Tri :
Date
Editeur
Auteur
Titre
|
|
Epidémiologie, principales addictions notamment à l'alcool dans notre société
/ 08-10-2015
/ Canal-u.fr
PAILLE François
Voir le résumé
Voir le résumé
Epidémiologie, principales addictions notamment à l'alcool dans notre société
Conférencier: Professeur François PAILLE
Professeur Universitaire, Praticien Hospitalier
Chef du Service d'Addictologie au CHU de NANCY
Cette conférence a été filmée durant la journée de formation organisée par le Centre Meusien d’Etude et de Recherche en Gériatrie sur le thème de "L'addiction à l'alcool chez le sujet âgé" qui s'est déroulée le 8 octobre 2015 à Benoite Vaux dans la Meuse.
Intervenants de la journée:
-Le professeur François Paille de la faculté de Nancy
-Le docteur Bruno Fremont médecin légiste
-Le docteur Maud Zingraff Morelot gériatre à l’hôpital de Bar le Duc
-Le procureur de Verdun Monsieur Camille Miansioni
-Le docteur Anne Maheut Bosser psychiatre au CHU d Nancy
-Madame Sylvie Bousselet directeur d’EHPAD
-Docteur Jean- louis Zitoli gériatre à l’hôpital de Verdun président du CMERG Mot(s) clés libre(s) : dépendance, alcool, toxicologie, gériatrie, addiction, gérontologie, personne âgée, législation, Epidémiologie
|
Accéder à la ressource
|
|
Epidémiologie des démences - Dr Claudine Berr
/ BioTV, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
/ 28-04-2004
/ Canal-U - OAI Archive
BioTV
Voir le résumé
Voir le résumé
Conférence du Dr Claudine Berr Inserm E361 - Montpellier Mot(s) clés libre(s) : démences, épidémiologie
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Utilisation des données PMSI dans les études épidémiologiques
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BERNIER Marie Odile
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Utilisation des données PMSI dans les études épidémiologiques : individualisation des patients présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer.Résumé : La Cohorte Enfant Scanner qui étudie le risque de cancer radio-induit après exposition dans l’enfance à des examens scanner pourrait bénéficier des informations cliniques contenues dans le PMSI.Cependant, la qualité de ces données et leur adéquation aux besoins propres des études doivent être validés. L’objectif de notre étude était de mettre en place un algorithme permettant d’individualiser des enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer à partir des diagnostics principaux (DP) et diagnostics associés (DA) fournis par la base PMSI.Méthodes : Un échantillon de 140 enfants ayant eu un examen scanner et pour lesquels le diagnostic clinique et des données PMSI étaient disponibles a été tiré au sort parmi les enfants ayant eu un examen scanner en 2002 dans le service de radiologie de l’hôpital Necker. Les données PMSI de toutes les hospitalisations de l’enfant sur la période 2002-2008 étaient prises en compte. Un algorithme a été construit à partir des codes de la CIM 10 pour les items « cancer » et « pathologie à risque de cancer ». L’algorithme a ensuite été testé sur cet échantillon de patients.Résultats : Sept et 15 enfants présentaient respectivement un cancer et une pathologie prédisposant au cancer. Sur l’échantillon test, la sensibilité de l’algorithme pour individualiser les enfants ayant un diagnostic de cancer ou de maladie à risque de cancer était de 100%, alors que les spécificités étaient respectivement de 98% et de 97% et les valeurs prédictives positives de 67% et 78%.Discussion/Conclusion : Les codages des diagnostics de la base PMSI ont permis d’identifier avec une très bonne sensibilité et une excellente spécificité les enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer. Ces données permettront de mieux préciser les diagnostics cliniques des enfants inclus dans la Cohorte Enfant Scanner.Intervenant : BERNIER Marie Odile (Laboratoire d’Epidémiologie, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, Fontenay aux Roses).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : algorithme, cancer, CIM 10, codage, Cohorte Enfant Scanner, DA, DP, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Taux de mortalité hospitalier : les données du PMSI sont-elles utilisables ?
