|
|<
<< Page précédente
1
2
3
4
5
6
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
Tri :
Date
Editeur
Auteur
Titre
|
|
Le référencement des spécimens
/ Canal-u.fr
Voir le résumé
Voir le résumé
Line Legall, chercheuse au Muséum national d'Histoire naturelle, explique
comment les spécimens qui sont mis en collection sont référencés dans
des bases de données. Mot(s) clés libre(s) : base de données, terrain, expédition, référencement, expédition scientifique, collecte, planète revisitée
|
Accéder à la ressource
|
|
Les bases de données et l'INPN
/ Canal-u.fr
Voir le résumé
Voir le résumé
Julien Touroult expose les multiples intérêts des bases de données du vivant. Mot(s) clés libre(s) : base de données, bases de données, expédition, inventaire, expédition scientifique
|
Accéder à la ressource
|
|
Les bases de données et les reptiles
/ Canal-u.fr
Voir le résumé
Voir le résumé
Nicolas Vidal, chercheur au Muséum national d'Histoire naturelle, explique les bases de données reptiles qui sont complétées pendant les expéditions. Mot(s) clés libre(s) : biodiversité, base de données, bases de données, expédition, biodiversité des espèces, expédition scientifique, reptile, planète revisitée
|
Accéder à la ressource
|
|
EMOIS Nancy 2011 - Données médico-administratives pour l’estimation de l’incidence des cancers.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
ABBAS Rachid
Voir le résumé
Voir le résumé
Titre : Intérêt des bases de données médico-administratives pour l’estimation de l’incidence des cancers.Résumé : L'objectif de ce travail est d’évaluer sous quelles conditions les données médico-administratives collectées dans plusieurs pays, et notamment dans le cadre du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) en France, pourraient être utilisées en épidémiologie pour évaluer l’incidence des cancers.Matériel et Méthodes : Les sources d’information médicales classiquement utilisées en épidémiologie comprennent les données de mortalité et les données de morbidité parmi lesquelles on retrouve les registres de population et les données médico-administratives. Les registres de population apportent une information de qualité mais elle est souvent limitée à une population restreinte. Pour estimer l’incidence d’un cancer sur une population plus importante, il faut alors utiliser des données de mortalité, qui sont souvent incomplètes (cancer de bon pronostic, cancer non enregistré comme cause de décès).Après avoir fait le point sur le recueil des données médico-administratives, créées pour le financement à l’activité des établissements de soins, les avantages et les limites de leur utilisation en épidémiologie sont évoqués au niveau international.Résultats : Les bases de données médico-administratives sont une source de données standardisées de niveau national disponibles dans de nombreux pays. Leur utilisation pour la facturation favorise leur qualité et leur exhaustivité. Les patients atteints de cancers étant souvent hospitalisés, ils sont bien représentés dans ces bases. Nous avons identifié quelques limites à l’utilisation de ces bases de données. La plupart peuvent être corrigées ou contrôlées avec le chaînage entre les données médico-administratives et les données de registres. Il est également possible de corriger les estimations issues des bases médico-administratives en extrapolant les données de registres avec un modèle statistique.Conclusion : Si l’intérêt des bases de données médico-administratives est bien démontré, il est indispensable de maintenir le recueil des données de registre pour permettre une validation de ces données, que ce soit par des techniques de chaînage ou de modélisation.Intervenant : ABBAS Rachid (CHRU, Service de Bio statistique et d’Informatique Médicale, Dijon, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : bases de données médico-administratives, cancers, chaînage, données de registre, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, modélisation, PMSI
|
Accéder à la ressource
|
|
Algorithmes de jointure
/ 02-03-2015
/ Canal-u.fr
ABITEBOUL Serge, NGUYEN Benjamin, RIGAUX Philippe
Voir le résumé
Voir le résumé
Nous continuons dans cette séquence 6 notre exploration du catalogue des opérateurs d’un SGBD en examinant un ensemble d’opérateurs très importants, ceux qui vont implanter les algorithmes de jointure. Mot(s) clés libre(s) : transaction, optimisation, bases de données relationnelles, SGBD, MYSQL, SQL, jointure
|
Accéder à la ressource
|
|
Algorithmes de reprise sur panne
/ 02-03-2015
/ Canal-u.fr
ABITEBOUL Serge, NGUYEN Benjamin, RIGAUX Philippe
Voir le résumé
Voir le résumé
Avec le journal de transactions que nous avons présenté dans la séquence précédente, nous sommes maintenant en mesure d'avoir un algorithme de reprise sur panne qui est tout à fait robuste. Nous allons en examiner un qui est le plus général, celui qui est utilisé dans le plupart des systèmes. Mot(s) clés libre(s) : transaction, bases de données relationnelles, SGBD, MYSQL, SQL, reprise sur panne
|
Accéder à la ressource
|
|
Arbre-B
/ 02-03-2015
/ Canal-u.fr
ABITEBOUL Serge, NGUYEN Benjamin, RIGAUX Philippe
Voir le résumé
Voir le résumé
Dans cette séquence, nous allons parler de l’arbre B dont je vous ai déjà parlé la séquence précédente. Le point de départ est très simple : on a coupé le fichier en blocs et pour certains blocs on a créé des index. Et maintenant on va créer un index d’index… Mot(s) clés libre(s) : transaction, indexation, bases de données relationnelles, SGBD, MYSQL, SQL
|
Accéder à la ressource
|
|
Bases de données distribuées : introduction
/ 02-03-2015
/ Canal-u.fr
ABITEBOUL Serge, NGUYEN Benjamin, RIGAUX Philippe
Voir le résumé
Voir le résumé
Dans cette dernière partie, on va toucher à un sujet particulièrement à la mode, les bases de données distribuées. Vous allez voir qu'on va rencontrer plein de "buzzword". Alors on va parler des différentes architectures pour la distribution puis de techniques comme la fragmentation et la réplication. Et on verra ce que ça a comme impact sur la concurrence. Mot(s) clés libre(s) : transaction, bases de données relationnelles, SGBD, MYSQL, SQL, base de donnée distribuée
|
Accéder à la ressource
|
|
Conclusion : cinq tendances
/ 02-03-2015
/ Canal-u.fr
ABITEBOUL Serge, NGUYEN Benjamin, RIGAUX Philippe
Voir le résumé
Voir le résumé
Dans cette dernière séquence du cours, nous allons examiner des tendances des bases de données distribuées. Mot(s) clés libre(s) : transaction, bases de données relationnelles, SGBD, MYSQL, SQL, base de donnée distribuée
|
Accéder à la ressource
|
|
Concurrence
/ 02-03-2015
/ Canal-u.fr
ABITEBOUL Serge, NGUYEN Benjamin, RIGAUX Philippe
Voir le résumé
Voir le résumé
On a vu dans une séquence précédente, comment étendre l'optimisation de requête au cas distribué. Nous allons regarder maintenant comment étendre la concurrence au cas distribué. Mot(s) clés libre(s) : concurrence, transaction, bases de données relationnelles, SGBD, MYSQL, SQL, base de donnée distribuée
|
Accéder à la ressource
|
|
|<
<< Page précédente
1
2
3
4
5
6
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|