Résumé : Présentation d'un travail ayant été réalisé au Registre Général des Cancers de la Gironde. Ce travail a porté sur l'étude d'un outil d'identification des cas non-incidents de la tumeur maligne de la prostate d'un registre de cancer à partir des données du PMSI.Intervenant : Dr. Paul AVILLACH, vice-président du syndicat des internes spécialistes. SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : EMOIS 2008, PMSI, prostate, registre de cancer, tumeur

Titre : Plan d'action qualité des données PMSI MCO après la réorganisation du codage des diagnostics au CHU de Nancy.Résumé : Le CHU de Nancy a décidé de déconcentrer le codage des diagnostics du RUM à partir de février 2011. Ce recueil sera effectué par les Techniciennes de l'Information Médicale dans les services, à partir des comptes rendus d'hospitalisation. Le recueil des actes médicaux reste, quant à lui, assuré par les professionnels de santé en temps réel sur le lieu de réalisation. Cette réorganisation entraine la nécessité de redéfinir le plan d'assurance qualité : définition des priorités en matière de contrôles qualité; précision des rôles et responsabilités de chaque acteur; élaboration d'un calendrier de réalisation des différentes actions et définition des outils de suivi et d'évaluation.Méthode : Après un état des lieux des actions entreprises, des réunions de travail regroupant les acteurs du DIM ont permis d'établir la liste des contrôles, de les hiérarchiser et de les regrouper dans des domaines dont la responsabilité est confiée à des acteurs bien identifiés. Les outils de suivi et d'évaluation sous forme d'indicateur et de rapports ont également été définis.Résultats : Les différents domaines constitués sont :– Les erreurs sur l'identité des patients et sur les mouvements ainsi que sur les actes médicaux transmises au système de gestion des données PMSI– Les erreurs et incohérences détectées de façon régulière au cours de l'année– Vigilance sur les éléments de valorisation des suppléments– Contrôles ciblés sur des éléments de valorisation et contrôles non ciblés, aléatoires.Des indicateurs de qualité seront construits et diffusés aux services pour suivre l'évolution de la qualité dans le temps.Conclusion : Enjeu majeur pour le CHU de Nancy aujourd'hui, la déconcentration du codage impose un suivi régulier de la qualité. Cette réorganisation s'est accompagnée de l'élaboration de recommandations pour la rédaction des comptes rendu d'hospitalisation. L'application de ces recommandations par les services doit être suivi et évaluée.Intervenant : BALDE Mamadou (DIM, CHU de Nancy, Nancy, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session Qualité des données PMSI et contrôle externe. Modérateurs : François KOHLER (CHU de Nancy – SPI-EAO), Daniel MAYEUX (Centre Anticancéreux de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : assurance qualité, codage, DIM, EMOIS Nancy 2011, indicateurs, MCO, PAQ, PMSI, référentiel, RUM, T2A

Il existe aujourd'hui de nouvelles modalités de paiement en néonatalogie : le tarif du GHM, auquel s'ajoutent 3 niveaux de supplément journalier. La problématique est de confronter les résultats d'activité aux dépenses engagées. L'étude se fera au niveau du réseau de Bourgogne, en s'appuyant sur les décrets de 1998, la base de données périnatal, et la base PMSI. Cette approche permet d'obtenir une bonne connaissance de l'impact des nouvelles modalités T2A pour la néonatalogie au niveau global du CHU, au niveau des UF, d'obtenir des premières informations sur l'impact des nouvelles modalités T2A au niveau des autres établissements. Origine Journées émois 2006. XIXè Congrès national, Nancy Générique 10 mars 2006 SCD médecine Nancy
Mot(s) clés libre(s) : coûts, EMOIS 2006, GHM, groupes homogènes malades, néonatalogie, patient, prise en charge, rentabilité, T2A, UF

Etude menée au CHRU de Tours La région Centre est la région la plus touchée après l'Ile de France : la mortalité a été multipliée par 2 en août 2003. Origine Journées émois 2005. XVIIIè Congrès national, Nancy Générique Indexation : SCD Médecine Nancy I
Mot(s) clés libre(s) : emois, mortalité hôpital, santé publique, statistique

