Titre: Evolution des référentiels sémantiques internationaux (CEN/ISO,CIM/OMS et SNOMED CT/HTSDO) Conférence enregistrée lors de la "Sixième Ecole d' Eté Méditérranéenne d'Information En Santé" sur le thème "Systèmes d'Information : de l'hôpital au territoire, bilan et perspectives"du 18 au 22 juillet 2011à Corte (Corse). Conférences organisés par Associations AIM et AMIS, en partenariat avec l'Université de Corse - Institut universitaire de Santé et Service de Formation Continue et l'Agence Régionale de Santé (ARS Corse) Intervenant: Jean-Marc Rodrigues
Mot(s) clés libre(s) : EEMIS, Evolution, internationaux, référentiels, sémantiques

Ce cours est le troisième d'une série de 5 cours de l'enseignement de logique du cursus de Licence Informatique de Sorbonne Universités. Il présente le schéma d'interprétation des formules logiques sans variables à partir de la signification donnée aux symboles de fonctions et de prédicats, ainsi qu'aux connecteurs logiques.
Mot(s) clés libre(s) : formule logique, interprétation d'une formule, formule atomique, expression booléenne, formule satisfiable, relation de conséquence sémantique, formule valide, formule prouvable

L'objet central de la linguistique contemporaine est de modéliser les langues naturelles et leur fonctionnement, c'est-à-dire comment un locuteur exprime un sens dans une langue donnée ou comment à partir d'un énoncé linguistique il récupère son sens. De questions sur la langue sont nées des branches fondamentales des mathématiques : la modélisation du sens (et du raisonnement) a donné la logique et la modélisation de la syntaxe a donné la théorie des langages formels et les bases de l'informatique. Alors que ces objets mathématiques venus de la linguistique poursuivent une vie autonome, les modèles mathématiques de la langue continuent d'évoluer sur des architectures de plus en plus complexes intégrant un véritable calcul du sens et prenant en compte la diversité des comportements des mots et leur faculté de former toujours de nouveaux sens. Nous illustrerons notre propos par un fragment de modèle mathématique pour le français. Nous comparerons ces modèles symboliques avec les modèles statistiques basés sur l'analyse automatique de grands corpus textuels annotés. Nous nous intéresserons également aux (non) liens institutionnels entre linguistique et mathématique, ainsi qu'à la position de la linguistique mathématique par rapport à la linguistique informatique et au traitement automatique de la langue.
Mot(s) clés libre(s) : grammaire générative, langue naturelle, linguistique informatique, linguistique mathématique, modèle statistique, modélisation mathématique, sémantique, structure syntaxique, traitement automatique de la langue

Cette seconde séquence consacrée à l'appariement de graphes RDF, examine les opérateurs sur les motifs de graphes.
Mot(s) clés libre(s) : graphe, web de données, web sémantique, données liées, RDF, SPARQL

Conférence du 17 février 2000 par Oswald Ducrot. On admet que la description d'un mot, d'une expression ou d'une phrase ne saurait se réduire à celle de sa prononciation ou de son écriture. Ce que l'on appelle ""sens"", c'est cette insuffisance reconnue à la description de la seule face visible des êtres linguistiques. De là on conclut d'habitude à l'existence d'une face cachée du signe linguistique. De même, ayant observé que le locuteur ou l'écrivain sentent souvent l'impropriété, l'inadéquation de tel ou tel mot d'abord envisagé, on conclut quelquefois qu'il y a, derrière la parole et l'écriture, une pensée, une intention qui obligent à préférer certains mots à d'autres. L'étude du sens viserait ainsi à découvrir une arrière-boutique de la langue, en supposant, au delà des mots, des entités qui ne relèvent pas de la langue. Ces entités supposées, on peut les appeler ""choses réelles"", ou bien "idées", " croyances", "notions", ou encore "attitudes sociales". La description sémantique semble ainsi exiger que l'on sorte de la langue si l'on veut expliquer qu'elle ne se réduit pas à son aspect perceptible. Par définition, la sémantique imposerait donc de renoncer au principe structuraliste, qui interdit de décrire les objets d'un domaine à partir des objets d'un autre domaine. A l'opposé de ces idées, on essayera d'esquisser une autre conception du sens, plus compatible avec le projet structuraliste. Selon celle-ci, l'insuffisance de la description d'un être linguistique par son aspect "visible" tient à ce que cet être est constitué par ses rapports avec d'autres entités de la langue, plus précisément par les rapports qu'il entretient avec elle dans certaines formes de discours. Il se s'agit plus alors de remplir ce vide appelé habituellement "sens", mais de le décrire comme un appel au discours - et non comme le pressentiment d'une chose absente.
Mot(s) clés libre(s) : langage et langues, linguistique structurale, sémantique, sens, signe, signifiant et signifié, signification, structuralisme

