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Mots-clefs > F > formation des images
Niveau supérieur
  • 5 ressources ont été trouvées. Voici les résultats 1 à 5
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Tri :   Date Editeur Auteur Titre

Le foyer

/ SEMM Lille1, UNISCIEL / 01-03-2010 / Canal-U - OAI Archive
BLONDEAU Jean-Marie, BONNEL Bernard, DESTRUN Gérard, MIKOLAJCZYK Bernard
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Lorsqu’il y a du soleil, on peut mettre le feu à un morceau de papier au moyen d’une lentille convergente ou d’un miroir concave.
Mot(s) clés libre(s) : formation des images, foyer, lentille, lentille convergente, miroir, miroir concave, tpe
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Une lentille qui distingue les couleurs ?

/ SEMM Lille1, UNISCIEL / 01-03-2010 / Canal-U - OAI Archive
BLONDEAU Jean-Marie, BONNEL Bernard, DESTRUN Gérard, MIKOLAJCZYK Bernard
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Une bouteille remplie d’eau peut être utilisée comme une lentille qui inverse les images de façon surprenante.
Mot(s) clés libre(s) : formation des images, image, lentille, lentille cylindrique, tpe
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IPM 2007. Nouveaux outils pour la production et le partage numérique

/ Canal U/Tice Médecine Santé / 30-10-2008 / Canal-U - OAI Archive
CARON François
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Pour faire du riche média aujourd'hui , on le fait de façon automatisée. Richmedia est à la fois éditeur et designer.
Mot(s) clés libre(s) : archivage, formats, image, IPM 2007, portail, réseaux, richmedia, son, vidéo
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Simulation: Influence de la turbulence atmosphérique sur les images

/ Observatoire de Paris, Unité de formation-enseignement de l'Observatoire de Paris / 04-07-2002 / Unisciel
Lacombe François
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Le but de cette appliquette est d'expérimenter l'influence de la turbulence atmosphérique sur l'image d'un objet ponctuel.
Mot(s) clés libre(s) : turbulence, optique adaptative, formation des images, tavelures, speckles, interférences
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Bruits de Poisson et base probabiliste

/ Observatoire de Paris, Unité de formation-enseignement de l'Observatoire de Paris / 2003 / Unisciel
Pelat Didier
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Différentes appliquettes autour des lois de Poisson: les bruits de Poisson, histogramme d'une loi de Poisson, fonction de répartition d'une loi de Poisson, théorème central limite pour les lois de Poisson, flux de Poisson et d'Erlang, fonction de répartition et densité de probabilité, théorème central limite pour les lois d'Erlang, formation d'une image comme flux de Poisson 2D.
Mot(s) clés libre(s) : loi de Poisson, bruits de Poisson, Erlang, formation des images, théorème central limite
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