|
|<
<< Page précédente
1
2
3
4
5
6
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
Tri :
Date
Editeur
Auteur
Titre
|
|
Les courbes planes aléatoires
/ UTLS - la suite
/ 04-11-2002
/ Canal-U - OAI Archive
WERNER Wendelin
Voir le résumé
Voir le résumé
Une des questions fondamentales en théorie des probabilités ainsi qu'en physique statistique est de comprendre le comportement macroscopique "typique" d'un système formé de nombreuses composantes microscopiques aléatoires. Parfois, on peut comprendre ce système en utilisant un modèle continu duquel le système discret (mais grand) se rapproche. Ainsi, les longues marches aléatoires ressemblent à une courbe continue aléatoire - le mouvement brownien. On peut décrire de nombreux systèmes plans à l'aide de courbes qui sont autoévitantes : la frontière d'un domaine aléatoire par exemple. L'étude de telles formes aléatoires est une question à laquelle les chimistes, les physiciens théoriciens et plus récemment les mathématiciens se sont intéressés. Le but de cet exposé est de brièvement (et de Manière élémentaire) décrire quelques résultats récents sur ce sujet. Mot(s) clés libre(s) : courbe plane aléatoire, loi des grands nombres, marche aléatoire autoévitante, mouvement brownien, phénomène macroscopique aléatoire, physique statistique, théorie des probabilités
|
Accéder à la ressource
|
|
Optimisation multi-objectifs
/ INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble
/ 13-01-2016
/ Canal-u.fr
TRYSTRAM Denis
Voir le résumé
Voir le résumé
De nombreuses situations concrètes de la vie
quotidienne font intervenir des points de vue différents. Du point de vue
informatique et mathématique, ceci correspond à optimiser simultanément
plusieurs "objectifs" qui sont souvent contradictoires. L'objectif de
cette intervention est de présenter la méthodologie d'analyse multi-objectifs à
partir d'un problème d'allocation d'applications sur des plates-formes de
calcul à grande échelle. Mot(s) clés libre(s) : optimisation muti-objectifs, analyse multi-objectifs, optimisation combinatoire
|
Accéder à la ressource
|
|
Moindres carrés
/ 06-2009
/ Unisciel
Thiébaut Jérôme
Voir le résumé
Voir le résumé
Lien entre ajustement des moindres carrés et à priori sous forme de distribution gaussienne. Mot(s) clés libre(s) : distribution gaussienne, méthode des moindres carrées, matrice de variance covariance
|
Accéder à la ressource
|
|
Une optimisation pleine d'énergie (série Unithé ou café)
/ Elena Carvajal, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
/ 07-03-2014
/ Canal-u.fr
Teytaud Olivier
Voir le résumé
Voir le résumé
L’avenir de l’énergie se joue-t-il au Groënland ? Avec ses longues
côtes que l’on peut couvrir d’éoliennes… Ou alors vaut-il mieux
préférer le photovoltaïque ? Comment savoir quels investissements faire
aujourd’hui pour les 30 prochaines années ? En mettant toutes les
données dans un logiciel, pour en sortir différents scénarios optimisés !
Nous verrons que la nature, que ce soit le vent, le soleil ou même les
tremblements de terre, suivent des modèles probabilistes, tandis que
l’humain est totalement imprévisible, comme par exemple les futures
décisions politiques ou les révolutions technologiques à venir. Du coup,
des milliers de paramètres sont à prendre en compte pour réussir à
optimiser les stratégies en Europe sur le long terme. Mot(s) clés libre(s) : énergie, électricité, probabilité, aléa, optimisation
|
Accéder à la ressource
|
|
Animation en statistiques
/ Université Lyon-I, Unisciel
/ 2009
/ Unisciel
Siani Carole
Voir le résumé
Voir le résumé
Les statistiques sont une branche des mathématiques pour lesquelles le formalisme, bien que complexe, peut être mis en application au cours d'expériences simples. Les outils numériques peuvent donc permettre de réaliser des expériences virtuelles permettant d'appréhender des notions fondamentales dont le formalisme est classiquement étudié en licence, voire en fin de lyxée. L'objectif de ce projet est de proposer aux étudiants un simulateur interactif pour comprendre les notions de bases en statistiques inférentielles. Il s'agit de comprendre la notion de distribution et les variables statistiques associées. Ce projet vise à réaliser un TP interactif dans lequel une population d'au moins 1000 individus est générée, et dans laquelle l'utilisateur travaillera sur des échantillons de son choix. La variable étudiée sera la taille de la population. Par cet exemple simple et un outil numérique interactif, l'utilisateur pourra découvrir ou expérimenter autour des concepts d'échantillonnage, de moyenne, distribution, intervalle de confiance. Mot(s) clés libre(s) : statistiques inférentielles, population, échantillonnage, moyenne, distribution, intervalle de confiance
