéothèque, photothèque lhoste@cnrs-bellevue.fr
Mot(s) clés libre(s) : glissements de terrains, modélisation, sismologie

"La météorologie étudie les fluctuations à court terme de l'état de l'atmosphère. Elle se distingue en cela de la climatologie, qui étudie les propriétés moyennes de l'atmosphère sur de longues périodes de temps. L'atmosphère est régie par des lois physiques parfaitement connues. Mais elle constitue l'exemple type d'un système "" chaotique "", pour lequel une petite incertitude sur son état présent résulte rapidement en une grande incertitude sur son état futur. C'est là que réside fondamentalement la difficulté de la prévision météorologique. La prévision météorologique dépend maintenant entièrement de "" modèles numériques "", qui calculent de proche en proche l'évolution future de l'état de l'atmosphère. L'augmentation des moyens de calcul va de pair avec une amélioration constante des modèles numériques, qui prennent en compte des processus de plus en plus variés. L'amélioration des systèmes d'observation, et des méthodes d' "" assimilation "" des données, contribue aussi au progrès lent et régulier de la qualité des prévisions météorologiques. Les tempêtes qui ont frappé la France à la fin de 1999 constituent une excellente illustration des forces et des faiblesses actuelles de la prévision météorologique. "
Mot(s) clés libre(s) : court terme, El Nino, équilibre énergétique, météorologie, modélisation, phénomène, prévision, prévision météorologique, prévision saisonnière, tempête

Une conférence FormaTerre 2007, de Samuel Somot. Les changements climatiques qui toucheront l'Europe et plus particulièrement la France d'ici 2100.
Mot(s) clés libre(s) : climat, climatologie, physique du climat, réchauffement climatique, modèle, modélisation, modéle de climat, météorologie, atmosphère, variabilité climatique, équilibre énergétique

Intervention de Brigitte Seroussi. On observe une grande diversité des pratiques médicales. Il faut intégrer une expertise individuelle à l'evidence-based-medicine. Les guidelines sont des recommandations pour aider le médecin dans sa pratique, ce sont des documents textuels et numériques. Sont évoqués la modélisation des guides de bonnes pratiques, les modes d'exécution et les approches alternatives.OrigineSystèmes d'information et décision en santé : Ecole d'été méditerranéenne d'information en santé (EEMIS), Corte, juillet 2005GénériqueSCD médecine Nancy
Mot(s) clés libre(s) : aide à la décision, bonnes pratiques, droits du patient, éthique, évaluation, ingénierie de la santé, modélisation, niveau de preuve, norme, pratique médicale, qualité des données, rationalité, santé, SI, système d'information

Titre : Approche géographique du recours aux soins en santé mentale.Résumé : La sectorisation psychiatrique, conception territoriale et démographique de l’organisation des soins vise, par l’implantation des structures de prise en charge hors de l’hôpital, à faciliter l’accès aux soins et à une meilleure intégration des patients dans la cité. Ses directives ont été suivies de manière inégale. L’intérêt est alors de pouvoir identifier les facteurs de « rugosité de l’espace » qui sous-tendent les hétérogénéités voire les inégalités qui affectent la distribution de l’offre et le recours au soin.Méthode : Il s’agit d’identifier les liens entre la variabilité spatiale du recours aux structures et les typologies sociogéographiques communales (construites par des techniques d’analyse de données), les données individuelles des patients : pathologies, caractéristiques sociodémographiques, les caractéristiques liées à la structure… Le recours aux soins est le rapport entre le nombre de patients résidant dans une commune et un nombre attendu de patients, fonction de la population. Ce rapport dépend ensuite de covariables dans un modèle généralisé additif. Certaines des variables influentes sont systématiquement testées : autocorrélation spatiale, distance d’accès aux structures. Cette méthodologie est appliquée au centre hospitalier d’Erstein, établissement de santé mentale d’Alsace, accueillant 7.350 patients par an (le quart des prises en charge de psychiatrie du département).Résultats : Les variations du recours aux soins s’expliquent notamment par la typologie des communes de résidence (résumée par des variables démographiques et des variables mesurant l’éloignement aux services à la population), la densité médicale en médecins généralistes (effet linéaire) mais par exemple pas par la densité en psychiatres libéraux.Discussion : La réflexion actuelle sur les missions de la psychiatrie montre l’importance de repenser l’organisation de l’offre des soins et de mieux prendre en compte sa globalité (articulation avec les soins somatiques, dimension sociale, actions intersectorielles) Dans ce contexte, l’influence de l’environnement sur le recours aux soins est admise mais est insuffisamment prise en compte.Intervenant : SAULEAU Erik André (Laboratoire de Bio statistiques, Faculté de Médecine, Université de Strasbourg, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Il n’y a pas que le MCO : activité externe, HAD, SSR, Psychiatrie. Modérateurs : Sandra GOMEZ (Agence Technique Information, Hospitalisation-Lyon), Pierre METRAL (RESAMUT – Lyon).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : EMOIS Nancy 2011, géographie de la santé, modélisation statistique spatiale, recours aux soins, santé mentale