|
|<
<< Page précédente
1
2
3
4
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
Tri :
Date
Editeur
Auteur
Titre
|
|
Synthe Sons: Manipuler un signal sonore
/ INRIA, Unisciel, Fuscia, Université de Nice
/ 2011
/ Unisciel
Voir le résumé
Voir le résumé
Permet de programmer la génération d'un ou d'une mélodie. Mot(s) clés libre(s) : proglet, signal sonore, son
|
Accéder à la ressource
|
|
Quel droit pour les données numériques ?
/ Inria / Interstices
/ 20-12-2019
/
Zolynski Célia, Jongwane Joanna
Voir le résumé
Voir le résumé
Les données numériques sont devenues un tel enjeu économique et sociétal que la question du statut juridique des systèmes algorithmiques se pose de plus en plus. Le droit peut-il apporter des solutions pour pallier les failles autour de ces questions ? Célia Zolynski partage son point de vue avec nous dans cet épisode du podcast Interstices. Mot(s) clés libre(s) : données numériques, systèmes algorithmiques, droit du numérique, intelligence artificielle, enjeux juridiques, éthique
|
Accéder à la ressource
|
|
Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
/ 21-12-2018
/
Lepetit Vincent, Jongwane Joanna
Voir le résumé
Voir le résumé
Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio. Mot(s) clés libre(s) : réseaux de neurones artificiels, deep learning, apprentissage automatique, vision par ordinateur
|
Accéder à la ressource
|
|
Quand des erreurs se produisent dans les supercalculateurs
/ Inria / Interstices
/ 10-02-2020
/
Benoit Anne, Jongwane Joanna
Voir le résumé
Voir le résumé
La France vient de se doter du supercalculateur baptisé Jean Zay, l'un des plus puissants d'Europe, offrant des capacités de calculs inimaginables jusqu'à présent pour la recherche française. Mais saviez-vous que des pannes peuvent se produire chaque jour dans ces machines surpuissantes ? Anne Benoit s'intéresse à cette problématique et nous explique les enjeux de ses travaux dans cet épisode du podcast Interstices. Mot(s) clés libre(s) : supercalculateur, calcul haute performance, tolérance aux pannes, modélisation, optimisation, fréquence optimale de sauvegarde
|
Accéder à la ressource
|
|
Programmer une conversion analogique-numérique
/ INRIA, Unisciel, Fuscia, Université de Nice
/ 2011
/ Unisciel
Astoux Aurélien
Voir le résumé
Voir le résumé
Permet de s'initier à la recherche dichotomique dans un cas concret. Mot(s) clés libre(s) : proglet, dichotomie, recherche dichotomique, convertisseur analogique-numérique
|
Accéder à la ressource
|
|
Programmer avec la tortue Logo
/ INRIA, Unisciel, Fuscia, Université de Nice
/ 2011
/ Unisciel
Voir le résumé
Voir le résumé
Utiliser la métaphore d'une tortue dans un carré de jardin avec un pinceau pour découvrir les algorithmes. Mot(s) clés libre(s) : proglet, tortue logo, algorithme
|
Accéder à la ressource
|
|
Paint brush: dessiner sur une image
/ INRIA, Unisciel, Fuscia, Université de Nice
/ 2011
/ Unisciel
Pichardie David
Voir le résumé
Voir le résumé
Permet de s'initier au codage pixelique et aux opérations de dessin sur une image. Mot(s) clés libre(s) : proglet, manipulation d'images, codage pixelique, codage matriciel, dessin sur une image
|
Accéder à la ressource
|
|
MOOC L'Intelligence Artificielle… avec intelligence !
/ INRIA, UNIT
/ 06-04-2020
/
ALEXANDRE Frédéric, VIEVILLE Thierry, DE QUATREBARBES Sophie
Voir le résumé
Voir le résumé
L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !
Ce cours a pour but de : décrypter le discours autour de l'IA pour passer des idées reçues à des questions sur lesquelles s'appuyer pour comprendre, manipuler des programmes d'IA pour se faire une opinion par soi-même, partager une culture minimale sur le sujet, pour se familiariser avec le sujet au-delà des idées reçues, être en mesure de discuter le sujet, ses applications, son cadre avec des interlocuteurs variés pour contribuer à la construction des applications de l’IA Mot(s) clés libre(s) : intelligence artificielle, programmation objetIA, programmation informatique, apprentissage machine, polymorphisme, jeux de données, développement durable
|
Accéder à la ressource
|
|
Mon programme est-il bien protégé contre les cyberattaques ?
/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
/ 13-12-2018
/
Rezk Tamara
Voir le résumé
Voir le résumé
Écrire du code sûr et s’assurer que celui-ci satisfait des propriétés de sécurité est nécessaire pour contrer d’éventuelles cyberattaques. Mais ce n’est pas suffisant. Encore faut-il que le programme qui sera exécuté par l’ordinateur soit sûr. Vous avez bien lu : écrire un programme sûr et s’assurer qu’il s’exécute de manière sûre sont deux choses bien distinctes. Mot(s) clés libre(s) : sécurité programme, sécurité compilateur, langage programmation
|
Accéder à la ressource
|
|
Les relations difficiles entre l’Intelligence Artificielle et les Neurosciences
/ Inria / Interstices
/ 26-08-2020
/
Alexandre Frédéric
Voir le résumé
Voir le résumé
L’Intelligence Artificielle (IA) s’est construite sur une opposition forte entre connaissances et données. Les neurosciences ont tout d’abord fourni des éléments confortant cette vision avec la description de deux formes de mémoire, traitant respectivement de connaissances et de données. Les neurosciences ont ensuite décrit des interactions fortes entre ces deux formes de mémoire et ont suggéré que ces interactions permettent une cognition plus robuste et plus performante. De son coté, l’IA a pâti des limitations résultant de la dualité stricte entre connaissances et données. Pour autant, les chercheurs en IA restent trop souvent bloqués sur ces conceptions initiales et peinent à intégrer les mécanismes suggérés par les neurosciences. Ils se privent ainsi de pistes d’évolution prometteuses et d’un dialogue fertile avec ce domaine... Mot(s) clés libre(s) : neurosciences, intelligence artificielle, modèle computationnel, mémoire
|
Accéder à la ressource
|
|
|<
<< Page précédente
1
2
3
4
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|