Titre : Le système d’information sur l’offre de soins en psychiatrie.Résumé : La DREES a travaillé, avec les autres directions du ministère de la santé et l’ATIH, à la construction d’un système-cible de suivi de l’offre de soins en santé mentale reposant sur 3 sources : la statistique annuelle des établissements de santé (SAE), le Recueil d’information médicalisée en psychiatrie (RIM-P) et les rapports d’activité de psychiatrie (RAPSY).Méthode : L’appariement de ces 3 sources sur l’année 2008 fournit une base de données sur les capacités et l’activité, enrichies d’informations plus qualitatives sur l’organisation des soins, ainsi que de quelques éléments sur les patients, leur motif de prise en charge et leur parcours. En effet, la SAE fournit un bilan annuel sur les capacités, le personnel et l’activité. Le RIM-P permet de recueillir des données détaillées sur l’activité et la patientèle. Les RAPSY contiennent des informations sur les capacités et l’activité à un niveau géographique plus fin, mais également sur l’organisation des soins et les pratiques professionnelles.Résultats : Le bilan complet de l’activité et des capacités d’accueil des patients dans plus de 8000 lieux de soins de psychiatrie dans les 600 établissements de santé pourront donc être réalisés.Si la majeure partie des patients des services de psychiatrie est prise en charge en ambulatoire, les autres prises en charge reposent essentiellement sur 58 000 lits d’hospitalisation à temps plein, 26 000 places d’accueil en hôpital de jour et 1 800 CATTP. L’étude des différences d’organisation des prises en charge ainsi que des disparités régionales est en cours. Plus particulièrement, les premiers résultats d’une étude sur la prise en charge de la santé mentale des détenus, à partir des 3 sources, seront présentés à titre d’illustration.Conclusion : L’utilisation combinée de la SAE, du RIM-P et des RAPSY est indispensable pour obtenir une information complète et réaliser des études sur le système d’offre de soins en santé mentale.Intervenant : LEROUX Isabelle (Direction de la Recherche, des Études, de l’Évaluation et des Statistiques - Ministère chargé de la santé, Paris).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Il n’y a pas que le MCO : activité externe, HAD, SSR, Psychiatrie. Modérateurs : Sandra GOMEZ (Agence Technique Information, Hospitalisation-Lyon), Pierre METRAL (RESAMUT – Lyon).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : EMOIS Nancy 2011, offre de soins, psychiatrie, RAPSY, RIM-P, SAE, santé mentale, système d’informations

Titre : Données PMSI chaînées : attention ! un patient peut en cacher un autre !Résumé : Le chainage des données PMSI offre de nouvelles perspectives d’analyse : organisation des soins, recherche d’associations de pathologies par exemple. Notre objectif était d’évaluer la montée en charge du chaînage des RSA de 2006 à 2009.Matériel et méthode : l’étude est effectuée à partir des bases nationales PMSI de 2006 à 2009, les données ont été censurées à la date de point (31/12/2009). La qualité du chainage des RSA est évaluée sur les séjours sans numéro de chainage (NC), et sur les erreurs d’allocations du NC et leur cause.Résultats : Le nombre de séjours sans NC diminue chaque année de 1.055.749 (4,89%) en 2006 à 196.673 (0,80%) en 2009. Néanmoins, le nombre maximal d’hospitalisations de plus de 1 nuit (HC) pour un même NC est élevé : 49.777 en 2006, 851 en 2009. Pour les NC, ayant plus de 53 HC en 2009, le nombre médian de codes postaux de résidence (CPR) différents par patient est de 34 (en 1 année), suggérant que des patients distincts possèdent le même NC.Parmi les variables utilisées pour la construction du NC, les anomalies portent le plus fréquemment sur le numéro de sécurité sociale. L’exclusion des séjours ayant des anomalies sur ces variables :- améliore la qualité de l’information : le nombre maximal d’HC pour un même patient devient 303 en 2006 et 132 en 2009, avec un nombre médian de CPR par patient à 1 pour les NC ayant plus de 53 HC ;- permet d’éliminer des observations aberrantes (>4 accouchements pour une même femme en 4 ans) mais également des observations dont le chainage semblait cohérent.Discussion/Conclusion : La qualité du chainage s’améliore. Le nombre de séjours sans NC diminue. Pour diminuer les erreurs d’allocation du NC, l’amélioration du recueil du numéro de sécurité sociale à l’admission est nécessaire.Intervenant : LE BIHAN-BENJAMIN Christine (Université Paris Descartes, Faculté de Médecine, APHP, Hôpital Necker-Enfants Malades, Service de Bio statistique et Informatique Médicale, EA4472,, 149 rue de Sèvres, Paris)Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session Qualité des données PMSI et contrôle externe. Modérateurs : François KOHLER (CHU de Nancy – SPI-EAO), Daniel MAYEUX (Centre Anticancéreux de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : chaînage, CPR, EMOIS Nancy 2011, HC, NC, organisation des soins, PMSI, RSA

