Chercheur à l’INSERM, Pierre Sokoloff présente les avancées de la recherche dans le développement de médicaments contre la dépendance aux drogues. Il s’intéresse particulièrement au développement clinique du BP897.
Mot(s) clés libre(s) : Addictologie, BP897, Dépendance -- Physiologie, Drogues -- Dépendance, Neurosciences, Toxicomanie -- Thérapeuthique

Développer des algorithmes permettant aux robots de faire face à des situations non prévues par leur concepteur et de s’adapter à de nouvelles tâches qu’un utilisateur pourrait leur donner, voilà un des nouveaux défis scientifiques auxquels se heurtent les chercheurs en robotique aujourd'hui.
Mot(s) clés libre(s) : robot autonome, robot humanoide, apprentissage machine, processus Markov, algorithme évolutionniste, neuroscience cognitive

Conférence de Marie-Hélène Thiébot
Mot(s) clés libre(s) : neuroscience, nicotine, valeur appétitive

The ability of humans to identify and categorize objects in complex natural scenes has long been thought to be beyond the capacities of artificial vision systems. However, recent progress in Deep Learning and Convolutional Neural Networks has demonstrated that simple feed-forward processing architectures composed of less than 10 layers of neurons can achieve human levels of performance in object recognition tasks. It is interesting to note that such processing architectures have a very similar structure to the primate visual system. Could it be that we are close to understanding how our brains recognize stimuli? I will argue that the main problem with the current state of the art in computer vision is that the learning procedures used are totally unrealistic. Essentially, building such a system requires hundreds of millions of training cycles of supervised learning. By contrast, our own visual systems can learn new stimuli in a few tens of presentations. I will suggest that more biologically realistic learning mechanisms based on spike-based processing and Spike Time Dependent Plasticity (STDP) may be much closer to the way our own visual systems operate, and allow our visual systems to learn about objects in the visual world on the basis of experience.
Mot(s) clés libre(s) : neurosciences, information visuelle, extraction valeur des images

Le cerveau est le centre qui commande le fonctionnement de l'ensemble de nos organes et de notre corps. Quand cet organe si particulier devient malade, cela entraîne des troubles et des altérations qui peuvent conduire à la mort. Que ce soit au moment de sa mise en place, au moment de la naissance ou à l'âge adulte, un petit dérèglement au niveau du cerveau, même minime, pourra entraîner de terribles conséquences, des paralysies, des handicaps physiques ou mentaux. Les pathologies qui touchent le système nerveux semblent avoir une place " à part " dans la société et dans l'esprit des gens : les personnes souffrant de maladies qui affectent et modifient le comportement, comme par exemple les dépressions, les maladies psychiatriques et même l'épilepsie ou la sclérose en plaque peuvent se sentir honteuses voire coupables d'être malades. L'annonce du diagnostic d'une maladie neurologique ou psychiatrique est toujours une catastrophe pour le malade et pour sa famille. Ce statut particulier et cette attitude d'exclusion ne pourront disparaître que grâce à un travail de démythification, une meilleure connaissance de ces maladies et une large information de la population. Afin que se lève enfin le voile et se brisent les tabous, l'information sur les maladies du système nerveux est fondamentale pour que la souffrance des malades et de leurs proches ne soit pas accentuée par une incompréhension et une mauvaise acceptation sociale. C'est dans cette optique que cette conférence-débat souhaite faire une synthèse des connaissances actuelles et des progrès mais aussi donner quelques éléments d'information et de réflexion sur ce problème de santé publique qu'est la maladie de Parkinson.
Mot(s) clés libre(s) : dopamine, Maladie de Parkinson, neuroscience

Neurosciences et psychanalyse : une rencontre autour de l'émergence de la singularitéColloque organisé par Pierre Magistretti, le mardi 27 mai 2008Collège de FranceAmphithéâtre Maurice Halbwachs11, place Marcelin Berthelot75005 Paris
Mot(s) clés libre(s) : neurosciences, psychanalyse

Le cerveau est à la fois notre organe le plus fascinant et le plus mystérieux. Comment les dizaines de milliards de neurones qui le composent arrivent-ils à parfaitement s'organiser et à communiquer entre eux pour contrôler toutes les activités de notre vie, consciente ou inconsciente ? Pour la science, si le siècle passé fut celui de la génétique, le XXIème siècle sera certainement celui du cerveau. En effet, cette fantastique machine cache encore bien des secrets, et surtout l'augmentation de la fréquence des maladies cérébrales (Alzheimer, Parkinson, épilepsie…) nous impose de mieux comprendre le cerveau pour espérer développer de nouvelles thérapies. Et une fois de plus, c'est la physique, discipline millénaire, qui vient en aide aux biologistes et médecins pour les aider à résoudre leurs problèmes. 2005, année mondiale de la physique, est donc le moment idéal pour faire le point sur l'apport de la physique dans le domaine de l'exploration du cerveau.
Mot(s) clés libre(s) : cerveau, électro-encéphalographie, imagerie médicale, IRM, magnéto-encéphalographie, neurosciences, prion, résonance magnétique, tomographie