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EMOIS Nancy 2011 - Droit et recueil des signalements de troubles psychiatriques.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
LE MASSON Valérie
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Titre : Droit et recueil des signalements de troubles psychiatriques.Résumé : Sur indication de tiers, les psychiatres sont amenés à débuter une « prise en charge » de patients qu’ils n’ont pas encore vus. Ce sont les « signalements », dont les précieuses informations cliniques pourraient utilement s’intégrer à un dossier informatisé, tant pour la continuité des soins qu’à des fins de description comptable de l’activité. Reste à savoir s’il est licite de recueillir des informations à propos d’un patient non informé de ce recueil ?Méthode : Pour répondre à cette problématique, nous avons réalisé une étude approfondie des éléments juridiques existants (étude de la législation et de la jurisprudence). Nous avons effectué également une étude des pratiques de recueil au regard du droit, dans des CHS d’Ile de France.Résultat : Les pratiques des établissements sont disparates et parfois hors du droit. En effet, la loi N°78-17 du 6 janvier 1978 n’autorisant à l’article 7 le traitement informatisé de données que si la personne concernée a donné son accord, il est interdit de recueillir des données de signalement, au nom du patient, dans un dossier informatisé. Pourtant la Loi impose aux professionnels de santé de garantir la continuité des soins (art. L1110-1 du CSP), de dispenser des soins les plus appropriés (article L.1110-5 alinéa 1 du CSP) et de décrire leur activité (article L. 6113-7 et L. 6113-8 du CSP).Discussion : Nous formulons trois solutions techniques conformes à l’état du droit et répondant :- soit aux seuls impératifs du PMSI, - soit à ces derniers et aux besoins d’utilisation clinique des données qui nécessitent alors une demande de dérogation auprès de la CNIL (au titre de la 3ème dérogation de l’article 7 de la loi CNIL).Intervenant : LE MASSON Valérie (Médecin DIM, Département d’information médicale, Centre Hospitalier Sainte Anne, Paris).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Il n’y a pas que le MCO : activité externe, HAD, SSR, Psychiatrie. Modérateurs : Sandra GOMEZ (Agence Technique Information, Hospitalisation-Lyon), Pierre METRAL (RESAMUT – Lyon).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : CNIL, dossier informatisé, droit, EMOIS Nancy 2011, législation, PMSI, recueil de données, signalement, troubles psychiatriques
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EMOIS Nancy 2011 - Données PMSI chaînées : attention ! un patient peut en cacher un autre !
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
LE BIHAN-BENJAMIN Christine
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Titre : Données PMSI chaînées : attention ! un patient peut en cacher un autre !Résumé : Le chainage des données PMSI offre de nouvelles perspectives d’analyse : organisation des soins, recherche d’associations de pathologies par exemple. Notre objectif était d’évaluer la montée en charge du chaînage des RSA de 2006 à 2009.Matériel et méthode : l’étude est effectuée à partir des bases nationales PMSI de 2006 à 2009, les données ont été censurées à la date de point (31/12/2009). La qualité du chainage des RSA est évaluée sur les séjours sans numéro de chainage (NC), et sur les erreurs d’allocations du NC et leur cause.Résultats : Le nombre de séjours sans NC diminue chaque année de 1.055.749 (4,89%) en 2006 à 196.673 (0,80%) en 2009. Néanmoins, le nombre maximal d’hospitalisations de plus de 1 nuit (HC) pour un même NC est élevé : 49.777 en 2006, 851 en 2009. Pour les NC, ayant plus de 53 HC en 2009, le nombre médian de codes postaux de résidence (CPR) différents par patient est de 34 (en 1 année), suggérant que des patients distincts possèdent le même NC.Parmi les variables utilisées pour la construction du NC, les anomalies portent le plus fréquemment sur le numéro de sécurité sociale. L’exclusion des séjours ayant des anomalies sur ces variables :- améliore la qualité de l’information : le nombre maximal d’HC pour un même patient devient 303 en 2006 et 132 en 2009, avec un nombre médian de CPR par patient à 1 pour les NC