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Voir le cerveau penser
/ UTLS LA SUITE, UTLS - la suite
/ 26-10-2002
/ Canal-U - OAI Archive
LE BIHAN Denis
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L'imagerie par Résonance Magnétique (IRM) permet depuis une vingtaine d'année de produire des images de l'anatomie statique' du cerveau, c'est-à-dire des coupes virtuelles montrant les détails des structures cérébrales (matière grise, matière blanche) avec une précision millimétrique. Cette imagerie anatomique' est utilisée par les radiologues pour la détection et la localisation de lésions cérébrales. Plus récemment, l'IRM est aussi devenue fonctionnelle' (IRMf), montrant l'activité des différentes structures qui composent notre cerveau. L'imagerie neurofonctionnelle par IRMf repose sur deux concepts fondamentaux. Le premier, soupçonné depuis l'Antiquité mais clairement mis en évidence au siècle dernier par les travaux du chirurgien français Paul Broca, est que le cerveau n'est pas un organe homogène, mais que chaque région est plus ou moins spécialisée dans sa fonction. Le deuxième, suggéré par l'anglais Sherrington à la fin du siècle dernier, est que les régions cérébrales actives à un moment donné voient leur débit sanguin augmenter. C'est cette augmentation locale et transitoire de débit sanguin, et non directement l'activité des neurones, qui peut être détectée par l'IRMf et par la caméra à émission de positons (autre méthode d'imagerie neurofonctionnelle). En pratique, il suffit donc d'acquérir des images représentant le débit sanguin en chaque point de notre cerveau quand il exécute une tâche particulière (motrice, sensorielle, cognitive,...) et dans une condition de référence neutre. A l'aide d'un traitement informatique de ces images, on peut extraire les régions cérébrales pour lesquelles le débit sanguin a changé entre la condition de contrôle et l'exécution de la tâche et en déduire que ces régions ont participé à cette tâche. Ces régions sont reportées en couleurs sur l'anatomie cérébrale sous-jacente. Bien que l'imagerie neurofonctionnelle, aujourd'hui, ne permette pas de descendre à l'échelle des neurones, les exemples rassemblés dans ces pages tendent à montrer que les circuits cérébraux utilisés par l'activité de pensée' sont communs avec ceux utilisés par des processus de perception ou d'action réels. Ce résultat n'est pas surprenant a priori, si on considère que certaines formes de pensée (créer et voir une image mentale, imaginer une musique, inventer une histoire, évoquer des souvenirs...) ne sont autres que des simulations ou reproductions internes d'évènements que nous avons vécus ou que nous pourrions vivre. Au delà de l'identification des régions impliquées dans les processus cognitifs, des travaux en cours laissent présager qu'un jour nous pourrions peut-être même avoir accès en partie à la nature de l'information traitée par les différentes régions de notre cerveau, et donc, d'une certaine manière, à une petite fraction du contenu de nos pensées... Mot(s) clés libre(s) : anatomie cérébrale, Broca, cerveau, fonction cognitive, imagerie cérébrale, imagerie médicale, imagerie par résonance magnétique, IRM, language, matière blanche, matière grise, motricité, neuroimagerie, neurone, neuroscience, pensée, région cérébrale, She
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Variables aléatoires discrètes
/ SILLAGES
/ 23-09-2011
/ Unisciel
Laidebeure Catherine
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Définition et caractéristiques des variables aléatoires discrètes, lois usuelles Mot(s) clés libre(s) : loi de probabilité, fonction de répartition, espérance, variance, Bienaymé-Tchebychev
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Variables à densité
/ SILLAGES
/ 30-07-2010
/ Unisciel
Bonnet Brigitte
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Ce cours, qui aborde les définitions et donne des exemples de variables aléatoires définies par une fonction de répartition continue de classe C1 presque partout, est composé de cinq parties: rappels; fonction de répartition et densité d'une variable absolument continue; composée d'une variable aléatoire X par une fonction numérique φ; moments d'une variable aléatoire à densité; lois usuelles. Mot(s) clés libre(s) : densité de probabilité, fonction de répartition, loi uniforme sur un intervalle, loi exponentielle, loi normale
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Transfert des systèmes linéaires
/ SILLAGES
/ 08-06-2008
/ Unisciel
Van de Wiele Nathalie
