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Quel droit pour les données numériques ?
/ Inria / Interstices
/ 20-12-2019
/
Célia Zolynski, Joanna Jongwane
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Les données numériques sont devenues un tel enjeu économique et sociétal que la question du statut juridique des systèmes algorithmiques se pose de plus en plus. Le droit peut-il apporter des solutions pour pallier les failles autour de ces questions ? Célia Zolynski partage son point de vue avec nous dans cet épisode du podcast Interstices. Mot(s) clés libre(s) : données numériques, systèmes algorithmiques, droit du numérique, intelligence artificielle, enjeux juridiques, éthique
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Modèles et calculs combinatoires
/ Inria / Interstices
/ 29-06-2020
/
Yvan Le Borgne
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De combien de façons peuvent être distribuées les 32 cartes d’un jeu de belote ? De combien de façons pouvons-nous obtenir 13 en sommant les résultats de 3 dés ? De combien de façons peut être mélangé un paquet de n cartes ? L’ambition de la combinatoire énumérative est de compter le nombre (fini) de combinaisons dans ce type de situation. Mot(s) clés libre(s) : énumération combinatoire, physique, modélisation
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La révolution de l'apprentissage profond
/ Inria / Interstices
/ 25-01-2019
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Yoshua Bengio
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Reconnaître un visage, compléter une phrase, gagner au jeu de go... Après plusieurs décennies de déconvenues, les machines intelligentes deviennent enfin réalité – grâce à des réseaux de plusieurs couches de neurones artificiels. Mot(s) clés libre(s) : intelligence artificielle, réseaux de neurones artificiels, apprentissage profond
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Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
/ 21-12-2018
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Vincent Lepetit, Joanna Jongwane
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Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio. Mot(s) clés libre(s) : réseaux de neurones artificiels, deep learning, apprentissage automatique, vision par ordinateur
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Compter les triangles
/ Inria / Interstices
/ 09-09-2020
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Denis Trystram
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Certains comptent les moutons pour s’endormir, les citadins que nous sommes devenus sont aujourd’hui réduits à compter autre chose... comme des triangles par exemple. Découvrez comment l’étude d’un jeu peut faire aborder quelques règles fondamentales de dénombrement. Mot(s) clés libre(s) : dénombrement, énumération, triangles
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Tout ce que les algorithmes de traitement d'images font pour nous
/ Inria / Interstices
/ 10-06-2020
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Tina Nikoukhah
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La photographie est devenue une pratique massivement répandue. Grâce à l'arrivée des smartphones, il est devenu très facile de faire une belle photo et de la partager à des milliers de personnes en quelques secondes sur les réseaux sociaux. Cependant, nous avons tendance à oublier tout le travail effectué par les algorithmes de traitement d’images, ces méthodes qui permettent la formation de l’image, sa visualisation, son amélioration et son stockage. Mot(s) clés libre(s) : algorithme traitement image, image couleur, image numérique, photographie
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Comment la modélisation peut-elle aider au développement des vaccins ?
/ Inria / Interstices
/ 08-07-2020
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Rodolphe Thiébaut, Joanna Jongwane
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Le monde entier connait actuellement une crise sanitaire sans précédent, mais depuis longtemps déjà, les scientifiques de toute part se mobilisent pour mettre à profit leurs connaissances au service des problématiques de santé publique. Rodolphe Thiébaut, dont les travaux sont à la croisée des sciences du numérique et de l'immunologie, nous présente les enjeux de ses recherches pour le développement vaccinal dans cet épisode du podcast Interstices. Mot(s) clés libre(s) : science du numérique, immunologie, vaccinologie, modèle mathématique, analyse de données, problème inverse, ebola
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L'informatique les pieds sur Terre
/ Inria / Interstices
/ 29-09-2020
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Éric Tannier
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L'agriculture doit aujourd'hui faire face à de nombreux défis pour réussir à s'adapter aux transformations de nos modes de vie et de consommation, aux risques climatiques et environnementaux mais aussi sanitaires, etc. Les nouvelles technologies peuvent contribuer à faciliter le travail des agriculteurs et agricultrices, mais le foisonnement actuel d'initiatives innovantes améliore-t-il vraiment l'autonomie des acteurs et la soutenabilité des pratiques ? Mot(s) clés libre(s) : agroécologie, agroécologie computationnelle, environnement
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Mon programme est-il bien protégé contre les cyberattaques ?
/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
/ 13-12-2018
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Tamara Rezk
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Écrire du code sûr et s’assurer que celui-ci satisfait des propriétés de sécurité est nécessaire pour contrer d’éventuelles cyberattaques. Mais ce n’est pas suffisant. Encore faut-il que le programme qui sera exécuté par l’ordinateur soit sûr. Vous avez bien lu : écrire un programme sûr et s’assurer qu’il s’exécute de manière sûre sont deux choses bien distinctes. Mot(s) clés libre(s) : sécurité programme, sécurité compilateur, langage programmation
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Lire la partition de la nature grâce au programme de Fourier
/ Inria / Interstices
/ 14-12-2018
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Tadeusz Sliwa
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De la création de la physique mathématique à la révolution numérique en passant par la révolution analytique, l'héritage de Joseph Fourier nourrit déjà plus de deux siècles d'innovations scientifiques aussi bien théoriques que technologiques. Il repose sur une véritable vision philosophique des sciences dont Fourier dressa lui-même les principes préliminaires, ce qui lui permit littéralement d'attaquer la lecture de la partition jouée par les lois de la nature. Mot(s) clés libre(s) : analyse Fourier, traitement du signal, physique mathématique
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