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FORMA TIC SANTE 2008 - Le réseau Villes Santé OMS
/ CERIMES, Canal U/Tice Médecine Santé
/ 07-02-2008
/ Canal-U - OAI Archive
VIDONNE Odile
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L'OMS a créé le réseau Villes Santé en 1985. Nancy en est la présidente. C'est un réseau d'échanges d'informations en santé. Intervenant : VIDONNE OdileSCD Médecine. Mot(s) clés libre(s) : EPS, FORMA TIC SANTE 2008, Nancy, OMS, Réseau Français, TIC, Ville Santé
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Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
/ 21-12-2018
/
Lepetit Vincent, Jongwane Joanna
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Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio. Mot(s) clés libre(s) : réseaux de neurones artificiels, deep learning, apprentissage automatique, vision par ordinateur
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Wireless In the Woods: Monitoring the Snow Melt Process in the Sierra Nevada
/ INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
/ 03-09-2015
/ Canal-u.fr
WATTEYNE Thomas
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Historically, the study of mountain hydrology and the water cycle has
been largely observational, with meteorological forcing and
hydrological variables extrapolated from a few infrequent manual
measurements. Recent developments in IoT technology are revolutionizing
the field of mountain hydrology. Low-power wireless networks can now
generate denser data in real-time and for a fraction of the cost of
labor-intensive manual measurement campaigns.
The American River Hydrological Observatory (ARHO) project has
deployed thirteen low-power wireless IoT networks throughout the
American River Basin to monitor the melting process of California's
snowpack. The networks feature a total of 945 environmental sensors,
each reporting a reading every 15 min. The data reported is available
online to the scientific community minutes after it was generated.
This presentation will give you an in-depth overview of the ARHO
project. We will detail the different requirements and technical
options, describe the technology deployed today, and discuss the
challenges associated with large-scale environmental monitoring in
extreme conditions.
This work is done as part of the REALMS associate team between the
Inria EVA team, Prof. Glaser's team at UC Berkeley and Prof. Kerkez'
team at the University of Michigan. Mot(s) clés libre(s) : montagne, hydrologie, internet des objets, surveillance de l'environnement, réseau de capteurs sans fil
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La révolution de l'apprentissage profond
/ Inria / Interstices
/ 25-01-2019
/
Bengio Yoshua
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Reconnaître un visage, compléter une phrase, gagner au jeu de go... Après plusieurs décennies de déconvenues, les machines intelligentes deviennent enfin réalité – grâce à des réseaux de plusieurs couches de neurones artificiels. Mot(s) clés libre(s) : intelligence artificielle, réseaux de neurones artificiels, apprentissage profond
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Karima Direche : "Réseaux évangéliques au Maghreb. D’une croyance à l’autre"
/ Dimitri BASTARD, Quentin ROQUES
/ Canal-u.fr
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Dans le cadre du cycle de conférence de la fondation Institut
d'Etudes Avancées de Nantes, Karima Direche, historienne et directrice de recherche au CNRS, a donné une conférence intitulée : "Réseaux évangéliques au Maghreb. D’une croyance à l’autre" Mot(s) clés libre(s) : conférence, IEA NANTES, Maghreb, Karima Direche, Réseaux évangeliques
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Modélisation et propriétés de réseaux sociaux
/ Max RELID
/ Canal-u.fr
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Colloquium du Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (séance du 11 avril 2016)
Claire Mathieu - Professeur attaché au département d'informatique de l'ENS Mot(s) clés libre(s) : réseaux sociaux, modèles probabilistes
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