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Notre cerveau a des capacités remarquables pour reconnaître une chanson et ses interprètes lors de la simple écoute d'un morceau et ce, même dans des conditions d’écoute variées et bruitées (comme dans un bar, dans un ascenseur ou dans sa voiture). La machine, ou l’ordinateur, peut-elle reproduire voire dépasser ces performances dans cette tâche de reconnaissance musicale ?
Notre cerveau a des capacités remarquables pour reconnaître une chanson et ses interprètes lors de la simple écoute d'un morceau et ce, même dans des conditions d’écoute variées et bruitées (comme dans un bar, dans un ascenseur ou dans sa voiture). La machine, ou l’ordinateur, peut-elle reproduire voire dépasser ces performances dans cette tâche de reconnaissance musicale ?
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Grâce à la transformée de Fourier, de nombreuses évolutions technologiques ont pu voir le jour. Cet outil mathématique essentiel en traitement d'images a rendu possible la compression d'images fixes avec le format JPEG et de vidéos avec le format MPEG !
Grâce à la transformée de Fourier, de nombreuses évolutions technologiques ont pu voir le jour. Cet outil mathématique essentiel en traitement d'images a rendu possible la compression d'images fixes avec le format JPEG et de vidéos avec le format MPEG !
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Dans le domaine des télécommunications, la notion de fréquence, liée à celle de spectre, est essentielle à bien des égards. Elle permet entre autres de réaliser des traitements facilement et de séparer des flux de communication efficacement. Pour cela, dans les réseaux cellulaires de future génération (5G), les travaux de Fourier sont prégnants avec notamment l’utilisation intensive de la FFT (Fast Fourier Transform), déjà présente dans bien d’autres systèmes de télécommunications.
Dans le domaine des télécommunications, la notion de fréquence, liée à celle de spectre, est essentielle à bien des égards. Elle permet entre autres de réaliser des traitements facilement et de séparer des flux de communication efficacement. Pour cela, dans les réseaux cellulaires de future génération (5G), les travaux de Fourier sont prégnants avec notamment l’utilisation intensive de la FFT (), déjà présente dans bien d’autres systèmes de télécommunications.
Dans le domaine des télécommunications, la notion de fréquence, liée à celle de spectre, est essentielle à bien des égards. Elle permet entre autres de réaliser des traitements facilement et de séparer des flux de communication efficacement. Pour cela, dans les réseaux cellulaires de future génération (5G), les travaux de Fourier sont prégnants avec notamment l’utilisation intensive de la FFT (Fast Fourier Transform), déjà présente dans bien d’autres systèmes de télécommunications. Dans le domaine des télécommunications, la notion de fréquence, liée à celle de spectre, est essentielle à bien des égards. Elle permet entre autres de réaliser des traitements facilement et de séparer des flux de communication efficacement. Pour cela, dans les réseaux cellulaires de future génération (5G), les travaux de Fourier sont prégnants avec notamment l’utilisation intensive de la FFT (), déjà présente dans bien d’autres systèmes de télécommunications.
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Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio.
Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio.
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Écrire du code sûr et s’assurer que celui-ci satisfait des propriétés de sécurité est nécessaire pour contrer d’éventuelles cyberattaques. Mais ce n’est pas suffisant. Encore faut-il que le programme qui sera exécuté par l’ordinateur soit sûr. Vous avez bien lu : écrire un programme sûr et s’assurer qu’il s’exécute de manière sûre sont deux choses bien distinctes.
Écrire du code sûr et s’assurer que celui-ci satisfait des propriétés de sécurité est nécessaire pour contrer d’éventuelles cyberattaques. Mais ce n’est pas suffisant. Encore faut-il que le programme qui sera exécuté par l’ordinateur soit sûr. Vous avez bien lu : écrire un programme sûr et s’assurer qu’il s’exécute de manière sûre sont deux choses bien distinctes.
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Le succès des outils de recommandation tels Netflix, qui nous suggère des films, ou encore Amazon, qui nous recommande des livres, repose sur trois approches principales que nous vous proposons de découvrir dans cet article.
Le succès des outils de recommandation tels Netflix, qui nous suggère des films, ou encore Amazon, qui nous recommande des livres, repose sur trois approches principales que nous vous proposons de découvrir dans cet article.
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Dans la vie de tous les jours, vous devez souvent prendre des décisions sous incertitudes. Par exemple, avez-vous intérêt à remplir le réservoir d’essence de votre voiture ou bien à acheter un billet de train ou d’avion tout de suite ou serait-il plus judicieux d’attendre un peu que les prix baissent ? Faut-il investir en bourse maintenant ou non ? Afin de prendre les bonnes décisions dans ce type de situation, il est impératif de bien en mesurer les risques, ce qui revient à bien estimer les incertitudes sur toutes les conséquences possibles de ces décisions.
Dans la vie de tous les jours, vous devez souvent prendre des décisions sous incertitudes. Par exemple, avez-vous intérêt à remplir le réservoir d’essence de votre voiture ou bien à acheter un billet de train ou d’avion tout de suite ou serait-il plus judicieux d’attendre un peu que les prix baissent ? Faut-il investir en bourse maintenant ou non ? Afin de prendre les bonnes décisions dans ce type de situation, il est impératif de bien en mesurer les risques, ce qui revient à bien estimer les incertitudes sur toutes les conséquences possibles de ces décisions.
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La science avance, mais on a parfois le sentiment que c’est dans tous les sens. Les chercheurs doivent alors se donner les moyens de reprendre les résultats pour les vérifier, ce qui nécessite de travailler en toute transparence et en toute confiance… S’inscrire dans la perspective de la recherche reproductible, c’est tenter de garantir la validité des résultats scientifiques. Arnaud Legrand nous expose les enjeux autour de cette voie prometteuse dans cet épisode du podcast audio.
La science avance, mais on a parfois le sentiment que c’est dans tous les sens. Les chercheurs doivent alors se donner les moyens de reprendre les résultats pour les vérifier, ce qui nécessite de travailler en toute transparence et en toute confiance… S’inscrire dans la perspective de la recherche reproductible, c’est tenter de garantir la validité des résultats scientifiques. Arnaud Legrand nous expose les enjeux autour de cette voie prometteuse dans cet épisode du podcast audio.
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