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Cette série d'exercices, avec réponses, propose 3 exercices sur les quadripôles : fonction de transfert, amplificateur à transistor, amplificateur à transistor à effet de champ. Mot(s) clés libre(s) : fonction de transfert, amplificateur, transistor, électrocinétique
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TP Réalisation d'un oscillateur quasi-sinusoïdal
/ SILLAGES
/ 27-07-2011
/ Unisciel
Granier Olivier
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Ce TP aborde la fabrication d'un oscillateur quasi-sinusoÏdal puis étudie les conditions de stabilité de cet amplificateur. Mot(s) clés libre(s) : oscillateur quasi-sinusoïdal, AOP, diodes, pont de Wien, stabilisation, fonction de transfert
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Thermodynamique, le concept d'énergie et ses vicissitudes
/ Mission 2000 en France
/ 26-08-2000
/ Canal-U - OAI Archive
BALIAN Roger
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En un siècle et demi, le concept d'entropie a pris des formes diverses qui ont étendu son champ d'application depuis la physique vers la chimie, l'informatique, la biologie ou l'économie, et permis de dégager progressivement sa signification. L'entropie fut initialement introduite comme une grandeur thermodynamique dont l'augmentation au cours du temps sert à caractériser l'irréversibilité des processus d'évolution. L'élaboration à la fin du XIXe siècle de la théorie cinétique, qui explique les propriétés macroscopiques des gaz à partir de leur structure à l'échelle atomique, conduit à lui donner une interprétation probabiliste : elle s'identifie à une mesure du désordre existant à petite échelle en raison du nombre immense de configurations que les molécules sont susceptibles de prendre, et elle s'exprime en fonction des probabilités associées à ces configurations. En 1948 est créée la théorie de la communication, où la quantité d'information transmise par un message est définie en s'inspirant de l'expression mathématique de l'entropie. Celle-ci acquiert en retour, peu après, son interprétation moderne : c'est l'information qui nous manque à l'échelle microscopique sur un système parce que nous ne connaissons que ses caractéristiques macroscopiques ; ou encore, c'est la mesure de la complexité de l'état du système. Cette interprétation est corroborée par l'analyse des échanges d'entropie qui accompagnent les transferts d'information ; elle confère à l'entropie un caractère partiellement subjectif. Mot(s) clés libre(s) : démon de Maxwell, désordre, deuxième principe, énergie, entropie, fonction d'état, manque d'information, physique statistique, réversibilité, thermodynamique, transformation
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Théorème des fonctions implicites
/ Université Paris-VI, Université Lille-I, Unisciel, SMAI, SMF
/ 2010
/ Unisciel
Quéffelec Martine, Mayer Volker, Tahani Taoufiq, Sarkis Frédéric
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Cette série comprend 6 exercices, des indications et les corrigés. Mot(s) clés libre(s) : théorème des fonctions implicites, Exo7
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Système masse-ressort
/ Université Lille-I, Unisciel
/ 10-06-2009
/ Unisciel
Thommen Quentin
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Exercice d’entraînement : Equations de Hamilton pour un système mécanique simplissime. Mot(s) clés libre(s) : fonction de Lagrange, ressort, fonction de Hamilton
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Sujets d'examen
/ Université Paris-VI, Université Lille-I, Unisciel, SMAI, SMF
/ 2010
/ Unisciel
de Bièvre Stephan, Huebschmann Johannes
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Cette série comprend 9 exercices, des indications et les corrigés. Mot(s) clés libre(s) : fonction de plusieurs variables, topologie, Exo7
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Suites numériques
/ Pascale Boudière, Frédéric Raymond, Cédric Tondeur, Jacques Queyrut, Geneviève Bretenoux, Université Bordeaux-I, Unisciel
/ 2009
/ Unisciel
Felloneau Claude, Sorbe Xavier, Bordas Mirentxu, Dauriac Chantal, Delahaye Xavier, Dubos Jean-Pierre, Gagné Myriam, Lachapèle Antoine, Perrin Ghyslaine
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Cette ressource propose un résumé des connaissances sur les suites numériques telles qu'elles sont enseignées en terminale S, ainsi que des petits exercices d'application, des questionnaires et des exercices de synthèse. Mot(s) clés libre(s) : RAMSES, suites numériques, suites numériques réelles, suites numériques complexes, fonctions numériques
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