ayant plus de 53 HC ;- permet d’éliminer des observations aberrantes (>4 accouchements pour une même femme en 4 ans) mais également des observations dont le chainage semblait cohérent.Discussion/Conclusion : La qualité du chainage s’améliore. Le nombre de séjours sans NC diminue. Pour diminuer les erreurs d’allocation du NC, l’amélioration du recueil du numéro de sécurité sociale à l’admission est nécessaire.Intervenant : LE BIHAN-BENJAMIN Christine (Université Paris Descartes, Faculté de Médecine, APHP, Hôpital Necker-Enfants Malades, Service de Bio statistique et Informatique Médicale, EA4472,, 149 rue de Sèvres, Paris)Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session Qualité des données PMSI et contrôle externe. Modérateurs : François KOHLER (CHU de Nancy – SPI-EAO), Daniel MAYEUX (Centre Anticancéreux de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : chaînage, CPR, EMOIS Nancy 2011, HC, NC, organisation des soins, PMSI, RSA
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EMOIS Nancy 2011 - Indicateurs d’épidémiologie descriptive en vue d’un tableau de bord de cancers
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
LASALLE Pascal
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Titre : Indicateurs d’épidémiologie descriptive en vue d’un tableau de bord de cancers en Ile-de-France 2006-2009.Résumé : L’augmentation de l’incidence des cancers représente une préoccupation de Santé Publique et un impact médico-économique significatif. Il s’agit de la première cause de décès et d’inscription en Affection de Longue Durée (ALD30) en Ile-de-France. Des indicateurs épidémiologiques, prolongeant l’étude Epidémiologie des Cancers en Ile-de- France (ORS IDF, 2006), peuvent contribuer à un tableau de bord. Par sa population importante, le volume d’activité et l’attractivité, l’Ile-de-France permet de vérifier la faisabilité de ce tableau.Méthodes : A partir du PMSI traité par DAC (Diagnostic Principal; Diagnostics Associés) et d’autres systèmes (bases de l’Assurance maladie, INSERM CepiDC, Francim), des tendances furent étudiées. Le diagnostic a été fondé sur la CIM-10 par des cancérologues. Le chaînage des séjours définit un univers de patients. Après ventilation selon la résidence pour les non-Franciliens, les taux furent standardisés sur la population francilienne. Une description par sexe, classe d’âge, département, CIM-10, durées de séjours, fut effectuée. Ces résultats furent complétés par : ALD, estimations Francim, mortalité.Résultats : Nous avons obtenu les évolutions sur 5 ans (2006-2010) de la morbidité par trois sources de données et de la mortalité pour les principaux appareils. L’analyse statistique confirme des tendances chronologiques pour des localisations fréquentes (augmentation des cancers bronchiques chez la femme). La confrontation des sources peut caractériser les tendances par appareil. Dans le tableau, d’autres indicateurs ont été intégrés : âge au diagnostic, durée de séjour, nombre de séances...Discussion : Une mise en correspondance des sources fut réalisée pour étudier les tendances de morbidité et de mortalité. La période d’observation fut limitée, car le chaînage est difficile avant 2006.Conclusion : Le recours aux bases dans une ALD aux traitements habituellement hospitaliers contribue à l’observation de tendances. Il s’inscrit dans un tableau de bord pour la prévention, le dépistage, le diagnostic et le traitement précoce de ces affections dont les coûts représentent une part significative des dépenses de santé.Intervenant : LASALLE Pascal.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : ALD, cancer, chaînage, CIM 10, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI, registre, tableau de bord
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EMOIS Nancy 2011 - Développement et évaluation d'un algorithme de notification
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
JOUHET Vianney