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BLUM Dominique
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Taux de mortalité hospitalier : les données du PMSI sont-elles utilisables en l’état ?Résumé : Réduire le nombre de « décès hospitaliers évitables » est un objectif majeur de santé publique. La publication annuelle du taux de mortalité des établissements de santé en est un des volets. Pour collecter l’information de base, les services de l’État prévoient d’exploiter le mode de sortie par décès de la base nationale de données médicales issue du PMSI. Présente-t-elle les critères de qualité et d’exhaustivité nécessaires ? Quelles adaptations seraient nécessaires pour répondre à l’objectif de santé publique poursuivi ?Matériel et méthode : Dans une approche théorique nous analysons d’abord les éléments conceptuels et techniques, tels que le rôle du décès dans la classification des GHM et les modulations tarifaires de la T2A, et émettons des hypothèses sur l’adéquation du recueil du PMSI pour le calcul du taux de mortalité. Nous limitant ensuite en pratique aux cas de figure dont les résultats attendus sont absolument certains, nous mesurons les taux de décès partiels fournis par la base nationale de résumés de sortie anonymes (RSA) de 2008. Finalement nous confrontons nos résultats à ceux issus de diverses publications nationales.Résultats : L’approche théorique prédit l’inadéquation du PMSI pour la mesure de la mortalité. Nos analyses chiffrées la confirment et coïncident avec celles déjà publiées : le recueil des décès y est très imparfait, majoritairement par défaut et parfois par excès. L’erreur globale avoisine cinq pour cent, soit cinquante fois plus que la précision nécessaire à l’objectif poursuivi.Discussion et conclusion : Si l’on exclut l’hypothèse d’un recueil spécifique, alors des modifications de deux ordres sont à apporter à celui du PMSI : techniques pour les unes, réglementaires pour les autres. C’est à ces conditions qu’on dotera la communauté hospitalière d’un outil fiable, complémentaire des mesures opérationnelles sur lesquelles doit se fonder une politique volontariste de réduction des décès hospitaliers évitables.Intervenant : BLUM Dominique (Le-pmsi.fr, Thise, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, GHM, PMSI, résumés de sorties anonymes, RSA, T2A, taux de mortalité hospitalier
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Table ronde : Positionnement et missions des DIM (3)
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
GILLERON Véronique, THEIS Didier
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Table ronde : Positionnement et missions des DIM.Résumé : rôle et positionnement des DIM dans l’établissement. Résultats de l'enquête sur la place des médecins DIM en CHU.Intervenants : Véronique GILLERON (CHU de Bordeaux), Didier THEIS (CHU de Lille).Avec la participation de : Le CNIM, Le collège des DIM de CHU, La conférence des Présidents de CME de CHU, La conférence des Présidents de CME de CH..Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Modérateurs : Bernard GARRIGUES (Président du CNIM, anesthésiste-réanimateur – Aix-en-Provence) et Christophe SEGOUIN (Paris – CHU Lariboisière-St Louis).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : CHU, DIM, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, EPRD, établissement de santé, PMSI, recherche clinique, SROS, T2A
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Session PMSI et épidémiologie : questions
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
FRESSON Jeanne
Voir le résumé
Voir le résumé
EMOIS Nancy 2011 - Session PMSI et épidémiologie : questionsConférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : code DAS, code Q, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI, RUM, T2A
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Rôle des DIM dans le système d’information périnatal
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
FRESSON Jeanne
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Rôle des DIM dans le système d’information périnatal : à propos de l’enregistrement des mort-nés en France.Résumé : Le PMSI est une des sources du système d’information périnatal, utilisé en particulier par les réseaux régionaux. Il pourrait également être utile au niveau national et international, pour le suivi temporel et géographique de la mortalité et de la morbidité, foeto-infantile et maternelle, par les services statistiques (INSEE, EUROSTAT, OMS).Pour les statistiques périnatales, l’OMS recommande d’enregistrer toutes les naissances vivantes et les mort-nés à partir de 22 semaines d’aménorrhée (SA), mais, en France, des décrets en 2008 ont supprimé la limite inférieure de 22 SA pour l’enregistrement des mort-nés et ont rendu facultative la déclaration des mort-nés à l’état civil, quel