Tri :
Date
Editeur
Auteur
Titre
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Taux de mortalité hospitalier : les données du PMSI sont-elles utilisables ?
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BLUM Dominique
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Taux de mortalité hospitalier : les données du PMSI sont-elles utilisables en l’état ?Résumé : Réduire le nombre de « décès hospitaliers évitables » est un objectif majeur de santé publique. La publication annuelle du taux de mortalité des établissements de santé en est un des volets. Pour collecter l’information de base, les services de l’État prévoient d’exploiter le mode de sortie par décès de la base nationale de données médicales issue du PMSI. Présente-t-elle les critères de qualité et d’exhaustivité nécessaires ? Quelles adaptations seraient nécessaires pour répondre à l’objectif de santé publique poursuivi ?Matériel et méthode : Dans une approche théorique nous analysons d’abord les éléments conceptuels et techniques, tels que le rôle du décès dans la classification des GHM et les modulations tarifaires de la T2A, et émettons des hypothèses sur l’adéquation du recueil du PMSI pour le calcul du taux de mortalité. Nous limitant ensuite en pratique aux cas de figure dont les résultats attendus sont absolument certains, nous mesurons les taux de décès partiels fournis par la base nationale de résumés de sortie anonymes (RSA) de 2008. Finalement nous confrontons nos résultats à ceux issus de diverses publications nationales.Résultats : L’approche théorique prédit l’inadéquation du PMSI pour la mesure de la mortalité. Nos analyses chiffrées la confirment et coïncident avec celles déjà publiées : le recueil des décès y est très imparfait, majoritairement par défaut et parfois par excès. L’erreur globale avoisine cinq pour cent, soit cinquante fois plus que la précision nécessaire à l’objectif poursuivi.Discussion et conclusion : Si l’on exclut l’hypothèse d’un recueil spécifique, alors des modifications de deux ordres sont à apporter à celui du PMSI : techniques pour les unes, réglementaires pour les autres. C’est à ces conditions qu’on dotera la communauté hospitalière d’un outil fiable, complémentaire des mesures opérationnelles sur lesquelles doit se fonder une politique volontariste de réduction des décès hospitaliers évitables.Intervenant : BLUM Dominique (Le-pmsi.fr, Thise, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, GHM, PMSI, résumés de sorties anonymes, RSA, T2A, taux de mortalité hospitalier
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Anonymat du patient dans le PMSI : quel leurre est-il ?
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BLUM Dominique
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Anonymat du patient dans le PMSI : quel leurre est-il ?Résumé : Les données indirectement nominatives recueillies dans le cadre du PMSI sont «doublement anonymisées » lors de leur transformation en RSA puis de leur transmission à l’ATIH par la plateforme e-PMSI. Mais en pratique, quel est aujourd’hui le degré d’anonymisation de ces enregistrements, « enrichis » au fil du temps d’informations ré-identifiantes ?Matériel et méthode : La base nationale de RSA de 2008 issue du PMSI MCO est analysée avec de simples outils statistiques descriptifs. Diverses combinaisons de critères sont employées pour en extraire les dossiers : le nombre de dossiers extraits reflète la qualité de l’anonymisation vis-à-vis de ces critères. Plusieurs exemples concrets permettent d’en mesurer les conséquences.Résultats : Combiner l’établissement d’accueil, l’âge, le sexe, le mois de sortie, le code géographique et le mode de sortie demeure très identifiant (on le savait depuis 1998).Désormais sans le mode de sortie mais avec les informations de chaînage, on lève l’anonymat de 76% des patients. Et même avec le département au lieu du code géographique et de l’établissement d’accueil, on identifie individuellement 96% des patients venus au moins deux