La colorisation d’archives est couramment utilisée dans le milieu audiovisuel pour restaurer et rendre plus réalistes des vidéos anciennes. Elle nécessite un travail manuel fastidieux qu'il est actuellement difficile d'automatiser. Quelles en sont les raisons ?
Mot(s) clés libre(s) : colorisation image, apprentissage automatique, algorithme

Nous vivons à l'ère de l'information : les données numériques prennent une place croissante en sciences, dans le monde technologique et dans la société. Un mot fourre-tout a même été créé récemment pour décrire cette tendance : le Big Data... Mais comment extraire du sens de toutes ces données ? Dans cette présentation, je vais donner un aperçu de l'apprentissage automatique, la science derrière l'analyse automatique de données, et qui forme un domaine multi-disciplinaire fascinant en plein croissance.
Mot(s) clés libre(s) : big data, apprentissage automatique, analyse automatique de données

L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois inattendues.
Mot(s) clés libre(s) : mathématiques appliquées, apprentissage automatique

Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio.
Mot(s) clés libre(s) : réseaux de neurones artificiels, deep learning, apprentissage automatique, vision par ordinateur