Conférence du 16 février 2000 par Laurence Danlos. La linguistique informatique est un domaine scientifique neuf, né du développement conjoint des modèles mathématiques et informatiques (théorie des langages formels) et de la formalisation des descriptions linguistiques. Il a pour objectif le traitement automatique du langage naturel et il se situe au carrefour de la linguistique et de l'intelligence artificielle ou des sciences cognitives dans leurs recherches sur le langage naturel.Les recherches en linguistiques informatiques débouchent sur des applications qui relèvent des Industries de la Langue. L'application la plus connue et la plus ancienne est la Traduction Automatique. Nous exposerons les principales difficultés rencontrées en Traduction Automatique et nous dresserons un bilan sur les systèmes existants et sur les perspectives. Nous présenterons ensuite un panorama des autres applications, en particulier celles issues de l'émergence du Web (La Toile) dans lesquelles les calculs statistiques se combinent avec les calculs linguistiques.
Mot(s) clés libre(s) : ambiguité lexicale, intelligence artificielle, langage naturel, lemmatisation, linguistique informatique, modèle mathématique, sciences cognitives, sémantique, traduction assistée par ordinateur, traduction automatique

FORMATIC - Paris 2011 : Technologies de recueil et de consolidation des données dans l'élaboration des connaissances.Intervenant : CHARLET Jean (Université Pierre et Marie Curie)Conférence enregistrée lors du congrès international FORMATIC PARIS 2011. Atelier TIC et pratiques innovantes au service de la formation des professionnels de la santé. Président de séance Antoine TESNIERE (Université Paris Descartes projet ILumens), modérateur Lisette CAZELLET (Consultant formateur TIC Santé).Réalisation, production : Canalu UN/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : données de santé, entrepôt sémantique, FORMATIC Paris 2011, infections nosocomiales, système d'information, technologies numériques, TIC

Intervention de Anita Burgun. Les données intégrées dans les banques de données sont hétérogènes. Les questions sont d'ordre sémantique et terminologique. Une base de données ad hoc a été créée, Cristal, spécialisée dans le recueil d'informations. Chacun parlera ainsi le même langage mais il sera nécessaire ensuite de raisonner. Sont évoqués également l'intérêt et les limites des terminologies standard, et les ontologies de domaines de référence.OrigineSystèmes d'information et décision en santé : Ecole d'été méditerranéenne d'information en santé (EEMIS), Corte, juillet 2005GénériqueSCD Médecine Nancy
Mot(s) clés libre(s) : aide à la décision, droits du patient, éthique, évaluation, ingénierie de la santé, nomenclature, norme, ontologie, pratique médicale, qualité des données, rationalité, santé, sémantique, SI, système d'information, terminologie, thésaurus

Après le web 1.0 et ses pages statiques, le web dit « 2.0 » et ses pages dynamiques, sa dimension collaborative et ses réseaux sociaux, le web de demain sera-t-il sémantique ?L’enjeu de cette mutation est de taille et mobilise les acteurs du web dans leur ensemble : producteurs de contenu, instances de régulation internationale (W3C), mais également chercheurs dans des domaines aussi variés que l’informatique, l’intelligence artificielle, le traitement automatique des langues, l’ingénierie des connaissances, et la recherche d’information.En effet, la clé de cette mutation est l’accès au savoir contenu dans les pages web, afin que soient associés aux documents des concepts hiérarchisés (ontologies) et des métadonnées (données sur les données). Ainsi, face à une requête contenant le mot « Poutine », un moteur de recherche distinguera dans ses réponses : des documents politiques sur « Vladimir Poutine », ou des recettes de cuisine, la poutine étant un plat québécois (entre autres) composé de frites et de fromage recouverts de sauce barbecue.Peut-on transformer le texte des pages web en information, et l’information en savoir, y compris dans plusieurs langues ? Comment mettre au point des ontologies universelles ? Quelles applications concrètes peut-on en attendre ? Que fera-t-on de cette masse de savoirs hétérogènes ?Ces questions seront abordées sous la forme d’un séminaire ouvert au public, mais également tourné vers les entreprises innovantes et les étudiants.
Mot(s) clés libre(s) : informatique, web sémantique

" Comprendre c'est comprendre autrement " H. G. Gadamer Au début de l'été 2000, sur les murs d'une ville, deux affiches, deux affiches réelles : - La première, affichée dans des bars ou des boîtes de nuit, porte sur un fond totalement noir, en grosses lettres grises l'inscription suivante : " Le problème avec le dernier verre c'est que c'est parfois le dernier " - La deuxième, affichée sur les murs d'une commune de banlieue, plus complexe, représente un petit chien, genre roquet regardant les passants et portant dans sa mâchoire un journal plié dont seul le titre est partiellement lisible. Le slogan de l'affiche est le suivant : " Nous vous l'offrons, lui c'est moins sûr " Tout locuteur français interrogé comprend parfaitement ces deux affiches. Elles ont pour lui un sens évident et un seul. Et pourtant, un examen plus attentif en révèle toutes les ambiguïtés, c'est-à-dire toutes les difficultés à établir l'évidence de ce sens, difficultés qui, pour chacune d'elles repose sur des mécanismes tout à fait différents.
Mot(s) clés libre(s) : génération automatique, informatique, intertexte, métatexte, programmation, sémantique, sens, syntaxe