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Titre : Développement et évaluation d'un algorithme de notification des cas incidents de cancer au sein d'un système d'information régional.Résumé : Le registre général des cancers de Poitou-Charentes a développé un système d’information multi-sources rapprochant les informations codées du PMSI, des laboratoires d’anatomie pathologique et de l’Assurance Maladie. Une réflexion a été menée sur une méthode de sélection des enregistrements qualifiants pour la notification des tumeurs en privilégiant le codage du clinicien pour la topographie et le codage de l’anatomopathologiste pour la morphologie. Nous proposons de comparer cette approche avec une méthode utilisant la totalité des enregistrements à l’aide de mesures objectives.Méthodes: L’algorithme sélectionne de façon hiérarchique les enregistrements selon leurs typologies (type de source, acte CCAM de prélèvement ou de chirurgie au sein du RUM) pour cibler le praticien producteur. L’évaluation a été réalisée en calculant le rappel (sensibilité), la précision (valeur prédictive positive) et la F-Mesure (composite du rappel et de la précision) à partir de la comparaison des tumeurs notifiées automatiquement et des tumeurs validées par les médecins du registre.Résultats: L’évaluation a été réalisée à partir de 6145 dossiers validés qui correspondaient à 6327 tumeurs. On note une amélioration nette des performances avec l’approche sélective avec une F-Mesure de 0,81 contre 0,74. L’amélioration se fait surtout par un gain de précision et une augmentation moindre du rappel.Conclusion: Nous avons montré l’intérêt de ne pas utiliser l’ensemble de l’information pour la notification. Notre approche présente un net gain de précision montrant que nous avons surtout éliminé le bruit lié au codage imprécis ou erroné. L’approche hiérarchisée permet de ne pas altérer le rappel en adaptant les choix effectués à la complétude du dossier.L’amélioration des performances permet de favoriser une préparation rigoureuse du dossier pour faciliter la validation manuelle par un opérateur. Cette étape de validation reste cependant essentielle pour rattraper les erreurs et les absences de notification identifiées.Intervenant : JOUHET Vianney (Unité d’épidémiologie, de Biostatistique et registre des cancers de Poitou-Charentes, Faculté de médecine, Centre Hospitalier Universitaire de Poitiers, Université de Poitiers, 6).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : algorithme, codage, EMOIS Nancy 2011, notification, PMSI, registre des cancers, RUM, système d’information
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EMOIS Nancy 2011 - Impact des méthodes d’agrégation d’indicateurs de qualité.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
GUERIN Sophie
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Titre : EMOIS Nancy 2011 - Impact des méthodes d’agrégation d’indicateurs de qualité sur le classement des établissements de santé : le cas de l’infarctus du myocarde.Résumé : Les indicateurs composites (IC), résultats de l’agrégation de plusieurs indicateurs, sont plus compréhensibles par le public qu’une batterie d’indicateurs et peuvent être utilisés pour la diffusion publique (paiement à la performance). L’objectif de l’étude est d’évaluer l’impact du choix d’une méthode d’agrégation sur le classement des établissements de santé (ES), à partir d’indicateurs de qualité relatifs à l’infarctus du myocarde à la sortie de l’établissement, généralisés par la Haute Autorité de Santé en 2009.Méthodes : Les cinq indicateurs sont : 3 prescriptions (aspirine/clopidogrel, bêtabloquant, statine) ; mesure de la fonction d’éjection du ventricule gauche ; sensibilisation aux règles hygiéno-diététiques.Quatre méthodes d’agrégation sont comparées : « Indicator-Average », « Budget-Allocation-Process », « Benefit-Of-the-Doubt » et « All-or-None ».Les 275 ES (14966 dossiers-patient) ayant traité au moins 30 cas d’infarctus du myocarde en 2009 sont classés pour chaque méthode dans trois catégories (« + », « = », « ? »), en fonction de la position de l’intervalle de confiance de l’IC par rapport à la moyenne inter-ES. Le coefficient kappa évalue les variations dans le classement des ES par les différentes méthodes.Résultats : Un accord moyen à excellent (kappa = 0.45 à 0.84) est observé. Les classements des ES varient en fonction des méthodes : 54 ES sur les 121 classés « + » au moins une fois et(87 ES sur les 115 classés « ? ») obtiennent un classement différent avec une autre méthode. 