|
Accéder à la ressource
|
|
La méthode statistique en médecine et biologie (XV) : comparaison de deux variances
/ Canal U/Tice Médecine Santé
/ 14-01-2007
/ Canal-U - OAI Archive
SCHWARTZ Daniel
Voir le résumé
Voir le résumé
Ce film fait partie d'une collection, pilier de l'enseignement de la méthode statistique en médecine et biologie qui a été à l'origine du développement de cet enseignement en France dans le cadre du CESAM.OrigineC.E.S.A.M. 1990-01-01GénériqueAuteur : Pr Daniel Schwartz Chef de Projet : Anne Auban Réalisation : Marcel Rodriguez Mot(s) clés libre(s) : statistique, variance
|
Accéder à la ressource
|
|
La méthode statistique en médecine et biologie (XIV 1/2) : les petits échantillons
/ Canal U/Tice Médecine Santé
/ 14-01-2007
/ Canal-U - OAI Archive
SCHWARTZ Daniel
Voir le résumé
Voir le résumé
Ca film fait partie d'une collection, pilier de l'enseignement de la méthode statistique en médecine et biologie qui a été à l'origine du développement de cet enseignement en France dans le cadre du CESAM.OrigineC.E.S.A.M. 1990-01-01GénériqueAuteur : Pr Daniel Schwartz Chef de Projet : Anne Auban Réalisation : Marcel Rodriguez Mot(s) clés libre(s) : échantillon, statistique
|
Accéder à la ressource
|
|
La méthode statistique en médecine et biologie (VIII) : les petits échantillons
/ Canal U/Tice Médecine Santé
/ 14-01-2007
/ Canal-U - OAI Archive
SCHWARTZ Daniel
Voir le résumé
Voir le résumé
Ce film fait partie d'une collection, pilier de l'enseignement de la méthode statistique en médecine et biologie qui a été à l'origine du développement de cet enseignement en France dans le cadre du CESAM.OrigineC.E.S.A.M. 1990-01-01GénériqueAuteur : Pr Daniel Schwartz Chef de Projet : Anne Auban Réalisation : Marcel Rodriguez Mot(s) clés libre(s) : échantillon, statistique
|
Accéder à la ressource
|
|
La méthode statistique en médecine et biologie (VII) : la liaison entre 2 caractères qualitatifs
/ Canal U/Tice Médecine Santé
/ 01-01-1990
/ Canal-U - OAI Archive
SCHWARTZ Daniel
Voir le résumé
Voir le résumé
La méthode statistique en médecine et biologie par le Professeur Daniel SchwartzOrigineCESAM 1990-01-01GénériqueIndexation : SCD Médecine Nancy IPublicationsTitre : Méthodes statistiques à l'usage des médecins et des biologistesAnnée : 1789Présentation : Paris : Flammarion Médecine-Sciences, 2000 (Statistique en biologie et en médecine) Mot(s) clés libre(s) : statistique
|
Accéder à la ressource
|
|
La méthode statistique en médecine et biologie (II) : buts et principes
/ Université Pierre et Marie Curie-Paris 6
/ 01-01-1990
/ Canal-U - OAI Archive
SCHWARTZ Daniel
Voir le résumé
Voir le résumé
Ce premier film du Professeur Daniel Schwartz présente les définitions usuelles, l'échantillonnage en vue d'obtenir un échantillon représentatif et l'interprétation causale. Il fait partie d'une collection, pilier de l'enseignement de la méthode statistique en médecine et biologie qui a été à l'origine du développement de cet enseignement en France dans le cadre du CESAM.OrigineC.E.S.A.M. 1990-01-01GénériqueAuteur : Pr Daniel Schwartz Chef de Projet : Anne Auban Réalisation : Marcel Rodriguez Mise en Ligne : SFRS-CERIMES; CUTMS Indexation : SCD Médecine Nancy IPublicationsTitre : Méthodes statistiques à l'usage des médecins et des biologistesAnnée : 1789Présentation : Paris : Flammarion Médecine-Sciences, 2000 (Statistique en biologie et en médecine) Mot(s) clés libre(s) : causalité, échantillonnage, interprétation statistique données, statistique
|
Accéder à la ressource
|
|
|<
<< Page précédente
1
2
3
4
5
6
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|