que soit l’âge gestationnel (AG). Notre objectif est de montrer l’impact de ces mesures et le rôle du PMSI dans la production de statistiques nationales de qualité.Méthode : Calcul et description des taux de mortinatalité à partir des statistiques de l’INSEE et du PMSI.Résultats : Le taux de mortinatalité a augmenté de 9,1‰ en 2007 à 10,4‰ en 2008 et 11,7‰ en 2009 (+ 28% en deux ans). L’absence de données sur l’AG et le poids ne permet pas de savoir si l’évolution porte sur l’extension des déclarations ou également sur la diminution des déclarations à partir de 22 SA.Discussion : Depuis 2009, le PMSI est la seule source d’information nationale pour estimer la mortinatalité. Les mortinaissances sont presque toujours des évènements hospitaliers, mais l’exhaustivité des données n’est pas assurée car les consignes du guide méthodologique ne mentionnent pas clairement le caractère indispensable de l’enregistrement de tous les mort-nés. La comptabilité des mort-nés pourrait contribuer à la renégociation tarifaire de ces séjours.Conclusion : Le PMSI peut jouer un rôle important dans l’épidémiologie périnatale. La participation des DIM est indispensable pour améliorer l’exhaustivité, l’harmonisation des codages et la qualité des données pour une utilisation épidémiologique du PMSI qui s’affirme.Intervenant : FRESSON Jeanne (Département d’Information Médicale, Maternité Régionale et Universitaire de Nancy).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : codage, DIM, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, mort-nés, mortinatalité, PMSI, RUM, système d'information périnatal
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Indicateurs d’épidémiologie descriptive en vue d’un tableau de bord de cancers
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
LASALLE Pascal
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Indicateurs d’épidémiologie descriptive en vue d’un tableau de bord de cancers en Ile-de-France 2006-2009.Résumé : L’augmentation de l’incidence des cancers représente une préoccupation de Santé Publique et un impact médico-économique significatif. Il s’agit de la première cause de décès et d’inscription en Affection de Longue Durée (ALD30) en Ile-de-France. Des indicateurs épidémiologiques, prolongeant l’étude Epidémiologie des Cancers en Ile-de- France (ORS IDF, 2006), peuvent contribuer à un tableau de bord. Par sa population importante, le volume d’activité et l’attractivité, l’Ile-de-France permet de vérifier la faisabilité de ce tableau.Méthodes : A partir du PMSI traité par DAC (Diagnostic Principal; Diagnostics Associés) et d’autres systèmes (bases de l’Assurance maladie, INSERM CepiDC, Francim), des tendances furent étudiées. Le diagnostic a été fondé sur la CIM-10 par des cancérologues. Le chaînage des séjours définit un univers de patients. Après ventilation selon la résidence pour les non-Franciliens, les taux furent standardisés sur la population francilienne. Une description par sexe, classe d’âge, département, CIM-10, durées de séjours, fut effectuée. Ces résultats furent complétés par : ALD, estimations Francim, mortalité.Résultats : Nous avons obtenu les évolutions sur 5 ans (2006-2010) de la morbidité par trois sources de données et de la mortalité pour les principaux appareils. L’analyse statistique confirme des tendances chronologiques pour des localisations fréquentes (augmentation des cancers bronchiques chez la femme). La confrontation des sources peut caractériser les tendances par appareil. Dans le tableau, d’autres indicateurs ont été intégrés : âge au diagnostic, durée de séjour, nombre de séances...Discussion : Une mise en correspondance des sources fut réalisée pour étudier les tendances de morbidité et de mortalité. La période d’observation fut limitée, car le chaînage est difficile avant 2006.Conclusion : Le recours aux bases dans une ALD aux traitements habituellement hospitaliers contribue à l’observation de tendances. Il s’inscrit dans un tableau de bord pour la prévention, le dépistage, le diagnostic et le traitement précoce de ces affections dont les coûts représentent une part significative des dépenses de santé.Intervenant : LASALLE Pascal.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : ALD, cancer, chaînage, CIM 10, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI, registre, tableau de bord
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Données médico-administratives pour l’estimation de l’incidence des cancers.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
ABBAS Rachid