fois.Discussion et conclusion : Une fois identifiés dans la base nationale grâce à des informations «de notoriété publique », c’est alors le détail de leur dossier médical que les patients exposent aux tiers, à leur insu. Trois séries de questions se posent : peut-on éviter que le recueil du PMSI permette finalement d’identifier n’importe quel patient hospitalisé en France ? Pourquoi y a-t-il discordance entre le processus déclaré à la CNIL et le dispositif mis en place ? Quel contrôle exerce actuellement la CNIL sur la diffusion à des organismes privés (assureurs, employeurs, médias,, officines ad hoc, etc.) de ces bases de données réputées anonymes mais finalement extrêmement identifiantes ?Intervenant : BLUM Dominique (Le-pmsi.fr, Thise, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Surveillance et vigilance. Modérateurs : Marc BREMOND (Lyon), Jeanne FRESSON (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : anonymat, ATIH, CNIL, données personnelles du patient, e-PMSI, EMOIS Nancy 2011, MCO, PMSI, RSA
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Recours aux unités de soins palliatifs et à l’HAD.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BLOTIERE Pierre-Olivier
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : EMOIS Nancy 2011 - Recours aux unités de soins palliatifs et à l’HAD des personnes décédées d’une tumeur maligne en 2008 : variabilité selon la localisation tumorale et disparités régionales.Résumé : Objectif : Déterminer la part des personnes décédées d’une tumeur maligne en 2008 ayant eu recours aux soins palliatifs ou à l’hospitalisation à domicile (’HAD) au cours de leur dernière année de vie selon la localisation tumorale et la région.Méthode : La date de décès provenait du statut vital INSEE intégré dans le SNIIRAM, lui-même chaîné au PMSI court-séjour et HAD. La cause supposée du décès a été identifiée principalement à partir du diagnostic principal du séjour au cours duquel il est survenu. Ainsi, 70% des causes de décès ont été identifiées par algorithme. Seuls les patients avec un Groupe Homogène de Malades de soins palliatifs ont été considérés hospitalisés en soins palliatifs. Les taux régionaux ont été ajustés par standardisation directe sur l’âge et le sexe. Les résultats ont été calculés pour le régime général hors fonctionnaires (N=49 millions dont 250 000 décès en 2008 avec une cause identifiée).Résultat : Pour 76 000 personnes la cause de décès était une tumeur maligne, soit 33% des causes de décès identifiées par algorithme. Le taux de recours aux soins palliatifs s’élevait à 48% des décédés par tumeur (côlon 46%, poumon 54%, sein 61%). L’hospitalisation en lit dédié concernait 60 % de ces patients, et en unité 13%. Le taux de recours à l’HAD était de 11% (côlon 12%, sein 14%, col de l’utérus 18%). Parmi les personnes décédées de tumeur du poumon, les taux régionaux de recours étaient très variables : de 25% en Franche-Comté à 66% dans le Limousin pour les soins palliatifs et de 2% en Languedoc-Roussillon à 20% dans le Limousin pour l’HAD. Des répartitions voisines étaient retrouvées pour les personnes décédées de tumeur du côlon ou du pancréas.Conclusion : Les taux de recours aux soins palliatifs ou à l’HAD présentaient de fortes disparités selon la localisation tumorale et la région.Intervenants : Pierre-Olivier Blotière ( Caisse Nationale de l’Assurance Maladie des Travailleurs Salariés, Paris, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Qualité des pratiques et des soins : évaluation, indicateurs, tableaux de bord. Modérateurs : Daniel MAYEUX (Centre Alexis Vautrin de Nancy), Annick VALENCE (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : algorithme, EMOIS Nancy 2011, établissement de santé, hospitalisation à domicile, soins palliatifs, tumeur maligne
|
Accéder à la ressource
|
|
Emois Nancy 2009 : Accès au dossier patient dans les établissements de santé
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 06-03-2009
/ Canal-U - OAI Archive
BLANC D.