Titre : Journées EMOIS Nancy 2015 - Session C2 - Les diététiciens : acteurs de la qualité et du PMSI – Auditorium 850Modérateurs : L. MOLINIER, N. TARIGHTIntervenant(s) : Sophie BARONL’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée.Conférence enregistrée lors du XXVIIIe Congrès EMOIS le 26 et 27 mars 2015 au Centre Prouvé Grand Nancy. ----------PROGRAMME JEUDI 26 MARS Auditorium 850 ---------- 8h309h30 : Accueil des participants – Hall d’accueil9h3010h00 : Discours d’ouverture du congrès – Auditorium 85010h0011h00 : Conférence invitée – Auditorium 850Modérateurs : C QUANTIN, M GOLDBERGIntervenant Victor RODWIN. L'Epidémiologie des soins médicaux : un exemple des besoins d’une exploitation accrue des données médicoadministratives françaises11h0012h30 : Sessions parallèlesA1 – Utilisation de l'information médicale pour la prévision de l'activité pour la sécurité des soins : analyse de l'activité, stratégie et contractualisation – Auditorium 850Modérateurs : B GARRIGUES, D MAYEUXDESMARETS M, BARDIAUX L, BENZENINE E, TIBERGHIEN P, QUANTIN C, MONNET E. Survie des receveurs après transfusion en Bourgogne/FrancheComté : étude pronostique dans deux CHU.NEURAZ A, GUERIN C, PAYET C, POLAZZI S, SCHOTT AM, DUCLOS A. Influence de la dotation en personnel et de la charge de travail sur la mortalité en réanimation: une étude multicentrique observationnelle.FAUCON M, BAZIN A, HILY Q, BABIN E, GUITTET L. Développement, adaptation et validation d’un indicateur de sécurité des soins hospitaliers sur l’hémorragie ou l’hématome postopératoire à partir des données PMSI.GOUESLARD K, IACOBELLI S, COTTENET J, ROUSSOT A, COMBIER E, QUANTIN C. Hémorragie sévère du PostPartum et distance domicile-hôpital : étude en population à partir des données hospitalières.ALLENBACH D, PEREIRA O. Evolution de la demande de transports des patients dialysés de Lorraine entre 2012 et 2013.QUILLET A, DEFOSSEZ G, INGRAND P. Surveillance des délais d’accès aux traitements chez des patientes atteintes d’un cancer du sein : une approche automatisée à partir des données d’un registre des cancers. 12h3014h00 : Déjeuner – Espace réceptif 52014h0015h30 : Sessions parallèlesB1 : PMSI T2A et actualités – Auditorium 850Modérateurs: G NISAND, D MAYEUX 15h3016h00 : Pause – Hall 316h0017h30 : Sessions parallèles C2 : Organisation de la production de l'information médicalisée quels modèles ? Quels choix en vue de la certification des comptes ? Auditorium 850Modérateurs: L MOLINIER, N TARIGHTSEGOUIN C. Vécu des DIM en France en 2014 : résultats du premier questionnaire national sur ce sujet.MADELON G. Quel management pour quelle qualité après 4 ans de professionnalisation du codage ?TRAN BA LOC P, MULLER J, JEANDEMANGE S, NISAND G. Que peut-on attendre du DIM pour améliorer l'indice de performance de la durée moyenne de séjour ?NGO T H, MARCHAND P. Le dossier de soins infirmier : son impact dans le codage centraliséSTRUKOV A, DELON M, BOUTEILLER M, PEROZZIELLO A, PICOULEAU D, BUZZI JC. Apport del'information paramédicale à la valorisation des séjours MCO.BARON S, PHUONG T, POULHES C, TINE S, DUCLOS C. Les diététiciens : acteurs de la qualité et duPMSI.17h3019h00 : AteliersAtelier " codage " assuré par Laurence Duriff et Olivier Guye. Salle 101Atelier "outils de l'information " assuré par Max Bensadon. Salle 105/10618h00 : Assemblée Générale COPSICOM Auditorium 30020h00 : Dîner de Gala Réalisation, production : UNF3S- Canal U/3S - Université de LorraineMots clés : EMOIS, 2015, Nancy, épidémiologie, évaluation, management, organisation, information, santé, PMSI, T2A, tarification à l’activité, programme de médicalisation des systèmes d’information
Mot(s) clés libre(s) : Lorraine, 2015, programme de médicalisation des systèmes d’information, tarification à l’activité, T2A, PMSI, santé, information, organisation, management, évaluation, épidémiologie, EMOIS, université, Nancy

Résumé : Présentation des résultats de l'étude sur les pratiques professionnelles pour la sélection des candidats potentiels à la greffe rénale au sein du réseau de soin Néphrolor.Intervenant : S. BAYAT SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : dialyse, EMOIS 2008, facteurs médicaux, insuffisance rénale, Néphrolor, transplantation rénale

