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6ième rencontres nationales de l'information médicale en psychiatrie. Questions sur le retraitement comptable.
/ Canal-U - OAI Archive
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Séance de questions - réponses sur le retraitement comptable en psychiatrie
Origine
Canal U/Médecine
Générique
Réalisation : Canal U/Médecine Mot(s) clés libre(s) : Mirecourt, PMSI, psychiatrie, retraitement comptable
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EMOIS Nancy 2011 - Données médico-administratives pour l’estimation de l’incidence des cancers.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
ABBAS Rachid
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Titre : Intérêt des bases de données médico-administratives pour l’estimation de l’incidence des cancers.Résumé : L'objectif de ce travail est d’évaluer sous quelles conditions les données médico-administratives collectées dans plusieurs pays, et notamment dans le cadre du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) en France, pourraient être utilisées en épidémiologie pour évaluer l’incidence des cancers.Matériel et Méthodes : Les sources d’information médicales classiquement utilisées en épidémiologie comprennent les données de mortalité et les données de morbidité parmi lesquelles on retrouve les registres de population et les données médico-administratives. Les registres de population apportent une information de qualité mais elle est souvent limitée à une population restreinte. Pour estimer l’incidence d’un cancer sur une population plus importante, il faut alors utiliser des données de mortalité, qui sont souvent incomplètes (cancer de bon pronostic, cancer non enregistré comme cause de décès).Après avoir fait le point sur le recueil des données médico-administratives, créées pour le financement à l’activité des établissements de soins, les avantages et les limites de leur utilisation en épidémiologie sont évoqués au niveau international.Résultats : Les bases de données médico-administratives sont une source de données standardisées de niveau national disponibles dans de nombreux pays. Leur utilisation pour la facturation favorise leur qualité et leur exhaustivité. Les patients atteints de cancers étant souvent hospitalisés, ils sont bien représentés dans ces bases. Nous avons identifié quelques limites à l’utilisation de ces bases de données. La plupart peuvent être corrigées ou contrôlées avec le chaînage entre les données médico-administratives et les données de registres. Il est également possible de corriger les estimations issues des bases médico-administratives en extrapolant les données de registres avec un modèle statistique.Conclusion : Si l’intérêt des bases de données médico-administratives est bien démontré, il est indispensable de maintenir le recueil des données de registre pour permettre une validation de ces données, que ce soit par des techniques de chaînage ou de modélisation.Intervenant : ABBAS Rachid (CHRU, Service de Bio statistique et d’Informatique Médicale, Dijon, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : bases de données médico-administratives, cancers, chaînage, données de registre, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, modélisation, PMSI
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Emois Nancy 2009 - Maladie d'Alzheimer : traçabilité de la trajectoire ville-hôpital
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 05-03-2009
/ Canal-U - OAI Archive
ALLARIA-LAPIERRE V
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Session : La T2A en dehors du champ MCO : SSR, Psychiatrie, HAD ; le secteur libéral dans la réforme ; les séjours inter établissements et inter champs Emois Nancy 2009 - Maladie d'Alzheimer : traçabilité de la trajectoire ville-hôpital. V. Allaria-Lapierre, R. Loi, S. Chevallier, H. Coudert, V. SciortinoSCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : Alzheimer, base de données, Emois Nancy 2009, Erasme, évaluation, Hippocrate, hospitalisation, PMSI MCO, santé, SSR, T2A
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Emois 2008 - Outils d'identification des cas non incidents de tumeurs malignes de la prostate
/ Canal U/Tice Médecine Santé
/ 03-04-2008
/ Canal-U - OAI Archive
AVILLACH Paul
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Résumé : Présentation d'un travail ayant été réalisé au Registre Général des Cancers de la Gironde. Ce travail a porté sur l'étude d'un outil d'identification des cas non-incidents de la tumeur maligne de la prostate d'un registre de cancer à partir des données du PMSI.Intervenant : Dr. Paul AVILLACH, vice-président du syndicat des internes spécialistes. SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : EMOIS 2008, PMSI, prostate, registre de cancer, tumeur
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EMOIS Nancy 2011 - Plan d'action qualité des données PMSI MCO au CHU de Nancy.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BALDE Mamadou