52% des ES gardent la même catégorie quelle que soit la méthode.Discussion/Conclusion : Il existe des variations dans le classement des ES en fonction de la méthode d’agrégation utilisée. Plusieurs options s’offrent aux décideurs dans le cadre d’une diffusion publique : ne pas développer d’IC, ne considérer que les ES qui ne changent pas de classe ou faire le choix d’une méthode, le justifier et prendre en compte l’incertitude.Intervenant : GUERIN Sophie.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Qualité des pratiques et des soins : évaluation, indicateurs, tableaux de bord. Modérateurs : Daniel MAYEUX (Centre Alexis Vautrin de Nancy), Annick VALENCE (Maternité régionale universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : coéfficient kappa, EMOIS Nancy 2011, établissement de santé, indicateurs de qualité, infarctus du myocarde, projet COMPAQ-HPST, score composite
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EMOIS Nancy 2011 - Comment choisir un algorithme d’identification de cas de cancers dans le PMSI ?
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
GOETZ Christophe
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Titre : Comment choisir un algorithme d’identification de cas de cancers incidents dans le Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) ? Une analyse formelle des concepts sur les données du PMSI et du registre du cancer du sein de l’Isère.Résumé : L’utilisation du PMSI pour l’estimation de l’incidence des cancers se heurte à l’imperfection des critères de sélection (algorithmes) des cas, construits de façon empirique parmi les milliers de codes de diagnostics ou d’actes disponibles. Les méthodes d’extraction de connaissances à partir de données (ECD), qui réalisent une exploitation automatique ou semi-automatique de bases de données volumineuses, peuvent permettre de comparer tous les algorithmes se présentant sous la forme d’une conjonction d’attributs.Objectif : Découvrir le ou les algorithme(s) ayant les meilleures qualités (sensibilité, spécificité et valeurs prédictives) pour identifier les cas de cancer du sein incidents parmi les séjours du PMSI.Méthode : Les courts séjours du PMSI de 2001 comprenant un diagnostic de cancer du sein ont été croisés avec les données du registre du cancer de l’Isère qui constituait le gold standard pour identifier les cas de cancer du sein incidents. Une analyse formelle des concepts a permis de calculer la sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives de tous les algorithmes possibles, construits avec les codes de diagnostics et d’actes, l’âge, les établissements et les dates de sortie des séjours.Résultats : Le registre a identifié 825 patientes avec un cancer du sein incident. Le PMSI a identifié 1693 patientes ayant au moins un séjour avec cancer du sein, dont 645 étaient dans le registre. Les algorithmes les plus sensibles recherchaient un diagnostic principal de cancer du sein ou un acte d’anesthésie. Les algorithmes ayant les meilleures valeurs prédictives positives (VPP) associaient mastectomie, curage ganglionnaire, anesthésie générale, passage en salle de réveil et diagnostic principal de cancer du sein. Les diagnostics de tumeurs secondaires correspondaient aux plus basses VPP.Conclusion : Les méthodes d’ECD ont permis de traiter automatiquement tous les algorithmes possibles. Ces résultats permettent de proposer des algorithmes ciblés en fonction de l’objectif recherché (sensibilité, spécifique ou valeur prédictive).Intervenant : GOETZ Christophe (Laboratoire SPI-EAO, Faculté de médecine de Nancy, Vandoeuvre-les-Nancy, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES Mot(s) clés libre(s) : algorithmes, cancer du sein, ECD, EMOIS Nancy 2011, fouille de données, PMSI, valeurs prédictives positives, VPP
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EMOIS Nancy 2011 - Conformité et qualité des demandes d’examens de radiologie
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
GIRARD Delphine