Titre : Indicateurs d’épidémiologie descriptive en vue d’un tableau de bord de cancers en Ile-de-France 2006-2009.Résumé : L’augmentation de l’incidence des cancers représente une préoccupation de Santé Publique et un impact médico-économique significatif. Il s’agit de la première cause de décès et d’inscription en Affection de Longue Durée (ALD30) en Ile-de-France. Des indicateurs épidémiologiques, prolongeant l’étude Epidémiologie des Cancers en Ile-de- France (ORS IDF, 2006), peuvent contribuer à un tableau de bord. Par sa population importante, le volume d’activité et l’attractivité, l’Ile-de-France permet de vérifier la faisabilité de ce tableau.Méthodes : A partir du PMSI traité par DAC (Diagnostic Principal; Diagnostics Associés) et d’autres systèmes (bases de l’Assurance maladie, INSERM CepiDC, Francim), des tendances furent étudiées. Le diagnostic a été fondé sur la CIM-10 par des cancérologues. Le chaînage des séjours définit un univers de patients. Après ventilation selon la résidence pour les non-Franciliens, les taux furent standardisés sur la population francilienne. Une description par sexe, classe d’âge, département, CIM-10, durées de séjours, fut effectuée. Ces résultats furent complétés par : ALD, estimations Francim, mortalité.Résultats : Nous avons obtenu les évolutions sur 5 ans (2006-2010) de la morbidité par trois sources de données et de la mortalité pour les principaux appareils. L’analyse statistique confirme des tendances chronologiques pour des localisations fréquentes (augmentation des cancers bronchiques chez la femme). La confrontation des sources peut caractériser les tendances par appareil. Dans le tableau, d’autres indicateurs ont été intégrés : âge au diagnostic, durée de séjour, nombre de séances...Discussion : Une mise en correspondance des sources fut réalisée pour étudier les tendances de morbidité et de mortalité. La période d’observation fut limitée, car le chaînage est difficile avant 2006.Conclusion : Le recours aux bases dans une ALD aux traitements habituellement hospitaliers contribue à l’observation de tendances. Il s’inscrit dans un tableau de bord pour la prévention, le dépistage, le diagnostic et le traitement précoce de ces affections dont les coûts représentent une part significative des dépenses de santé.Intervenant : LASALLE Pascal.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : ALD, cancer, chaînage, CIM 10, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI, registre, tableau de bord

Titre : Développement et évaluation d'un algorithme de notification des cas incidents de cancer au sein d'un système d'information régional.Résumé : Le registre général des cancers de Poitou-Charentes a développé un système d’information multi-sources rapprochant les informations codées du PMSI, des laboratoires d’anatomie pathologique et de l’Assurance Maladie. Une réflexion a été menée sur une méthode de sélection des enregistrements qualifiants pour la notification des tumeurs en privilégiant le codage du clinicien pour la topographie et le codage de l’anatomopathologiste pour la morphologie. Nous proposons de comparer cette approche avec une méthode utilisant la totalité des enregistrements à l’aide de mesures objectives.Méthodes: L’algorithme sélectionne de façon hiérarchique les enregistrements selon leurs typologies (type de source, acte CCAM de prélèvement ou de chirurgie au sein du RUM) pour cibler le praticien producteur. L’évaluation a été réalisée en calculant le rappel (sensibilité), la précision (valeur prédictive positive) et la F-Mesure (composite du rappel et de la précision) à partir de la comparaison des tumeurs notifiées automatiquement et des tumeurs validées par les médecins du registre.Résultats: L’évaluation a été réalisée à partir de 6145 dossiers validés qui correspondaient à 6327 tumeurs. On note une amélioration nette des performances avec l’approche sélective avec une F-Mesure de 0,81 contre 0,74. L’amélioration se fait surtout par un gain de précision et une augmentation moindre du rappel.Conclusion: Nous avons montré l’intérêt de ne pas utiliser l’ensemble de l’information pour la notification. Notre approche présente un net gain de précision montrant que nous avons surtout éliminé le bruit lié au codage imprécis ou erroné. L’approche hiérarchisée permet de ne pas altérer le rappel en adaptant les choix effectués à la complétude du dossier.L’amélioration des performances permet de favoriser une préparation rigoureuse du dossier pour faciliter la validation manuelle par un opérateur. Cette étape de validation reste cependant essentielle pour rattraper les erreurs et les absences de notification identifiées.Intervenant : JOUHET Vianney (Unité d’épidémiologie, de Biostatistique et registre des cancers de Poitou-Charentes, Faculté de médecine, Centre Hospitalier Universitaire de Poitiers, Université de Poitiers, 6).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme, codage, EMOIS Nancy 2011, notification, PMSI, registre des cancers, RUM, système d’information