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Titre : Plan d'action qualité des données PMSI MCO après la réorganisation du codage des diagnostics au CHU de Nancy.Résumé : Le CHU de Nancy a décidé de déconcentrer le codage des diagnostics du RUM à partir de février 2011. Ce recueil sera effectué par les Techniciennes de l'Information Médicale dans les services, à partir des comptes rendus d'hospitalisation. Le recueil des actes médicaux reste, quant à lui, assuré par les professionnels de santé en temps réel sur le lieu de réalisation. Cette réorganisation entraine la nécessité de redéfinir le plan d'assurance qualité : définition des priorités en matière de contrôles qualité; précision des rôles et responsabilités de chaque acteur; élaboration d'un calendrier de réalisation des différentes actions et définition des outils de suivi et d'évaluation.Méthode : Après un état des lieux des actions entreprises, des réunions de travail regroupant les acteurs du DIM ont permis d'établir la liste des contrôles, de les hiérarchiser et de les regrouper dans des domaines dont la responsabilité est confiée à des acteurs bien identifiés. Les outils de suivi et d'évaluation sous forme d'indicateur et de rapports ont également été définis.Résultats : Les différents domaines constitués sont :– Les erreurs sur l'identité des patients et sur les mouvements ainsi que sur les actes médicaux transmises au système de gestion des données PMSI– Les erreurs et incohérences détectées de façon régulière au cours de l'année– Vigilance sur les éléments de valorisation des suppléments– Contrôles ciblés sur des éléments de valorisation et contrôles non ciblés, aléatoires.Des indicateurs de qualité seront construits et diffusés aux services pour suivre l'évolution de la qualité dans le temps.Conclusion : Enjeu majeur pour le CHU de Nancy aujourd'hui, la déconcentration du codage impose un suivi régulier de la qualité. Cette réorganisation s'est accompagnée de l'élaboration de recommandations pour la rédaction des comptes rendu d'hospitalisation. L'application de ces recommandations par les services doit être suivi et évaluée.Intervenant : BALDE Mamadou (DIM, CHU de Nancy, Nancy, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session Qualité des données PMSI et contrôle externe. Modérateurs : François KOHLER (CHU de Nancy – SPI-EAO), Daniel MAYEUX (Centre Anticancéreux de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : assurance qualité, codage, DIM, EMOIS Nancy 2011, indicateurs, MCO, PAQ, PMSI, référentiel, RUM, T2A
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Journées EMOIS Nancy 2015 : Session C2- Les diététiciens : acteurs de la qualité et du PMSI
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, Université de Lorraine
/ 26-03-2015
/ Canal-u.fr
BARON Sophie
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Titre : Journées EMOIS Nancy 2015 - Session C2 - Les diététiciens : acteurs de la qualité et du PMSI – Auditorium 850Modérateurs : L. MOLINIER, N. TARIGHTIntervenant(s) : Sophie BARONL’auteur
n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées
dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée.Conférence enregistrée lors du XXVIIIe Congrès EMOIS le 26 et 27 mars 2015 au Centre Prouvé Grand Nancy.
----------PROGRAMME JEUDI 26 MARS Auditorium 850 ----------
8h309h30 : Accueil des participants – Hall d’accueil9h3010h00 : Discours d’ouverture du congrès – Auditorium 85010h0011h00 : Conférence invitée – Auditorium 850Modérateurs : C QUANTIN, M GOLDBERGIntervenant
Victor RODWIN. L'Epidémiologie des soins médicaux : un exemple des
besoins d’une exploitation accrue des données médicoadministratives
françaises11h0012h30 : Sessions parallèlesA1
– Utilisation de l'information médicale pour la prévision de l'activité
pour la sécurité des soins : analyse de l'activité, stratégie et
contractualisation – Auditorium 850Modérateurs : B GARRIGUES, D MAYEUXDESMARETS M,
BARDIAUX L, BENZENINE E, TIBERGHIEN P, QUANTIN C, MONNET E. Survie des
receveurs après transfusion en Bourgogne/FrancheComté : étude
pronostique dans deux CHU.NEURAZ A, GUERIN C, PAYET C,
POLAZZI S, SCHOTT AM, DUCLOS A. Influence de la dotation en personnel
et de la charge de travail sur la mortalité en réanimation: une étude
multicentrique observationnelle.FAUCON M, BAZIN A,
HILY Q, BABIN E, GUITTET L. Développement, adaptation et validation d’un
indicateur de sécurité des soins hospitaliers sur l’hémorragie ou
l’hématome postopératoire à partir des données PMSI.GOUESLARD K,
IACOBELLI S, COTTENET J, ROUSSOT A, COMBIER E, QUANTIN C. Hémorragie
sévère du PostPartum et distance domicile-hôpital : étude en population à
partir des données hospitalières.ALLENBACH D, PEREIRA O. Evolution de la demande de transports des patients dialysés de Lorraine entre 2012 et 2013.QUILLET A, DEFOSSEZ G,
INGRAND P. Surveillance des délais d’accès aux traitements chez des
patientes atteintes d’un cancer du sein : une approche automatisée à
partir des données d’un registre des cancers.