Voir le résumé
Voir le résumé
Emois Nancy 2009 : évaluation, management, organisation, information, santé, stratégie, V11, confidentialité...Accès au dossier patient dans les établissements de santé : quelles habilitations pour conjuguer accès à l'information requise et respect de la confidentialité ?D. Blanc, S. Roesch, M. Vallas, A. Strady, E. VidalSCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : confidentialité, dossier médical informatisé, EMOIS Nancy 2009, secret médical, SIH
|
Accéder à la ressource
|
|
Emois Nancy 2009 - Contrôles externes T2A : expérience du CHU de Reims
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 05-03-2009
/ Canal-U - OAI Archive
BLANC D.
Voir le résumé
Voir le résumé
Emois Nancy 2009 : Session valorisation et contrôle de qualité.Contrôles externes T2A : quelles leçons tirer des deux premiers contrôles ? Expérience du CHU de Reims D. Blanc, B. Blocquaux, D. Nidegger, V. Ertel-PauSCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : contentieux, contrôle externe, DIM, Emois Nancy 2009, évaluation, PMSI, RSS, sanctions financières, T2A
|
Accéder à la ressource
|
|
Emois 2005 : Portail e-Santé et SNOMED : bases pour une architecture informationnelle intégrant soins, recherche et formation clinique
/ 17-03-2005
/ Canal-U - OAI Archive
BISSON Guy
Voir le résumé
Voir le résumé
Présentation d'un système d'encodage de données cliniques. La difficulté est d'encoder des données qui sont le plus souvent en format texte. La SNOMED est une nomenclature systématisée de médecine humaine et vétérinaire.
Origine
Journées émois 2005. XVIIIè Congrès national, Nancy
Générique
Indexation : SCD Médecine Nancy I Mot(s) clés libre(s) : base de données factuelles, emois, santé publique, système gestion base de données, système information
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Plan d’action défini dans les suites du contrôle externe 2009 au CHU de Dijon.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BISMUTH Marie-Jeanne
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Plan d’action défini dans les suites du contrôle externe 2009 au CHU de Dijon.Résumé : L’Agence Régionale de Santé (ARS) de Bourgogne a notifié à notre établissement le montant des sanctions demandées par l’Assurance Maladie (3,7 Millions d’Euros) suite au Contrôle Qualité Externe (CQE) 2009 portant sur les données de l’année 2008. Le montant définitif de ces sanctions sera fixé par la Commission de Contrôle après présentation par l’établissement d’un plan d’action visant à réduire les erreurs sanctionnées et de façon plus générale à améliorer la qualité des données du PMSI ; ces sanctions pourront ainsi être réduites de 10 à 90%.Méthodes : Le plan d’action comprend plusieurs axes d’amélioration. 1- Amélioration des pratiques concernant les hospitalisations de jour : diffusion d’une check-list permettant de vérifier les conditions de facturation d’un GHS. 2- Amélioration globale de la qualité de codage : validations ciblées et spécifiques réalisées par les médecins du DIM mises à jour régulièrement (nouveau guide méthodologique de décembre 2009, modifications CIM 10 introduites en 2010, fascicules spécifiques ATIH). 3- Formation et suivi des services cliniques. 4- Amélioration du codage des actes. 5- Amélioration de la qualité des données administratives : localisation, structure (impact potentiel sur les hospitalisations de jour, sur les unités à suppléments…).Résultats : Les résultats comporteront le nombre de réunions ainsi que les résultats du taux d’application de la check-list, la diminution des HJ, au niveau de l’établissement, des pôles et des services cliniques. Le nombre de validations ciblées et spécifiques, des corrections sur les actes et sur les données administratives qui ont un retentissement sur les GHS.Conclusion : Sans compter l’amélioration de la qualité des données PMSI qui a un impact non négligeable sur les études que nous réalisons pour les services, les pôles, l’établissement, la recherche et l’épidémiologie, ce plan d’action nous a permis de limiter les sanctions pour notre établissement.Intervenant : BISMUTH Marie-Jeanne (CHRU, Service de Bio statistique et d’Informatique Médicale, Dijon, France)Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session Qualité des données PMSI et contrôle externe. Modérateurs : François KOHLER (CHU de Nancy – SPI-EAO), Daniel MAYEUX (Centre Anticancéreux de Nancy)Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : ARS, Assurance Maladie, CIM, codage, Contrôle Qualité Externe, CQE, DIM, EMOIS Nancy 2011, GHS, PMSI