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Intérêt des bases de données médico-administratives pour l’estimation de l’incidence des cancers.Résumé : L'objectif de ce travail est d’évaluer sous quelles conditions les données médico-administratives collectées dans plusieurs pays, et notamment dans le cadre du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) en France, pourraient être utilisées en épidémiologie pour évaluer l’incidence des cancers.Matériel et Méthodes : Les sources d’information médicales classiquement utilisées en épidémiologie comprennent les données de mortalité et les données de morbidité parmi lesquelles on retrouve les registres de population et les données médico-administratives. Les registres de population apportent une information de qualité mais elle est souvent limitée à une population restreinte. Pour estimer l’incidence d’un cancer sur une population plus importante, il faut alors utiliser des données de mortalité, qui sont souvent incomplètes (cancer de bon pronostic, cancer non enregistré comme cause de décès).Après avoir fait le point sur le recueil des données médico-administratives, créées pour le financement à l’activité des établissements de soins, les avantages et les limites de leur utilisation en épidémiologie sont évoqués au niveau international.Résultats : Les bases de données médico-administratives sont une source de données standardisées de niveau national disponibles dans de nombreux pays. Leur utilisation pour la facturation favorise leur qualité et leur exhaustivité. Les patients atteints de cancers étant souvent hospitalisés, ils sont bien représentés dans ces bases. Nous avons identifié quelques limites à l’utilisation de ces bases de données. La plupart peuvent être corrigées ou contrôlées avec le chaînage entre les données médico-administratives et les données de registres. Il est également possible de corriger les estimations issues des bases médico-administratives en extrapolant les données de registres avec un modèle statistique.Conclusion : Si l’intérêt des bases de données médico-administratives est bien démontré, il est indispensable de maintenir le recueil des données de registre pour permettre une validation de ces données, que ce soit par des techniques de chaînage ou de modélisation.Intervenant : ABBAS Rachid (CHRU, Service de Bio statistique et d’Informatique Médicale, Dijon, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : bases de données médico-administratives, cancers, chaînage, données de registre, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, modélisation, PMSI
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Détection a posteriori des comorbidités associées actives oubliées
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
CAUVIN Jean Michel
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Détection a posteriori des comorbidités associées actives oubliées.Résumé : Lorsqu’elles ne sont pas le motif principal d’hospitalisation, les maladies chroniques actives alourdissent la prise en charge et doivent être codées dans le résumé pour une juste valorisation du séjour. Ce travail compare deux méthodes de détection de maladies connues antérieurement mais possiblement négligées au moment du codage.Matériel et méthode : La méthode de référence attribue à dire d’expert un score croissant de chronicité de 0 à 9 au code CIM10. La seconde approche utilise les méthodes d’analyse de survie pour estimer la probabilité de retour du code en fonction du délai entre sa dernière notification et le séjour actuel. Dans un hôpital avec codage décentralisé, les deux méthodes ont été appliquées pour détecter dans les séjours de 3 nuits et plus des oublis de comorbidités signalées dans les séjours précédents. Le seuil d’éligibilité des codes était fixé à 5 pour la première méthode et à 0,5 pour la seconde. Les résumés étaient recodés sur la base des preuves accessibles dans le dossier numérique.Résultats : Au 1er trimestre 2010, 235 séjours étaient détectés : 123 par le score, 34 par le taux de retour et 78 par les deux méthodes. Le contrôle a permis de réintégrer des comorbidités dans respectivement 36, 6 et 36 résumés de séjours, soit des taux de précision de 29%, 18% et 46%. L’ajout de comorbidités modifiait la sévérité du GHM, plus d’une fois sur deux, pour un gain moyen de 1118 € (± 1445 €) par séjour recodé, sans différence significative selon la source de détection.Conclusion : La méthode actuarielle affine la détection à dire d’expert en prenant en compte le temps. Les deux méthodes sont complémentaires et permettent de maîtriser les ressources et le temps dédiés au contrôle a posteriori en ciblant sur les dossiers où les oublis sont les plus probables.Intervenant : CAUVIN Jean Michel.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session Qualité des données PMSI et contrôle externe. Modérateurs : François KOHLER (CHU de Nancy – SPI-EAO), Daniel MAYEUX (Centre Anticancéreux de Nancy)Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : aide au codage, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, GHM, maladie chronique
|
Accéder à la ressource
|
|