12h3014h00 : Déjeuner – Espace réceptif 52014h0015h30 : Sessions parallèlesB1 : PMSI T2A et actualités – Auditorium 850Modérateurs: G NISAND, D MAYEUX
15h3016h00 : Pause – Hall 316h0017h30 : Sessions parallèles
C2 : Organisation de la production de l'information
médicalisée quels modèles ? Quels choix en vue de la certification des
comptes ? Auditorium 850Modérateurs: L MOLINIER, N TARIGHTSEGOUIN C. Vécu des DIM en France en 2014 : résultats du premier questionnaire national sur ce sujet.MADELON G. Quel management pour quelle qualité après 4 ans de professionnalisation du codage ?TRAN BA LOC P,
MULLER J, JEANDEMANGE S, NISAND G. Que peut-on attendre du DIM pour
améliorer l'indice de performance de la durée moyenne de séjour ?NGO T H, MARCHAND P. Le dossier de soins infirmier : son impact dans le codage centraliséSTRUKOV A, DELON M, BOUTEILLER M, PEROZZIELLO A, PICOULEAU D, BUZZI JC. Apport del'information paramédicale à la valorisation des séjours MCO.BARON S, PHUONG T, POULHES C, TINE S, DUCLOS C. Les diététiciens : acteurs de la qualité et duPMSI.17h3019h00 : AteliersAtelier " codage " assuré par Laurence Duriff et Olivier Guye. Salle 101Atelier "outils de l'information " assuré par Max Bensadon. Salle 105/10618h00 : Assemblée Générale COPSICOM Auditorium 30020h00 : Dîner de Gala
Réalisation, production : UNF3S- Canal U/3S - Université de LorraineMots
clés : EMOIS, 2015, Nancy, épidémiologie, évaluation, management,
organisation, information, santé, PMSI, T2A, tarification à l’activité,
programme de médicalisation des systèmes d’information Mot(s) clés libre(s) : Lorraine, 2015, programme de médicalisation des systèmes d’information, tarification à l’activité, T2A, PMSI, santé, information, organisation, management, évaluation, épidémiologie, EMOIS, université, Nancy
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HIT Paris 2008 - Un patient, combien de dossiers?
/ CERIMES, Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport
/ 28-05-2008
/ Canal-U - OAI Archive
BAUVIN Eric, DANIEL Christel, SAURET Jacques, LOBEL Elie
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Résumé : Dossiers métiers, dossiers réseaux, DMP, DCC, DP, sans oublier l'historique de remboursement des soins : quelle place donner à ces différents outils dans le système d'information de santé ? Quelles passerelles mettre en oeuvre ? Le dossier patient informatisé peut-il contribuer à augmenter l'impact de la recherche clinique ?Intervenants : BAUVIN Eric, DANIEL Christel, SAURET Jacques, LOBEL Elie.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : DMP, dossier patient informatisé, DPI, HIT Paris 2008, PMSI
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EMOIS Nancy 2011 - Alimentation d’un registre épidémiologique de pédiatrie
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 17-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BAYAT Sahar
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Alimentation d’un registre épidémiologique de pédiatrie. Comparaison d’une recherche plein texte sur le dossier médical versus PMSI.Résumé : L’alimentation des registres épidémiologiques repose sur un recueil manuel de l’information. Avec le développement des SIH apparaît la possibilité d’alimenter semi automatiquement ces registres à partir des dossiers patients informatisés. Cependant, les données médicales numériques sont encore largement en plein texte. Nous démontrons l’intérêt d’utiliser ces sources de données non structurées, pour l’alimentation du registre breton des malformations congénitales. Nous comparons notre méthode au PMSI.Méthode : Le système repose sur un entrepôt de documents et de données biocliniques associé à un système de recherche d’information. La recherche est basée sur des mots clefs décrivant les pathologies « spina bifida » et « épi/hypospadias ». Un enrichissement sémantique avec la terminologie Snomed internationale a été effectué. Les requêtes PMSI sont basées sur les codes des deux pathologies. Les requêtes concernaient une période identique, en excluant pour la comparaison avec le PMSI les consultations externes.Résultats : La population d’intérêt comptait 6620 patients (16 512 comptes rendus). La meilleure requête plein texte identifie pour spina : 14 cas (dont 11 vrais positifs (précision 78,5%)) et pour Epi/Hypospadias 116 cas (dont 102 vrais positifs (précision 87 ,9%)). En excluant les consultations, le PMSI repère pour spina : 6 cas (dont 5 VP) versus 10 cas pour le plein-texte (dont 8 VP) avec une couverture plein texte/PMSI=83%. Pour hypospadias, le PMSI retrouve 88 cas (dont 87 VP), couverture plein-texte/PMSI=96,5%. Pour les deux pathologies, le plein-texte a identifié, à partir des consultations, 22 cas (dont 15 VP). Aucun gain n’est constaté avec l’enrichissement sémantique. Les FP étaient dus au contexte (ex : antécédent familial).Discussion/Conclusion : Le système démontre un excellent recouvrement du PMSI. Il était impossible de se comparer aux données du registre puisque celui-ci n’existait pas encore. L’étape ultérieure sera de le faire. D’autre part le système a montré son intérêt pour repérer des cas au-delà du PMSI, dans les courriers de consultation (non utilisé dans le codage).Intervenant : BAYAT Sahar (Unité Inserm U936, IFR 140, Faculté de Médecine, Université de Rennes 1, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : codage, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, indexation, pédiatrie, PMSI, registre, SIH, système d'information hospitalier
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EMOIS Nancy 2011 - Utilisation des bases PMSI pour la détection d’effets indésirables médicamenteux.