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Modélisation des processus de soin par les ontologies.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BERTRAND Philippe
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Modélisation des processus de soin par les ontologies : l'exemple du pôle Imagerie du CHU de Tours.Résumé : La certification V2010 des établissements de santé et la norme ISO9001 imposent la définition des processus dans les services de soins ou médico-techniques. Afin de modéliser les processus, nous avons défini différentes ontologies et les avons utilisées pour mettre en place un système de gestion documentaire.Méthodes : Nous nous sommes appuyés sur les modèles SADT et IDEF0-5, repris et développé des ontologies d'entreprise pour définir l'organisation complexe d'un pôle et une ontologie de la qualité, des processus et de gestion des risques. Le périmètre d'application a été limité au pôle Imagerie du CHU de Tours. Les processus définis avaient comme attribut l'Input, l'Output, les Ressources utilisées, les Consignes de fonctionnement, les éléments de Pilotage et les Risques. Nous avons développé une ontologie du management de la qualité et de gestion des évènements indésirables en Imagerie. La modélisation et l'implémentation du système de gestion documentaire ont été réalisées avec le logiciel libre Semantic MediaWiki.Résultats : La classe des processus contenaient différentes sous-classes : support, production et pilotage. A titre d'exemple, les processus de production avaient comme sous-classes planification de la demande, prise en charge du patient, réalisation de l'examen et gestion des résultats. Chaque instance de la classe des processus était définie par ses attributs cités plus haut. La cartographie des risques devient un sous-produit des risques possibles des processus. Un audit d'évaluation de pratique est simplifié par la définition explicite de nos spécifications d'Input et d'Output.Discussion – Perspectives : La compréhension et l'acceptation par les équipes étaient liées à la mise en place du système documentaire, en cours d'alimentation. L'interrogation utilise les propriétés sémantiques simples. Nous prévoyons d'utiliser les annotations sémantiques pour repérer directement les documents mais la tâche est très lourde en temps. Le modèle est exportable à un service de soins sous réserve d'une analyse détaillée des processus.Intervenant : BERTRAND Philippe ( Laboratoire de Biostatistique, Epidémiologie et Informatique Médicale, Faculté de Médecine - Université François Rabelais, Tours).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : systèmes d’informations. Modérateurs : Régis BEUSCART (CHRU de Lille, service d’information et des archives médicales, EA2694, Lille, France) , Sandra GOMEZ (ATIH - Lyon).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : EMOIS Nancy 2011, gestion documentaire, implémentation, modélisation, ontologie, pilotage, système d'information
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Utilisation des données PMSI dans les études épidémiologiques
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BERNIER Marie Odile
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Utilisation des données PMSI dans les études épidémiologiques : individualisation des patients présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer.Résumé : La Cohorte Enfant Scanner qui étudie le risque de cancer radio-induit après exposition dans l’enfance à des examens scanner pourrait bénéficier des informations cliniques contenues dans le PMSI.Cependant, la qualité de ces données et leur adéquation aux besoins propres des études doivent être validés. L’objectif de notre étude était de mettre en place un algorithme permettant d’individualiser des enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer à partir des diagnostics principaux (DP) et diagnostics associés (DA) fournis par la base PMSI.Méthodes : Un échantillon de 140 enfants ayant eu un examen