Titre : EMOIS Nancy 2011 - Impact des méthodes d’agrégation d’indicateurs de qualité sur le classement des établissements de santé : le cas de l’infarctus du myocarde.Résumé : Les indicateurs composites (IC), résultats de l’agrégation de plusieurs indicateurs, sont plus compréhensibles par le public qu’une batterie d’indicateurs et peuvent être utilisés pour la diffusion publique (paiement à la performance). L’objectif de l’étude est d’évaluer l’impact du choix d’une méthode d’agrégation sur le classement des établissements de santé (ES), à partir d’indicateurs de qualité relatifs à l’infarctus du myocarde à la sortie de l’établissement, généralisés par la Haute Autorité de Santé en 2009.Méthodes : Les cinq indicateurs sont : 3 prescriptions (aspirine/clopidogrel, bêtabloquant, statine) ; mesure de la fonction d’éjection du ventricule gauche ; sensibilisation aux règles hygiéno-diététiques.Quatre méthodes d’agrégation sont comparées : « Indicator-Average », « Budget-Allocation-Process », « Benefit-Of-the-Doubt » et « All-or-None ».Les 275 ES (14966 dossiers-patient) ayant traité au moins 30 cas d’infarctus du myocarde en 2009 sont classés pour chaque méthode dans trois catégories (« + », « = », « ? »), en fonction de la position de l’intervalle de confiance de l’IC par rapport à la moyenne inter-ES. Le coefficient kappa évalue les variations dans le classement des ES par les différentes méthodes.Résultats : Un accord moyen à excellent (kappa = 0.45 à 0.84) est observé. Les classements des ES varient en fonction des méthodes : 54 ES sur les 121 classés « + » au moins une fois et(87 ES sur les 115 classés « ? ») obtiennent un classement différent avec une autre méthode. 52% des ES gardent la même catégorie quelle que soit la méthode.Discussion/Conclusion : Il existe des variations dans le classement des ES en fonction de la méthode d’agrégation utilisée. Plusieurs options s’offrent aux décideurs dans le cadre d’une diffusion publique : ne pas développer d’IC, ne considérer que les ES qui ne changent pas de classe ou faire le choix d’une méthode, le justifier et prendre en compte l’incertitude.Intervenant : GUERIN Sophie.Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Qualité des pratiques et des soins : évaluation, indicateurs, tableaux de bord. Modérateurs : Daniel MAYEUX (Centre Alexis Vautrin de Nancy), Annick VALENCE (Maternité régionale universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : coéfficient kappa, EMOIS Nancy 2011, établissement de santé, indicateurs de qualité, infarctus du myocarde, projet COMPAQ-HPST, score composite