/ Canal-U/Sciences de la Santé et du Sport, CERIMES
/ 18-03-2011
/ Canal-U - OAI Archive
BAYAT Sahar
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Titre : Utilisation des bases PMSI pour la détection d’effets indésirables médicamenteux.Objectif : Le système de notification spontanée d’effets indésirables médicamenteux (EIM) manque d’exhaustivité. L’objectif de cette étude était d’évaluer les performances des requêtes sur les codes diagnostics de la base de données PMSI pour l’identification d’EIM graves.Méthodes : Le Centre Régional de Pharmacovigilance (CRPV) et le Département d’Information Médicale du CHU de Rennes ont établi une liste d’EIM potentiellement graves ainsi que les codes de la Classification Internationale des Maladies (CIM10) correspondants. La requête réalisée sur la base PMSI concernait les séjours effectués au CHU de Rennes en 2009. Tous les compte-rendus d’hospitalisation et les examens complémentaires disponibles ont été examinés afin de valider les cas d’EIM identifiés par cette requête. Parallèlement, les notifications spontanées des mêmes EIM faites auprès du CRPV sur la même période ont été recherchées dans la Base Nationale de Pharmacovigilance.Résultats : Sur 383 dossiers identifiés par la requête PMSI, 142 cas ont été retenus (37,1 %).Certains codes CIM10 avaient un rendement (proportion de cas retenus par rapport aux cas identifiés) intéressant, supérieur à 40% (T88.6 : Choc anaphylactique dû à des effets indésirables d'une substance médicamenteuse, L27.0 : Eruption généralisée due à des médicaments, J70.4 : Affections pulmonaires interstitielles médicamenteuses, G62.0 : Polynévrite médicamenteuse et N14.1 : Néphropathie due à d'autres médicaments). 79,5% des EIM ont été détectés par ces cinq codes. Sur la même période, 98 EIM du même type ont été déclarés auprès du CRPV. 22 cas étaient communs. La proportion de cas communs par rapport aux cas retenus à partir de la requête PMSI était de 15,5 %. La complémentarité des deux modes de recueil apparaît donc intéressante.Discussion : L’utilisation des requêtes PMSI peut constituer un outil de veille pour la détection d’EIM graves, en complément de la notification spontanée. Ainsi, les requêtes mensuelles sur les codes à haut rendement sont effectuées au CHU de Rennes.Intervenant : BAYAT Sahar (Département d’Information Médicale, CHU Pontchaillou, Rennes, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Surveillance et vigilance. Modérateurs : Marc BREMOND (Lyon), Jeanne FRESSON (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : CIM10, CRPV, DIM, effets indésirables médicamenteux, EIM, EMOIS Nancy 2011, pharmacovigilance, PMSI
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HIT Paris 2007 - Documents cliniques : construction et implémentation de standards.
/ 23-05-2007
/ Canal-U - OAI Archive
BERNARD Jean-Luc
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Après un rappel sur la structure AFNOR, l'auteur décrit les projets de recherche européens relatifs à l'interopérabilité des dossiers informatisés de santé qui se sonr développés entre 1992 et 2007.
Origine
SPI-EAO CERIMES Canal-U Santé et Sport
Générique
Auteur : Jean-Luc BERNARD Directeur de projet GMSIH Président de la Commission de normalisation informatique de la santé (CNIS) Mot(s) clés libre(s) : AFNOR, CNE, CNI8S, CONTsys, EHRCom, GMSIH, GPIC, HISA, HIT, ISO, normalisation, PMSI
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