scanner et pour lesquels le diagnostic clinique et des données PMSI étaient disponibles a été tiré au sort parmi les enfants ayant eu un examen scanner en 2002 dans le service de radiologie de l’hôpital Necker. Les données PMSI de toutes les hospitalisations de l’enfant sur la période 2002-2008 étaient prises en compte. Un algorithme a été construit à partir des codes de la CIM 10 pour les items « cancer » et « pathologie à risque de cancer ». L’algorithme a ensuite été testé sur cet échantillon de patients.Résultats : Sept et 15 enfants présentaient respectivement un cancer et une pathologie prédisposant au cancer. Sur l’échantillon test, la sensibilité de l’algorithme pour individualiser les enfants ayant un diagnostic de cancer ou de maladie à risque de cancer était de 100%, alors que les spécificités étaient respectivement de 98% et de 97% et les valeurs prédictives positives de 67% et 78%.Discussion/Conclusion : Les codages des diagnostics de la base PMSI ont permis d’identifier avec une très bonne sensibilité et une excellente spécificité les enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer. Ces données permettront de mieux préciser les diagnostics cliniques des enfants inclus dans la Cohorte Enfant Scanner.Intervenant : BERNIER Marie Odile (Laboratoire d’Epidémiologie, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, Fontenay aux Roses).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : algorithme, cancer, CIM 10, codage, Cohorte Enfant Scanner, DA, DP, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Utilisation des bases PMSI pour la détection d’effets indésirables médicamenteux.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BAYAT Sahar
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Utilisation des bases PMSI pour la détection d’effets indésirables médicamenteux.Objectif : Le système de notification spontanée d’effets indésirables médicamenteux (EIM) manque d’exhaustivité. L’objectif de cette étude était d’évaluer les performances des requêtes sur les codes diagnostics de la base de données PMSI pour l’identification d’EIM graves.Méthodes : Le Centre Régional de Pharmacovigilance (CRPV) et le Département d’Information Médicale du CHU de Rennes ont établi une liste d’EIM potentiellement graves ainsi que les codes de la Classification Internationale des Maladies (CIM10) correspondants. La requête réalisée sur la base PMSI concernait les séjours effectués au CHU de Rennes en 2009. Tous les compte-rendus d’hospitalisation et les examens complémentaires disponibles ont été examinés afin de valider les cas d’EIM identifiés par cette requête. Parallèlement, les notifications spontanées des mêmes EIM faites auprès du CRPV sur la même période ont été recherchées dans la Base Nationale de Pharmacovigilance.Résultats : Sur 383 dossiers identifiés par la requête PMSI, 142 cas ont été retenus (37,1 %).Certains codes CIM10 avaient un rendement (proportion de cas retenus par rapport aux cas identifiés) intéressant, supérieur à 40% (T88.6 : Choc anaphylactique dû à des effets indésirables d'une substance médicamenteuse, L27.0 : Eruption généralisée due à des médicaments, J70.4 : Affections pulmonaires interstitielles médicamenteuses, G62.0 : Polynévrite médicamenteuse et N14.1 : Néphropathie due à d'autres médicaments). 79,5% des EIM ont été détectés par ces cinq codes. Sur la même période, 98 EIM du même type ont été déclarés auprès du CRPV. 22 cas étaient communs. La proportion de cas communs par rapport aux cas retenus à partir de la requête PMSI était de 15,5 %. La complémentarité des deux modes de recueil apparaît donc intéressante.Discussion : L’utilisation des requêtes PMSI peut constituer un outil de veille pour la détection d’EIM graves, en complément de la notification spontanée. Ainsi, les requêtes mensuelles sur les codes à haut rendement sont effectuées au CHU de Rennes.Intervenant : BAYAT Sahar (Département d’Information Médicale, CHU Pontchaillou, Rennes, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Surveillance et vigilance. Modérateurs : Marc BREMOND (Lyon), Jeanne FRESSON (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : CIM10, CRPV, DIM, effets indésirables médicamenteux, EIM, EMOIS Nancy 2011, pharmacovigilance, PMSI
|
Accéder à la ressource
|
|