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Titre : Conformité et qualité des demandes d’examens de radiologie.Résumé : Le groupe hospitalier (GH) Lariboisière-Fernand Widal a initié en 2007 un travail sur l’optimisation de la demande d’imagerie pour améliorer la prise en charge des patients. Ce travail a conduit : 1) à l’uniformisation du bon de demande, 2) à son informatisation via une application appelée Anterad®, accessible sur l’intranet du GH 3) à une mise à jour pour s’adapter aux demandes des utilisateurs et au cadre réglementaire. L’objectif est d’étudier l’impact de l’uniformisation puis de l’informatisation de la demande d’examens de radiologie sur la conformité et la qualité du remplissage pour les scanners et IRM.Matériel et méthodes : Les bons de demandes d’IRM et de scanners adressés aux trois services de radiologie, pour des patients hospitalisés, ont été recueillis durant 3 semaines au cours des 4 périodes. Pour chaque bon, un score de conformité correspondant à la somme des 8 items de l’indicateur « Conformité des demandes d’examens d’imagerie » de la HAS a été calculé. De plus, l’impact du processus sur la notification de cinq données liées à la sécurité du patient et à la logistique de l’examen a été étudié.Résultats : L’uniformisation des bons de demandes a permis une réduction significative de la proportion de scores inférieurs à 6 et la dématérialisation de ce support a permis, avec la version 2 d’Anterad®, d’atteindre un score de conformité de 8/8 pour 100% des demandes. Une amélioration de la notification de la créatininémie et du numéro de poste du prescripteur a été observée. Le caractère bloquant de la notification d’allergie a augmenté la proportion d’allergie notifiée.Discussion : L’uniformisation a été nécessaire pour définir les informations importantes à conserver. L’informatisation du support, via Anterad®, permet de réduire les temps de traitements des demandes, d’assurer un suivi en temps réel, et adaptation rapide aux nouvelles recommandations.Intervenant : GIRARD Delphine (Service de Santé Publique et Economie de la Santé, groupe hospitalier Lariboisière-Fernand Widal, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : systèmes d’informations. Modérateurs : Régis BEUSCART (CHRU de Lille, service d’information et des archives médicales, EA2694, Lille, France) , Sandra GOMEZ (ATIH - Lyon).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : bon de demande, contrôle de qualité, EMOIS Nancy 2011, informatisation, radiologie
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EMOIS Nancy 2011 - Table ronde : Positionnement et missions des DIM (3)
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
GILLERON Véronique, THEIS Didier
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Titre : Table ronde : Positionnement et missions des DIM.Résumé : rôle et positionnement des DIM dans l’établissement. Résultats de l'enquête sur la place des médecins DIM en CHU.Intervenants : Véronique GILLERON (CHU de Bordeaux), Didier THEIS (CHU de Lille).Avec la participation de : Le CNIM, Le collège des DIM de CHU, La conférence des Présidents de CME de CHU, La conférence des Présidents de CME de CH..Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Modérateurs : Bernard GARRIGUES (Président du CNIM, anesthésiste-réanimateur – Aix-en-Provence) et Christophe SEGOUIN (Paris – CHU Lariboisière-St Louis).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : CHU, DIM, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, EPRD, établissement de santé, PMSI, recherche clinique, SROS, T2A
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EMOIS Nancy 2011 - Surveillance et vigilance : questions
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
FRESSON Jeanne, BREMOND Marc
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EMOIS Nancy 2011 : Surveillance et vigilance : questions-réponsesConférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Surveillance et vigilance. Modérateurs : Marc BREMOND (Lyon), Jeanne FRESSON (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : anonymat, chaînage, CNIL, codage, EMOIS Nancy 2011, RSA, surveillance, vigilance
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EMOIS Nancy 2011 - Session PMSI et épidémiologie : questions
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
FRESSON Jeanne
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EMOIS Nancy 2011 - Session PMSI et épidémiologie : questionsConférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : code DAS, code Q, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI, RUM, T2A
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