Immensité, obscurité, hostilité, autant d'éléments qui expliquent que l'océan soit un milieu encore bien mal connu. Pourtant, il mérite mieux puisqu'il occupe les trois-quarts de notre surface terrestre et joue un rôle fondamental dans l'équilibre climatique de notre planète. L'océanographie est en fait une science jeune qui débuta à la fin du siècle dernier avec la première campagne océanographique anglaise du Challenger (1872-1876). Jusqu'aux années cinquante, l'océanographie est restée essentiellement descriptive. Les années soixante ont été marquées par les premières expériences internationales d'observation intensive. Mais c'est au cours de ces deux dernières décennies que l'océanographie dynamique a connu une véritable révolution, avec d'ambitieux programmes internationaux d'observation globale de l'océan bénéficiant de technologies de mesure nouvelles et efficaces, voire révolutionnaires avec les observations spatiales. Aujourd'hui, cette discipline va franchir une nouvelle étape : celle de l'océanographie opérationnelle, qui permettra de prédire l'intensité des courants, la température et la salinité de la mer, et d'autres quantités, sur le globe entier, plusieurs semaines à l'avance. C'est dans ce contexte que sera présenté comment sont actuellement mesurés ces paramètres caractéristiques de l'océan, et comment ces observations concourent à notre compréhension de ce système complexe mais vital pour notre environnement.
Mot(s) clés libre(s) : climat, El Niño, Gulf Stream, océan, océanographie, satellite, WOCE

Une conférence de François Lott, du Laboratoire de Météorologie dynamique (ENS Paris), présentée dans le cadre de « Physique au Printemps 2008 » sur le thème « La rotation, le spin », 9 avril 2008. Causes des variations du moment angulaire de l'atmosphère et liens avec la rotation de la terre ; rôle de la force de Coriolis.
Mot(s) clés libre(s) : moment angulaire, atmosphère, position des pôles, longueur du jour, durée du jour, oscillation du climat, El-Nino, Madden, Julian, force de Coriolis

Dans cette vidéo, Juliette Mignot s'intéresse à la variabilité naturelle du climat. Elle met en évidence les méthodes qui tentent de la modéliser au mieux, avec l'exemple d'El Niño. Sur la base des difficultés rencontrées, elle souligne que cette variabilité est une source d'incertitude pour la modélisation du climat.
Mot(s) clés libre(s) : climat, El Niño, incertitude, variabilité naturelle, modélisation

L'océan du large est une machine thermique animée par les échanges de chaleur avec l'atmosphère et par la friction du vent au sein duquel les éléments dissous sont contrôlés par les transports des courants océaniques, par l'activité biologique et par les échanges avec les continents et les sédiments. En retour, l'océan contrôle le climat et le cycle de l'eau, le cycle des éléments sur terre et la Vie sur notre planète. On sait déjà aujourd'hui en prévoir l'évolution à l'échelle du mois, et par endroit des saisons. L'océan du futur sera surveillé avec autant d'attention que l'atmosphère et la biosphère, pour mieux prévoir son état, au bénéfice des nombreuses activités économiques du domaine maritime, pour aider à la prévision saisonnière du climat, ou pour anticiper sa réponse aux effets authentiques à l'échelle du siècle.
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"La météorologie étudie les fluctuations à court terme de l'état de l'atmosphère. Elle se distingue en cela de la climatologie, qui étudie les propriétés moyennes de l'atmosphère sur de longues périodes de temps. L'atmosphère est régie par des lois physiques parfaitement connues. Mais elle constitue l'exemple type d'un système "" chaotique "", pour lequel une petite incertitude sur son état présent résulte rapidement en une grande incertitude sur son état futur. C'est là que réside fondamentalement la difficulté de la prévision météorologique. La prévision météorologique dépend maintenant entièrement de "" modèles numériques "", qui calculent de proche en proche l'évolution future de l'état de l'atmosphère. L'augmentation des moyens de calcul va de pair avec une amélioration constante des modèles numériques, qui prennent en compte des processus de plus en plus variés. L'amélioration des systèmes d'observation, et des méthodes d' "" assimilation "" des données, contribue aussi au progrès lent et régulier de la qualité des prévisions météorologiques. Les tempêtes qui ont frappé la France à la fin de 1999 constituent une excellente illustration des forces et des faiblesses actuelles de la prévision météorologique. "
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