Titre : Comment choisir un algorithme d’identification de cas de cancers incidents dans le Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) ? Une analyse formelle des concepts sur les données du PMSI et du registre du cancer du sein de l’Isère.Résumé : L’utilisation du PMSI pour l’estimation de l’incidence des cancers se heurte à l’imperfection des critères de sélection (algorithmes) des cas, construits de façon empirique parmi les milliers de codes de diagnostics ou d’actes disponibles. Les méthodes d’extraction de connaissances à partir de données (ECD), qui réalisent une exploitation automatique ou semi-automatique de bases de données volumineuses, peuvent permettre de comparer tous les algorithmes se présentant sous la forme d’une conjonction d’attributs.Objectif : Découvrir le ou les algorithme(s) ayant les meilleures qualités (sensibilité, spécificité et valeurs prédictives) pour identifier les cas de cancer du sein incidents parmi les séjours du PMSI.Méthode : Les courts séjours du PMSI de 2001 comprenant un diagnostic de cancer du sein ont été croisés avec les données du registre du cancer de l’Isère qui constituait le gold standard pour identifier les cas de cancer du sein incidents. Une analyse formelle des concepts a permis de calculer la sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives de tous les algorithmes possibles, construits avec les codes de diagnostics et d’actes, l’âge, les établissements et les dates de sortie des séjours.Résultats : Le registre a identifié 825 patientes avec un cancer du sein incident. Le PMSI a identifié 1693 patientes ayant au moins un séjour avec cancer du sein, dont 645 étaient dans le registre. Les algorithmes les plus sensibles recherchaient un diagnostic principal de cancer du sein ou un acte d’anesthésie. Les algorithmes ayant les meilleures valeurs prédictives positives (VPP) associaient mastectomie, curage ganglionnaire, anesthésie générale, passage en salle de réveil et diagnostic principal de cancer du sein. Les diagnostics de tumeurs secondaires correspondaient aux plus basses VPP.Conclusion : Les méthodes d’ECD ont permis de traiter automatiquement tous les algorithmes possibles. Ces résultats permettent de proposer des algorithmes ciblés en fonction de l’objectif recherché (sensibilité, spécifique ou valeur prédictive).Intervenant : GOETZ Christophe (Laboratoire SPI-EAO, Faculté de médecine de Nancy, Vandoeuvre-les-Nancy, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES
Mot(s) clés libre(s) : algorithmes, cancer du sein, ECD, EMOIS Nancy 2011, fouille de données, PMSI, valeurs prédictives positives, VPP

EMOIS Nancy 2011 - Session PMSI et épidémiologie : questionsConférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : code DAS, code Q, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI, RUM, T2A

Titre : Rôle des DIM dans le système d’information périnatal : à propos de l’enregistrement des mort-nés en France.Résumé : Le PMSI est une des sources du système d’information périnatal, utilisé en particulier par les réseaux régionaux. Il pourrait également être utile au niveau national et international, pour le suivi temporel et géographique de la mortalité et de la morbidité, foeto-infantile et maternelle, par les services statistiques (INSEE, EUROSTAT, OMS).Pour les statistiques périnatales, l’OMS recommande d’enregistrer toutes les naissances vivantes et les mort-nés à partir de 22 semaines d’aménorrhée (SA), mais, en France, des décrets en 2008 ont supprimé la limite inférieure de 22 SA pour l’enregistrement des mort-nés et ont rendu facultative la déclaration des mort-nés à l’état civil, quel que soit l’âge gestationnel (AG). Notre objectif est de montrer l’impact de ces mesures et le rôle du PMSI dans la production de statistiques nationales de qualité.Méthode : Calcul et description des taux de mortinatalité à partir des statistiques de l’INSEE et du PMSI.Résultats : Le taux de mortinatalité a augmenté de 9,1‰ en 2007 à 10,4‰ en 2008 et 11,7‰ en 2009 (+ 28% en deux ans). L’absence de données sur l’AG et le poids ne permet pas de savoir si l’évolution porte sur l’extension des déclarations ou également sur la diminution des déclarations à partir de 22 SA.Discussion : Depuis 2009, le PMSI est la seule source d’information nationale pour estimer la mortinatalité. Les mortinaissances sont presque toujours des évènements hospitaliers, mais l’exhaustivité des données n’est pas assurée car les consignes du guide méthodologique ne mentionnent pas clairement le caractère indispensable de l’enregistrement de tous les mort-nés. La comptabilité des mort-nés pourrait contribuer à la renégociation tarifaire de ces séjours.Conclusion : Le PMSI peut jouer un rôle important dans l’épidémiologie périnatale. La participation des DIM est indispensable pour améliorer l’exhaustivité, l’harmonisation des codages et la qualité des données pour une utilisation épidémiologique du PMSI qui s’affirme.Intervenant : FRESSON Jeanne (Département d’Information Médicale, Maternité Régionale et Universitaire de Nancy).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : codage, DIM, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, mort-nés, mortinatalité, PMSI, RUM, système d'information périnatal

