Dans notre région , le risque cardiovasculaire représente 30 %. Sont évoqués les mécanismes génétiques dans la pathologie du système cardiovasculaire. les interactions gène-gène , gène-environnement dans la cohorte Sanislas. Pour l'effet de 13 gènes sur 9 phénotypes, ont été détectées des interactions avec l'âge, le sexe, l'alcool, l'IMC, les contraceptifs oraux et le tabac, et une interaction géne-gène ApoE-LPL sur taux de TG. Origine 10ème colloque de biologie prospective InterReg III A. Canal-U Médecine - 2006 SCD médecine Générique Réalisation : CERIMES - SPI-EAO SCD médecine
Mot(s) clés libre(s) : biologie, environnement, gènes, génotypes, maladies, métabolisme, phénotypes, Polymorphisme génétique, système cardiovasculaire

Le diabète de type II ou DNID (diabète sucré non-insulino-dépendant) touche environ deux millions de personne en France. P. Froguel et son équipe contribuent et ont contribué à établir l'existence d'un lien entre génome et diabète. Il faut espérer que l'identification des facteurs de risque génétique conduise à des moyens diagnostic simples, fondés sur l'analyse de l'ADN, et à l'établissement d'une prévention et d'un traitement en rapport
Mot(s) clés libre(s) : an, cellule insulaire beta pancréatique, chromosomes, clonage positionnel, DNID, gènétique, genotypage, GIP, GLP-1, glucagon, glucokinase, GLUTII, HNFs, insuline, IPF-1, KIRK6, locus chromosomique, MODY, polymorphisme, QTL, séquenceur, SUR1, VIP

L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence ! Ce cours a pour but de : décrypter le discours autour de l'IA pour passer des idées reçues à des questions sur lesquelles s'appuyer pour comprendre, manipuler des programmes d'IA pour se faire une opinion par soi-même, partager une culture minimale sur le sujet, pour se familiariser avec le sujet au-delà des idées reçues, être en mesure de discuter le sujet, ses applications, son cadre avec des interlocuteurs variés pour contribuer à la construction des applications de l’IA
Mot(s) clés libre(s) : intelligence artificielle, programmation objetIA, programmation informatique, apprentissage machine, polymorphisme, jeux de données, développement durable