Alimentation d’un registre épidémiologique de pédiatrie. Comparaison d’une recherche plein texte sur le dossier médical versus PMSI.Résumé : L’alimentation des registres épidémiologiques repose sur un recueil manuel de l’information. Avec le développement des SIH apparaît la possibilité d’alimenter semi automatiquement ces registres à partir des dossiers patients informatisés. Cependant, les données médicales numériques sont encore largement en plein texte. Nous démontrons l’intérêt d’utiliser ces sources de données non structurées, pour l’alimentation du registre breton des malformations congénitales. Nous comparons notre méthode au PMSI.Méthode : Le système repose sur un entrepôt de documents et de données biocliniques associé à un système de recherche d’information. La recherche est basée sur des mots clefs décrivant les pathologies « spina bifida » et « épi/hypospadias ». Un enrichissement sémantique avec la terminologie Snomed internationale a été effectué. Les requêtes PMSI sont basées sur les codes des deux pathologies. Les requêtes concernaient une période identique, en excluant pour la comparaison avec le PMSI les consultations externes.Résultats : La population d’intérêt comptait 6620 patients (16 512 comptes rendus). La meilleure requête plein texte identifie pour spina : 14 cas (dont 11 vrais positifs (précision 78,5%)) et pour Epi/Hypospadias 116 cas (dont 102 vrais positifs (précision 87 ,9%)). En excluant les consultations, le PMSI repère pour spina : 6 cas (dont 5 VP) versus 10 cas pour le plein-texte (dont 8 VP) avec une couverture plein texte/PMSI=83%. Pour hypospadias, le PMSI retrouve 88 cas (dont 87 VP), couverture plein-texte/PMSI=96,5%. Pour les deux pathologies, le plein-texte a identifié, à partir des consultations, 22 cas (dont 15 VP). Aucun gain n’est constaté avec l’enrichissement sémantique. Les FP étaient dus au contexte (ex : antécédent familial).Discussion/Conclusion : Le système démontre un excellent recouvrement du PMSI. Il était impossible de se comparer aux données du registre puisque celui-ci n’existait pas encore. L’étape ultérieure sera de le faire. D’autre part le système a montré son intérêt pour repérer des cas au-delà du PMSI, dans les courriers de consultation (non utilisé dans le codage).Intervenant : BAYAT Sahar (Unité Inserm U936, IFR 140, Faculté de Médecine, Université de Rennes 1, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie. Modérateurs : V. GILLERON (CHU de Bordeaux), E. SAULEAU (CHU de Strasbourg).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : codage, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, indexation, pédiatrie, PMSI, registre, SIH, système d'information hospitalier

Titre : Utilisation des bases PMSI pour la détection d’effets indésirables médicamenteux.Objectif : Le système de notification spontanée d’effets indésirables médicamenteux (EIM) manque d’exhaustivité. L’objectif de cette étude était d’évaluer les performances des requêtes sur les codes diagnostics de la base de données PMSI pour l’identification d’EIM graves.Méthodes : Le Centre Régional de Pharmacovigilance (CRPV) et le Département d’Information Médicale du CHU de Rennes ont établi une liste d’EIM potentiellement graves ainsi que les codes de la Classification Internationale des Maladies (CIM10) correspondants. La requête réalisée sur la base PMSI concernait les séjours effectués au CHU de Rennes en 2009. Tous les compte-rendus d’hospitalisation et les examens complémentaires disponibles ont été examinés afin de valider les cas d’EIM identifiés par cette requête. Parallèlement, les notifications spontanées des mêmes EIM faites auprès du CRPV sur la même période ont été recherchées dans la Base Nationale de Pharmacovigilance.Résultats : Sur 383 dossiers identifiés par la requête PMSI, 142 cas ont été retenus (37,1 %).Certains codes CIM10 avaient un rendement (proportion de cas retenus par rapport aux cas identifiés) intéressant, supérieur à 40% (T88.6 : Choc anaphylactique dû à des effets indésirables d'une substance médicamenteuse, L27.0 : Eruption généralisée due à des médicaments, J70.4 : Affections pulmonaires interstitielles médicamenteuses, G62.0 : Polynévrite médicamenteuse et N14.1 : Néphropathie due à d'autres médicaments). 79,5% des EIM ont été détectés par ces cinq codes. Sur la même période, 98 EIM du même type ont été déclarés auprès du CRPV. 22 cas étaient communs. La proportion de cas communs par rapport aux cas retenus à partir de la requête PMSI était de 15,5 %. La complémentarité des deux modes de recueil apparaît donc intéressante.Discussion : L’utilisation des requêtes PMSI peut constituer un outil de veille pour la détection d’EIM graves, en complément de la notification spontanée. Ainsi, les requêtes mensuelles sur les codes à haut rendement sont effectuées au CHU de Rennes.Intervenant : BAYAT Sahar (Département d’Information Médicale, CHU Pontchaillou, Rennes, France).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : Surveillance et vigilance. Modérateurs : Marc BREMOND (Lyon), Jeanne FRESSON (Maternité Régionale Universitaire de Nancy).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : CIM10, CRPV, DIM, effets indésirables médicamenteux, EIM, EMOIS Nancy 2011, pharmacovigilance, PMSI