Titre : Intérêt du PMSI pour la recherche des issues de grossesse dans le cadre du dépistage de la trisomie 21. Etude de faisabilité.Résumé : L’arrêté du 23 juin 2009 a modifié le dépistage de la trisomie 21 (T21) chez la femme enceinte. Le dépistage combiné du premier trimestre (T1), ou à défaut intégré du deuxième trimestre (T2) permettent de calculer un risque unique tenant compte de l’âge maternel, des résultats de la mesure de la clarté nucale (échographie T1) et des marqueurs sériques. Les laboratoires agréés ont l’obligation de centraliser la saisie des informations cliniques, échographiques et biologique permettant le calcul du risque mais aussi des issues de grossesse (IGRO) pour l’évaluation. Ceci représente une charge lourde pour les laboratoires.L’Agence de biomédecine (ABM) centralise les résultats.Méthode : Les IGRO ont été recherchées de façon automatisée en chaînant la base de dépistage du laboratoire de l’établissement et les données du PMSI, comprenant elles-mêmes un chaînage mère-enfant.Résultats : Parmi les 702 dosages réalisés par le laboratoire au premier semestre, 507 IGRO ont été retrouvées. En tenant compte de la date théorique d’accouchement, ceci représente 92% des cas. Dans 66 cas ; l’information était manquante et dans 21 cas (accouchements prématurés) elle était connue avant la date théorique. Les résultats sont présentés suivant le modèle de l’ABM : accouchements à terme (383), prématurés (115), IMG (2), MFIU (3), mort-né (2), fausse couche (2). Deux cas de T21 ont été repérés.Discussion : Cette étude de faisabilité mono-centrique est limitée aux femmes ayant accouché dans la maternité qui a réalisé le dépistage. La recherche des IGRO a cependant été simplifiée de manière significative. Les données chaînées permettent d’étudier l’intérêt des marqueurs sériques pour le dépistage d’autres pathologies (néphropathie gravidique notamment).Les modalités permettant de généraliser cette méthode au niveau régional et national sont discutées. Conclusion : Sous réserve d’un chaînage approprié la base PMSI peut permettre d’apporter une réponse rapide aux besoins d’évaluation d’une politique de santé publique.Intervenant : FRESSON Jeanne (Département d’Information Médicale)Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Surveillance et vigilance. Modérateurs : Marc BREMOND (Lyon), Jeanne FRESSON (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : ABM, EMOIS Nancy 2011, grossesse, IGRO, IMG, PMSI, trisomie 21

Titre : Codage automatisé : proposition d’une méthode utilisant une ontologie médicale construite par fouille de textes.Résumé : Le codage automatisé est devenu un enjeu médico-économique majeur.Deux étapes clés peuvent être individualisées parmi les méthodes proposées dans la littérature : une première consiste à fabriquer une terminologie médicale, une seconde à construire une ontologie agrégeant ces termes en concepts par la formalisation de liens logiques. Chacune de ces étapes peut être réalisée à dire d’expert et/ou par fouille de textes. Nous proposons une méthode entièrement automatisée pour réaliser ces deux étapes, l’ontologie finalement obtenue devant permettre de formaliser une relation simple entre des expressions et le codage selon la 10è Classification Internationale des Maladies (CIM-10).Méthodes : Nous utilisons des courriers hospitaliers en français (texte libre) issus de 8610 séjours pour lesquels nous disposons également du codage des diagnostics selon la CIM-10. Nous retenons 201 codes différents (codes présents plus de 30 fois). Tout d’abord, nous construisons une terminologie médicale par la recherche de motifs séquentiels au sein des courriers puis un filtre est appliqué. Ensuite nous réalisons, pour chaque code, une étape de sélection des expressions clés par fouille statistique de données. Nous fixons deux seuils de significativité permettant d’identifier d’une part les synonymes du libellé du code décrit et d’autre part les expressions appartenant à la symptomatologie de la pathologie ainsi codée.Résultats : Nous obtenons une terminologie comprenant plus de 60 000 expressions médicales. L’étape de fouille statistique de données associe à chaque code 14 synonymes et 45 symptômes (valeurs médianes). Nous disposons notamment des variants orthographiques couramment utilisés dans les courriers hospitaliers.Discussion/Conclusion : L’ontologie ainsi obtenue et son intérêt dans la construction de règles de prédiction du codage sont évaluées. La généralisation à davantage de diagnostics requiert l’utilisation d’un nombre plus élevé de séjours hospitaliers. Notre méthode n’est dépendante ni de la langue ni de la classification utilisées.Intervenant : FICHEUR Grégoire (CHRU de Lille, service d’information et des archives médicales, EA2694, Lille, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : systèmes d’informations. Modérateurs : Régis BEUSCART (CHRU de Lille, service d’information et des archives médicales, EA2694, Lille, France) , Sandra GOMEZ (ATIH - Lyon).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : codage automatisé, EMOIS Nancy 2011, fouille de données, ontologie médicale, terminologie médicale