Titre : Utilisation des données PMSI dans les études épidémiologiques : individualisation des patients présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer.Résumé : La Cohorte Enfant Scanner qui étudie le risque de cancer radio-induit après exposition dans l’enfance à des examens scanner pourrait bénéficier des informations cliniques contenues dans le PMSI.Cependant, la qualité de ces données et leur adéquation aux besoins propres des études doivent être validés. L’objectif de notre étude était de mettre en place un algorithme permettant d’individualiser des enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer à partir des diagnostics principaux (DP) et diagnostics associés (DA) fournis par la base PMSI.Méthodes : Un échantillon de 140 enfants ayant eu un examen scanner et pour lesquels le diagnostic clinique et des données PMSI étaient disponibles a été tiré au sort parmi les enfants ayant eu un examen scanner en 2002 dans le service de radiologie de l’hôpital Necker. Les données PMSI de toutes les hospitalisations de l’enfant sur la période 2002-2008 étaient prises en compte. Un algorithme a été construit à partir des codes de la CIM 10 pour les items « cancer » et « pathologie à risque de cancer ». L’algorithme a ensuite été testé sur cet échantillon de patients.Résultats : Sept et 15 enfants présentaient respectivement un cancer et une pathologie prédisposant au cancer. Sur l’échantillon test, la sensibilité de l’algorithme pour individualiser les enfants ayant un diagnostic de cancer ou de maladie à risque de cancer était de 100%, alors que les spécificités étaient respectivement de 98% et de 97% et les valeurs prédictives positives de 67% et 78%.Discussion/Conclusion : Les codages des diagnostics de la base PMSI ont permis d’identifier avec une très bonne sensibilité et une excellente spécificité les enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer. Ces données permettront de mieux préciser les diagnostics cliniques des enfants inclus dans la Cohorte Enfant Scanner.Intervenant : BERNIER Marie Odile (Laboratoire d’Epidémiologie, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, Fontenay aux Roses).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : algorithme, cancer, CIM 10, codage, Cohorte Enfant Scanner, DA, DP, EMOIS Nancy 2011, épidémiologie, PMSI

Titre : Modélisation des processus de soin par les ontologies : l'exemple du pôle Imagerie du CHU de Tours.Résumé : La certification V2010 des établissements de santé et la norme ISO9001 imposent la définition des processus dans les services de soins ou médico-techniques. Afin de modéliser les processus, nous avons défini différentes ontologies et les avons utilisées pour mettre en place un système de gestion documentaire.Méthodes : Nous nous sommes appuyés sur les modèles SADT et IDEF0-5, repris et développé des ontologies d'entreprise pour définir l'organisation complexe d'un pôle et une ontologie de la qualité, des processus et de gestion des risques. Le périmètre d'application a été limité au pôle Imagerie du CHU de Tours. Les processus définis avaient comme attribut l'Input, l'Output, les Ressources utilisées, les Consignes de fonctionnement, les éléments de Pilotage et les Risques. Nous avons développé une ontologie du management de la qualité et de gestion des évènements indésirables en Imagerie. La modélisation et l'implémentation du système de gestion documentaire ont été réalisées avec le logiciel libre Semantic MediaWiki.Résultats : La classe des processus contenaient différentes sous-classes : support, production et pilotage. A titre d'exemple, les processus de production avaient comme sous-classes planification de la demande, prise en charge du patient, réalisation de l'examen et gestion des résultats. Chaque instance de la classe des processus était définie par ses attributs cités plus haut. La cartographie des risques devient un sous-produit des risques possibles des processus. Un audit d'évaluation de pratique est simplifié par la définition explicite de nos spécifications d'Input et d'Output.Discussion – Perspectives : La compréhension et l'acceptation par les équipes étaient liées à la mise en place du système documentaire, en cours d'alimentation. L'interrogation utilise les propriétés sémantiques simples. Nous prévoyons d'utiliser les annotations sémantiques pour repérer directement les documents mais la tâche est très lourde en temps. Le modèle est exportable à un service de soins sous réserve d'une analyse détaillée des processus.Intervenant : BERTRAND Philippe ( Laboratoire de Biostatistique, Epidémiologie et Informatique Médicale, Faculté de Médecine - Université François Rabelais, Tours).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : systèmes d’informations. Modérateurs : Régis BEUSCART (CHRU de Lille, service d’information et des archives médicales, EA2694, Lille, France) , Sandra GOMEZ (ATIH - Lyon).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine.
Mot(s) clés libre(s) : EMOIS Nancy 2011, gestion documentaire, implémentation, modélisation, ontologie, pilotage, système d'information